Словарь основных понятий и сокращений

ОУ – объект управления (любые финансовые, производственные и коммерческие предприятия или их объединения, соответствующие им действия или операции (как на микро, так и макро уровнях), а также процессы (последовательность операций) на системном уровне).

S – вектор состояния ОУ (набор параметров, определяющих динамику основных показателей ОУ).

P – вектор структурных параметров ОУ (набор параметров, определяющих внутренние и внешние связи ОУ без их иерархии).

C – вектор управления ОУ (набор параметров, определяющих поток данных (управления), связанных с материальными, финансовыми и информационными ресурсами).

H – вектор неконтролируемых возмущений (помех).

РАР-объекты – регрессионно-авторегрессионные объекты (объекты, описываемые разностными дифференциальными уравнениями общего вида).

Фазовое пространство состояний – пространство, образованное компонентами вектора состояний объекта.

Фазовая траектория – последовательность положений вектора состояний объекта в фазовом пространстве.

Трубка траекторий – серия траекторий, соответствующая при наличии помех заданному управлению.

Оптимальное управление – управление, соответствующее целевым и ограничительным критериям.

Условно-оптимальное управление – управление, осуществляемое при использовании усредненных функциональных критериев или иных ограничениях.

ППР – подготовка принятия решений.

ЛПР – лицо, принимающее решения.

Вероятность – числовая мера теоретического правдоподобия случайного события (гипотетически при бесконечном числе испытаний).

Частость – числовая мера (выборочная вероятность) эмпирического правдоподобия случайного события (при конечном числе испытаний).

È – квантор объединения множеств (операции +,ИЛИ).

Ç – квантор пересечения множеств (операция *, И).

Î – квантор принадлежности множеству.

® – символ «следует».

Æ – множество не содержащее ни одного элемента

(пустое множество).

– отрицание события А.

Несовместные события – события, которые не могут произойти одновременно.

Г – гипотеза (одно из событий, образующих полную группу несовместных событий).

Статистика / статистики – функция / функции от наблюдений.

á S ñ – среднее значение (центральное, наиболее вероятное) вектора состояния.

COV –ковариационнаяматрица.

s –дисперсия.

Выборка – последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин.

Генеральная совокупность – всевозможные значения случайной величины.

Несмещенные оценки – оценки, выборочные средние которых равняются теоретическим математическим ожиданиям, полученным при использовании генеральной совокупности.

Эффективная оценка – оценка, имеющая минимально возможную дисперсию.

Состоятельная оценка – оценка, дающая точные значения для больших выборок, независимо от входящих в них конкретных наблюдений.

r – коэффициент корреляции (величина, описывающая меру линейной связи между двумя случайными величинами).

Sk_X – коэффициент асимметрии (коэффициент, описывающий степень асимметрии, скоса распределения плотности вероятностей случайной величины).

e_X – коэффициент эксцесса (коэффициент, описывающий остроту/ пологость симметричного распределения плотности вероятностей случайной величины).

 

 

Телефоны кафедры Информационных технологий

МГУТУ им. К.Г. Разумовского

(факс) 8(495) 670-66-00; 8(495) 678-25-34;

Email – [e-mail]

Сайт кафедры – kafedrait.com

 

 

______________________________________________________

Краснов Андрей Евгеньевич,

Сагинов Юрий Леонидович,

Дишель Юлия Геннадиевна,

Феоктистова Наталия Андреевна

 

Информационные технологии

автоматизированного управления

 

Учебно-практическое пособие

Тираж: ____ экз., заказ № ____