Определение понятий как этап социологического исследования. Теоретическая, эмпирическая и операциональная интерпретация понятий.

Теоретическ и эмпирич интерпретац понятия — необходимый этап в разработке методологии исследования, позволяет решить 3 основн задачи: 1) Выяснить аспекты теоретич понятий, кот исп в данном иссл. 2) Вести анализ практич проблем на уровне теоретич знания и тем самым обеспечивать научн обоснование его результатов, выводов и рекомендац. 3) Обеспечить измерение и регистрацию изучаем явл с помощью колич, статистич показателей. Теоретич интерпретац понятий осуществл че­рез ряд последоват этапов. На 1 этапе осущ перевод проблемн ситуац в формулировку в строгих научн рамках и терминах. На следующ этапе кажд понятие раскладывается на такие операционн составляющ, кот затем могут быть исследованы колич методом. Кроме структурн интерпретац понятий, описывающ предмет иссл, необходимо провести их факторн интерпретацию, т е определить сист его связей с внешн объектами и внутренн субъективн факторами. Конечной целью всей этой работы явл выработка таких понятий, кот доступны учету и регистрации. Понятия, обозначающ такие элементарн фрагменты соц реальности - понятия-индикаторы. При этом социолог должен стремиться обеспечить макс описание изучаемого предмета в понятиях-индикаторах.

Теоретич и эмпирич интерпретац понятий - анализ научн лит-ры, изучение прессы, личн опыт, рассуждения, дебаты с коллегами; операциональн - логич и семантическ анализ

30. Понятие процедуры измерения. Виды шкал и их характеристики.

Измерение в соц - способ изучения социальн явл с помощью количественн оценок. Числов методы измерения (процедура, с помощью которой объекты соц. исс отображаются на определенную числовую или графическую систему) => появление шкал. Основн компоненты: объекты измер, их св-ва, шкалы, на кот отображ измерения. Необходимо провести выбор шкалы <=> определение индикатора (пол, возраст, образование etc), зачастую необходимо несколько индик; выбор совокупности индик зависит от характера объекта и условий, в кот он находится. Шкала 1)должна отражать именно те свойства, которые измеряются и учитывать все значения 2)чувствительность шкалы должны быть достаточной 3)точность и надежность (устойчивость к изменению объекта) шкалы, чтобы объективно отразить картину измерений.

3 вида шкалы: номинальная (обычн вопрос или числовая ось с «+» и «-» градациями. Шкала самооценок, etc); ранжирования (д/выявлен шансов на успех того или иного кандидата при многомандатных выборах респондентам предлагают расположить карточки с фамилиями канд в порядке предпочтения; etc); интервальная (только для числовых значений, например возраст, стаж работы и т.д.)

31. Выборочный метод. Понятие генеральной и выборочной совокупности. Случайная и целенаправленная выборки.

выборка всегда должна представлять все основн хар-ки ген совокупн. Репрезентативность выборки - ее способность правильно отражать состояние дел в совокупн тех объектов, кот исследуются. В процессе разработки программы соц. исс определяют совокупность, на кот будут проводиться измерения: ген совокупн (полное множество объектов, имеющих отношение к соц. исс и на кот будут распространяться выводы) и выборочн совокупн (часть генеральной совокупности, подмножество элементов, которое избирается для изучения по строго заданным правилам). Выборка всегда должна представлять все основн хар-ки ген совокупн. Репрезентативность выборки - ее способность правильно отражать состояние дел в совокупн тех объектов, кот исследуются. Сущ теория выборки. К большим генеральным совокупностям со сложной структурой применяют многоступенчатый отбор.

А. Случайные выборки. Вероятность ожидаемого события - отношение числа ожидаемых событий к числу всех возможных событий. Общее число событий должно быть значимым. Методы:1) Лотерейный метод 2)Равных интервалов (шаг) 3)случайн чисел (по таблицам случайн чисел).

Б. Целенаправленн выборки Методы: 1) стихийной выборки (почтов опрос читателей газеты) 2)основного массива. (д/выяснения отношения респондентов к конкретн вопросу. Опрашив 60-70% ген совокупности) 3)квотной выборки (квоты - пол, возраст, национальность etc.)

При общей выборке вероятность ошибки составляет 5-10%. При надежной выборке вероятность ошибки - 3-5%.

32. Процедуры отбора при случайной выборке.

Вероятность ожидаем события = число ожидаем событий/число всех возможн событий. Общ число событий должно быть значимым. Методы: 1)собственно-случайный. Карточки с элементами (или респонденты) перемешиваются и из ящика с карточками вынимают 1-ю или повторно попавшуюся (случайн бесповторн и случайн повторн метод) 2)механич выборки. Все элементы сводятся в единый список и из него через равные интервалы выбираются собственно число респондентов. Шаг отбора = величине ген совокупности/величину выборочной совокупности 3) серийн выборки. Ген совокупн разбивается на однородн части по заданн признаку и отбор респондентов производится из кажд серии отдельно. Общ число респондентов в выборке из серии пропорционально общ числу элементов в ней 4) гнездовой выборки. Репрезентативна только в случае, если состав групп в максимальной степени схож. Иногда различают:1) Лотерейный метод 2) Метод равных интервалов (шаг) 3)Метод случайных чисел (по таблицам случайных чисел)