Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
C. Модель показательной функции.
Построению уравнения показательной кривой предшествует процедура линеаризации переменных при логарифмировании обеих частей уравнения:
Где Y=lg y, C=lg a,B=lg b. Для расчетов используем данные Таблицы 10 Значения параметров регрессии А и В составили: , . Таблица 10. Расчет параметров показательной модели.
Получено линейное уравнение: . Выполнив его потенцирование, получим: . Подставляя в данное уравнение фактические значения x, получаем теоретические значения результата . По ним рассчитываем показатели: тесноты связи - индекс корреляции R и среднюю оценку аппроксимации . Тесноту связи оценим через индекс корреляции R: Связь тесная. Определим индекс детерминации: . Вариация результата на 94,7 % объясняется вариацией фактора x.
Рассчитываем F-критерий: . Fтабл = 4,6.
Таблица 11. Расчет величин для оценки качества показательной модели.
Так как Fфакт >Fтабл, уравнение регрессии значимо, статистически надежно. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические (расчетные) значения и найдем величину средней ошибки аппроксимации = 7,1 %, что говорит о том, что в среднем расчетные значения откланяются от фактических на 7,1%. D. Модель равносторонней гиперболы. Уравнение равносторонней гиперболы линеаризуется при замене: . Тогда .
Для расчетов используем данные Таблицы 12.
Значение параметров регрессии a и b составили:
Таблица 12. Расчет параметров гиперболической модели.
Получено уравнение: Подставляя в данное уравнение фактические значения x, получаем теоретические значения . По ним рассчитываем показатели тесноты связи - индекс корреляции R и среднюю величину аппроксимации . Таблица 13. Расчет величин для оценки качества показательной модели.
Индекс корреляции: . Связь тесная. Определим индекс детерминации: . Вариация результата на 99% объясняется вариацией фактора x.
Где Уравнение регрессии значимо, статистически надежно. Таблица 14. Сравнительный анализ моделей.
Для составления прогноза можно использовать уравнение степенной модели парной регрессии. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ.
Задание 1. По семи территориям Уральского района известны значения двух признаков.
Таблица 15. Исходные данные к Заданию 1.
Требуется: 1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций: а) линейной; б) степенной; в) равносторонней гиперболы; *г) показательной. 2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Результаты занести в таблицу 16.
Таблица 16. Результат регрессионного анализа Задания 1.
* - задание повышенной сложности.
Задание 2.
По группе предприятий, производящих однородную продукцию, известно, как зависит себестоимость единицы продукции у от факторов, приведенных в табл. 17. Таблица 17. Исходные данные к Заданию 2.
Требуется: 1. Определить с помощью коэффициентов эластичности силу влияния каждого фактора на результат. 2. Ранжировать факторы по силе влияния. ЗАДАНИЕ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Сформулировать гипотезу о взаимосвязи двух экономических показателях и провести эконометрическое исследование на основе реальных статистических данных, полученных из официальных источников статистической информации (Государственного комитета статистики РФ, международных финансовых организаций и др.).
*- По результатам проведенного эконометрического исследования подготовить научную статью для публикации в периодических научных изданиях.
Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Если это невозможно, то следует попытаться выявить влияние других факторов, вводя их в модель, т.е. построить модель множественной регрессии - зависимая переменная, результативный признак, - независимые переменные – факторы. Для построения уравнения регрессии используются функции: – линейная, – степенная, в частности, производственная функция Кобба – Дугласа имеет вид: , где - капиталовложения, - трудозатраты, а - совокупный выпуск продукции, – экспоненциальная, - гиперболическая. Этапы построение эконометрической модели множественной регрессии аналогичны случаю парной регрессии.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-21; просмотров: 447; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.80.129.195 (0.037 с.) |