Тесты математического сопроцессора

FPU VP8

Это видео тест измеряет производительность при использовании сжатия видео кодеком Google VP8 (WebM).

FPU VP8 тест кодирует кадры видео с разрешением 1280 × 720 пикселей ("HD Ready") в 1-проходном режиме при 8192 кбит битрейте с лучшими настройками качества. Содержание кадров генерируются модулем FPU Julia (фрактал Жюлиа). Этот тест использует соответствующие расширенные наборы инструкций MMX, SSE2 и SSSE3. Тест FPU VP8 поддерживает Hyper-Threading для многопроцессорных (SMP) и многоядерных (CMP) процессоров.

Рисунок 17 – Результат теста FPU VP8 аудиторного компьютера

Рисунок 18 – Результат теста FPU VP8 рабочего компьютера

Вывод: По результатам теста видно, что процессор 2x Pentium T4200 более производительный при использовании сжатия видео с кодеком Google VP8 (WebM), чем Core 2 Duo

FPU Julia

Этот тест измеряет производительность процесса при операциях с данными с плавающей запятой одинарной точности (32 разряда) при расчете нескольких кадров из популярного фрактала "Julia". Программный код этого теста написан на ассемблере и оптимизирован для ядер популярных процессоров фирм AMD и Intel, используя соответствующие расширенные инструкции: x87, 3DNow!, 3DNow!+, SSE или FMA4.

Для тестирования требуется 4 Мб системной памяти в расчете на количество потоков. Тест FPU Julia поддерживает Hyper-Threading для многопроцессорных (SMP) и многоядерных (CMP) процессоров.

Рисунок 19 – Результат теста FPU Julia аудиторного компьютера

Рисунок 20 – Результат теста FPU Julia рабочего компьютера

Вывод: По результатам теста видно, что процессор 2x Pentium T4200 более производительный при операциях с данными с плавающей запятой одинарной точки (32 разряда) при расчете нескольких кадров из популярного фрактала «Julia», чем Core 2 Duo

FPU Mandel

Данный тест измеряет производительность процесса при операциях с данными с плавающей запятой двойной точности (64 разряда) при расчете нескольких кадров из популярного фрактала Мандельброта. Программный код этого теста написан на ассемблере и оптимизирован для ядер популярных процессоров фирм AMD и Intel, используя соответствующие x87, SSE2, AVX или FMA4 расширения.

Для тестирования требуется 4 Мб системной памяти в расчете на количество потоков. Тест FPU Mandel поддерживает Hyper-Threading для многопроцессорных (SMP) и многоядерных (CMP) процессоров.

Рисунок 21 – Результат теста FPU Mandel аудиторного компьютера

Рисунок 22 – Результат теста FPU Mandel рабочего компьютера

Вывод: По результатам теста видно, что процессор 2x Pentium T4200 более производительный при операциях с данными с плавающей запятой одинарной точки (64 разряда) при расчете нескольких кадров из популярного фрактала Мандельброта, чем Core 2 Duo

FPU SinJulia

Этот тест измеряет производительность процесса при операциях с данными с плавающей запятой расширенной точности (80 разрядов) при расчете одного кадра из модифицированного фрактала Жюлиа. Программный код этого теста написан на ассемблере и оптимизирован для ядер популярных процессоров фирм AMD и Intel, используя тригонометрические и экспоненциальные x87 инструкции. Для тестирования требуется 256 Кб оперативной памяти. Тест FPU SinJulia поддерживает Hyper-Threading, многопроцессорные (SMP) и многоядерные (CMP) системы.

Рисунок 23 – Результат теста FPU SinJulia аудиторного компьютера

 

Рисунок 24 – Результат теста FPU SinJulia рабочего компьютера

Вывод: По результатам теста видно, что процессор 2x Pentium T4200 более производительный, чем Core 2 Duo

Результаты исследования

При получении данных о результатах исследования можно с уверенностью сказать, что компьютерная отрасль не стоит на месте и развивается стремительными темпами. Современные технологии позволяют добиваться более быстрых вычислений при низкой затрате электроэнергии. Большинство производителей, комплектующих к персональному компьютеру стремятся добиться максимальной мощности от своего продукта, а также минимизировать пространство занимаемым оборудованием. Результаты тестов выявили, что практически во всех тестах присутствует значительное превосходство рабочего компьютера над аудиторным. Производительность персонального компьютера зависит от многих факторов таких как частота процессора, кэш процессора, частота шины, инструкций, частота оперативной памяти, чипсета, скорости жесткого диска на котором хранятся основные данные, для людей, работающих с графикой или для того, кто получает удовольствие от игр необходима хорошая видеокарта.

Вывод

В результате проведения тестов были получены навыки в области измерения характеристик компьютера. Были проведены тесты на аудиторном и рабочем компьютерах. В итоге было получено, что рабочий компьютер обладает более высокой вычислительной мощностью, чем аудиторный компьютер.