Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 12
Матрица линейногопреобразования имеет диагональный вид Тогда и только тогда, когда каждый базисный вектор является собственным вектором этого преобразования. Матрица. Называется приводимой к диагональному виду, если существует невырожденная матрица Такая, что матрица Является диагональной. Следовательно, если матрица Приводима к диагональному виду, то Где - характеристические числа матрицы Т е ор е м а 10.7. Матрица Линейногопреобразования -мерного линейного пространства приводима к диагональному виду тогда и только тогда, когда существует базис этого пространства, состоящий из собственных векторов данного преобразования. Если все собственные числа матрицы Попарно различны, то матрица приводится к диагональному виду. Действия над линейными операторами Во множестве всех операторов, действующих из L1 в L2 можно определить операции суммы таких операторов и умножения на скаляр: А) суммой двух операторов и назовем оператор ( + ), для которого ( + ) х = Х + Х; Б) произведением оператора на скаляр l назовем оператор l , для которого (l ) х = l( х); В) нулевым оператором 0 назовем оператор, который действует по правилу 0×х = 0 для любого Х; Г) для каждого оператора определим противоположный оператор - посредством соотношения - = (-1) × . 55. Невырожденные линейные преобразования Линейное преобразование называется невырожденным, если его матрица является невырожденной; в противном случае линейное преобразование называется вырожденным. Теорема 10.10. Линейное преобразование является невырожденным тогда и только тогда, когда оно взаимно однозначно. Следствие. Линейное невырожденное преобразование ненулевой вектор переводит в ненулевой; обратно также верно: если линейное преобразование ненулевой вектор переводит в ненулевой, то оно будет невырожденным. Ортогональные матрицы Ортогональная матрица — квадратная матрица A с вещественными элементами, результат умножения которой на AT равен единичной матрице:[1] или, что эквивалентно, её обратная матрица равна транспонированной матрице: 57. Ортогональные преобразования Ортогональное преобразование — линейное преобразование евклидова пространства , сохраняющее длины или (что эквивалентно) скалярное произведение векторов. Это означает, что для любых двух векторов выполняется равенство
где треугольными скобками обозначено скалярное произведение в пространстве . Свойства
где — сопряжённое, а — обратное преобразования.
58. Квадратичные формы. Преобразование квадратичной формы при линейном преобразовании переменных. Квадратичная форма — функция на векторном пространстве, задаваемая однородным многочленом второй степени от координат вектора. Линейное преобразование (1) переменных называется неособенным, если его матрица С неособенная (det C. Если линейное преобразование с матрицей С неособенное, то существует обратная матрица С-1 и преобразование У=С-1∙Х называется обратным преобразованием переменных. Определение 3. Собственные значения и собственные векторы матрицы линейного преобразования называются собственными значениями и собственными векторами линейного преобразования.
Если в квадратичной форме с матрицей А сделано неособенное линейное преобразование переменных Х = С∙ У, то новая квадратичная форма имеет матрицу В = СТ∙А∙С.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-21; просмотров: 694; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.223.106.100 (0.005 с.) |