Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Расчет коэффициентов регрессии
Результаты эксперимента можно представить линейным уравнением регрессии y=b0+b1x, (5) Для определения коэффициентов регрессии, первоочередно, следует провести процедуру «выбраковки» сильно отклоняющихся значений экспериментальных данных путем их отбрасывания. Этот метод заключается в том, что если отклонение превышает величину три значения среднеквадратического, то данное измерение признается браком и следует отбросить. Следовательно величина yji какого-либо неоднократного измерения считается браком, если (6) - среднее арифметическое вычисление по всем параллельным опытам в серии, за исключением сомнительного. Условие не выполняется, следовательно, результаты опытов не отбраковываются. Для определения уровня регрессии, которое можно представить в виде линейного уравнения (5) необходимо расчетать коэффициенты регрессии по формулам (7) и (8) Формулы для расчета коэффициентов регрессии имеют вид: (7) (8) После расчёта коэффициентов необходимо произвести статистический анализ полученного уравнения регрессии, первым этапом которого является проверка значимости коэффициентов. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии производится по критерию Стьюдента. Для этого первоначально необходимо провести расчет оценки дисперсии для каждой серии параллельных опытов по формуле (2) и далее определить усредненную оценку дисперсии для всех серий опытов по формуле: (9) Sb2 Коэффициент регрессии считается значимым, если выполняется условие (10) где tтаб – табличное значение критерия Стьюдента (при выбранном уровне значимости и числе степеней свободы f = N∙(n-1). В случае невыполнения условия (10) коэффициент регрессии считается незначимым и приравнивается нулю. Однако незначимость коэффициента регрессии может быть вызвана также неверным выбором интервала варьирования по соответствующему фактору, поэтому в ряде случаев целесообразно расширять интервал варьирования по незначимому фактору и провести новый эксперимент. В нашем случае условие (10) не выполняется для коэффициента регрессии b1, следовательно, этот коэффициент незначим и им можно пренебречь. Для проверки адекватности полученного уравнения регрессии y=15,84+х экспериментальным данным первоначально определим расчётные значения функции отклика урj в j-м опыте: у1=15,84+10=25,84
Аналогично рассчитаем урj во 2…10 серия опытов.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-19; просмотров: 123; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.59.218.147 (0.004 с.) |