Сводка и группировка данных статистического наблюдения 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Сводка и группировка данных статистического наблюдения



Собранный в ходе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.

Определение: Сводкой в статистике называется научно-организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе, включающей в себя, кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних и относительных величин). Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, включающей в себя определение групп, систем показателей и видов таблиц.

Определение: Группировка – это разбиение совокупности на группы элементов однородных по какому-либо признаку. Отдельные единицы совокупности, однородные по каким-либо признакам, могут быть разнородными по другим. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные подсовокупности, т.е. использовать методы группировки.

Определение: Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это некоторый стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало. Например, классификация отраслей экономики, основных фондов и т.д. Т.е. классификация - это узаконенная, общепринятая нормативная группировка.

Метод группировки основывается на двух категориях:

1. Группировочном признаке.

2. Интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Классификация и группировка должны производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков, которые могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признаков в группе. Интервалы бывают:

1. равные (длинна всех интервалов одинаковая);

2. неравные (когда ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний часто не закрывается вовсе);

3. открытые (когда имеется только верхняя или нижняя граница);

4. закрытые (когда существует и нижние и верхние границы).

 

Виды группировок

1. Типологическая группировка – решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, т.е. частных подсовокупностей.

2. Структурная группировка – дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

3. Аналитическая (факторная) – позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков, группировки делятся на простые (выполненные по одному признаку) и многомерные группировки (по двум и более признакам). Частным случаем многомерных группировок является комбинационная, базирующаяся на 2 и более признаков взятых во взаимосвязи, комбинации.

По отношениям между признаками различают:

1. Иерархические - выполняются по двум и более признакам, при этом значение второго признака определяется областью значения первого. Например, классификация отраслей производства по подотраслям.

2. Неиерархические - строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

Среди простых группировок особо выделяют ряд распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется один показатель –численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

По очередности обработки информации группировки бывают:

- первичные, т.е. составленные на основе первичных данных;

- вторичные, являющиеся результатом перегруппировки уже сгруппированного ранее материала.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1. Выделение группировочного признака.

2. Определение числа групп и величины интервалов.

3. При наличии нескольких группировочных признаков необходимо описание того, как они комбинируют между собой.

4. Установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

 

Статистически таблицы

Статистическая таблица является средством наглядного выражения результатов исследования. Таблица представляет собой перечень граф (столбцов) и строк. Если записать заголовки граф и строк – это будет макет таблицы.

Подлежащее таблицы – это перечень единиц совокупности или группы, т.е. объект изучения. Сказуемым таблицы являются цифровые данные, характеризующие подлежащее.

Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а заголовки сказуемого – сверху, в виде названий граф (столбцов).

 

Подлежащее Заголовки граф
         
Перечень (группы) единиц совокупости Сказуемое Сказуемое Сказуемое Сказуемое

 

По построению подлежащего таблицы различаются на простые, групповые и комбинационные.

Простой называется статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок.

Простые таблицы бывают:

1. Перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения);

2. Территориальные (дается перечень территорий, стран, областей, городов и т.д.);

3. Хронологические (в подлежащем – периоды времени или даты).

Групповыми называются таблицы, подлежащее которых (изучаемый объект) разделен на группы по какому-либо признаку (например, распределение безработных по уровню образования).

Комбинационной таблицей называется такая, где в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации (распределение безработных по уровню образования и полу).

 

Требования к оформлению и составлению таблиц

1. Таблица, по возможности, должна быть краткой. Не следует загружать ее излишними подробностями, затрудняющими анализ исследуемых явлений.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:

- какой круг вопросов излагает таблица;

- каковы географические границы статистической совокупности, представленной таблицей;

- каков период времени, за который приведены данные, или момент времени, к которому они относятся;

- каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток).

3. Заглавия строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы кратко, точно и ясно. Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью.

4. Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке. Общий принцип размещения – от частного к общему. Если же приводятся не все слагаемые, а лишь наиболее важные из них, применяется противоположный принцип. Т.е. сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные части, используя слова «в том числе» и «из них». Слово «Итого» используется для подведения итогов определенной части совокупности, а «Всего» - итог для совокупности в целом.

5. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых, например, указываются источники данных, раскрываются содержания показателей и т.д.

6. При оформлении таблиц применяют следующие условные обозначения:

«–» - когда явление отсутствует;

«…» - когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «нет сведений»);

«0,0» - если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, то выражается дробным числом 0,0;

«В Х раз» - проценты от 300% и выше следует заменять отношениями в разах (1000% ® в 10 раз).

 

Статистические графики

Графиками в статистике называется условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов (точек, линий, плоских фигур и т.д.). Использование графиков для представления статистических показателей позволяет придать наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, увидеть закономерности и особенности, тенденции развития явления и взаимосвязь характеризующих его показателей. График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательные элементы:

- поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями.

- пространственные ориентиры (системы координатных сеток или контурных линий);

- масштабные ориентиры (шкалы);

- экспликация графика, состоящая из объяснения предмета, изображаемого графиком; смыслового значения каждого знака, примененного на данном графике;

По способу построения графики разделяют на:

- диаграммы;

- картодиаграммы.

По характеру графического образа различают:

- точечные;

- линейные;

- квадратные;

- столбиковые;

- круговые;

- секторные;

- фигурные;

- объемные.

Картодиаграммы используют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значение показателя или же используется разная интенсивность цвета для отражения изменения значения показателя. Например, картодиаграмма плотности населения.

Для изображения вариационных рядов применяются линейные диаграммы, построенные с использованием специализированных пакетов программ. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служат полигоны распределения. При непрерывной вариации используют интервальные вариационные ряды, графическим изображением которых служат гистограммы.

 

 

 

 

Средние величины

Факторы надежности средних величин, делающие их действительно типическими характеристиками:

- чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается среднее, тем оно устойчивее и тем больше обеспечивается взаимопогашение случайных индивидуальных особенностей;

- чем более однородны единицы совокупности, тем надежнее, устойчивее среднее, тем более оно типично.

Чтобы понять сущность средней величины ее нужно рассматривать во взаимосвязи, в сравнении с другими средними величинами. Например, средний возраст, среднее образование и средний стаж работы – все эти характеристики взаимосвязаны.

Среднюю величину часто называют показателем центральной тенденции.

 

Виды и форма средних

Средние бывают двух видов:

- простые

- взвешенные

Пример: Заработная плата за январь у рабочих одного цеха составляет 16500 руб., 14955 руб., 15323 руб.

fi – весовые коэффициенты (веса).

 

 

Пример: По каждому из трех рабочих известно следующее:

 

Рабочий Число деталей/рабоч.час. Число часов, отработан. за мес.
     

 

Тогда среднее число деталей в час:

Неверный способ:

 

Степенные средние

К ним относятся все средние, используемые в статистических расчетах. Формула степенной средней:

Вид средней зависит от показателя средней k:

k = 1: - средняя арифметическая

k = 2: - средняя квадратическая

k = 3: - средняя кубическая

k = 0: - средняя геометрическая (k=0)

k = -1: - средняя гармоническая

 

Свойство мажорантности средней:

 

 

Пример:

xi = 1, 2, 3

 

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-22; просмотров: 267; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.204.52.16 (0.033 с.)