Характеристика основних методів аналізу економічних процесів

Назва	Загальна характеристика	Показники	Переваги методу	Недоліки методу	Можливість застосування при аналізі міжнародної економміки
Економіко-статистичні методи
Метод порівняння	застосовується при аналізі рядів динаміки, надає можливість охарактеризувати об’єкт дослідження через інший однорідний об’єкт (об’єк-ти), який є базою для порівняння	базисні і ланцюгові: абсолютний приріст, коефіцієнт зростання, темп приросту, абсо-лютне значення 1% приросту; для уза-гальнення оцінок розра-ховуються середні значення даних показ-ників	надає всебічну характеристику нап-ряму та інтенсивності зміни явища у часі	є громіздким при аналізі вели-кого масиву даних	вивчення змін основних економічних показників і їх складових, тендер-ції та закономірності цих змін
Метод відносних величин	застосовується при визначенні структури сукупності, для характе-ристики інтенсивності та частоти явищ, що вивча-ються, для характер-ристики змін, які від-булися за певний період часу	базисні та ланцюгові: величина виконання плану, структури, порівняння, координації, інтенсивності, динаміки	дозволяє визначити місце певного явища в певному загалі, простий в засто-суванні	-	аналіз структури експорту (імпорту), а також спів-відношення певних показників
Метод середніх величин	середня величина харак-теризує типовий рівень ознаки, яка змінюється; за її допомогою масу елементів можна охарак-теризувати одним числом	середня арифметична, середня гармонійна, середнє значення ознаки	застосовується для обчислення достатньо великої сукупності одиниць, вивчення якісно однорідних явищ	середня величина як узагальнюючий показник сукупності може не досить точно виражати закономірності ознаки чи бути не зовсім надійною характеристикою сукупності	застосовується для обчислення достатньо великої сукупності одиниць, вивчення якісно однорідних явищ
Ступінь варіації	застосовується при визначенні міри і ступеня відхилення індиві-дуальних значень ознаки від середнього значення під впливом певних факторів; чим менша варіація – тим однорід-нішою є сукупність	розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації	застосовується для обчислення достатньо великої сукупності одиниць, коефіцієнт варіації дозволяє визначити коливання ознаки в різних сукупностях,	розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратич-не відхилення є абсолютними харак-терристиками сукупності і вимі-рюються в одини-цях виміру ознаки; це спричиняє не-зручності при ана-лізі варіації різних ознак чи порівнянні варіації однієї і тієї ж ознаки у різних сукупностях	розрахунок коефіцієнту варіації для аналізу ритмічності експортно-імпорт-них поставок за товарною і геогра-фічною структурою
Метод індексів	розрахунок відносного показника (індексу), який характеризує зміну яви-ща у часі, просторі або порівняно з планом	індивідуальні і зведені індекси, ланцюгові і базисні індекси	за допомогою економічних індексів можна вивчити взаємозв’язок між показниками у деяких складних явищах, тобто з’ясувати вплив факторних ознак на результат; індекси вимірюють цей зв’язок кількісно (у відсотках)	-	розрахунок індиві-дуальних індексів цін, кількості та вартості експорту з метою виявлення змін цих показників як факторів, що впливають на зміни експорту чи імпорту
Економіко - математичні методи
Метод ланцюгових підстановок	полягає в визначенні впливу окремих факторів на зміну величини результативного показ-ника шляхом поступової заміни базисної величини кожного факторного показника в обсязі результативного показ-ника на фактичну вели-чину звітного періоду	адитивна модель зв’язку факторів	нескладний в засто-суванні, дозволяє вия-вити вплив факторів на стан явища	результат аналізу залежить від послідовності за-міни факторів, тому завдання точного визначення ролі кожного фактора в зміні узагальню-ючого показника не вирішується	аналіз зв’язку факторів
Метод абсолютних різниць	та ж сама, що й у методу ланцюгових підстановок	мультиплікативна модель зв’язку фак-торів	ті ж самі, що й у методу ланцюгових підстановок	зміна черговості підстановок фак-торів призведе до неточних ре-зультатів	аналіз зв’язку факторів
Метод відносних різниць	та ж сама, що й у методу ланцюгових підстановок	мультиплікативна або комбінована модель зв’язку факторів	простіший в застосуванні, ніж метод ланцюгових підстановок, є зручним при обчисленні великих масивів даних через змен-шення кількості розра-хунків, якщо відомі відносні відхилення фак-орних показників в від-сотках чи коефіцієнтах	ті ж самі, що у методу абсолют-их різниць	аналіз зв’язку факторів
Метод пропорцій-ного ділення	та ж сама, що й у методу ланцюгових підстановок	адитивні змішані факторні моделі (моделі, яка характеризує результативний показник, що являє собою алгебраїчну суму декількох факторних показників)	простіший в застосуванні, ніж метод ланцюгових підстановок, є зручним при обчисленні великих маси-вів даних через зменшення кількості розрахунків, як-о відомі абсолютні від-хилення факторних показ-ників	результати застосування є точнішими, ніж у методу ланцю-гових підста-новок, зручний при аналізі фак-торів, які знахо-дяться в адитив-ному зв’язку	визначення впливу товарної і географічної структури на обсяг експорту або імпорту
Інтегральний метод	заснований на застосуванні диферент-ційного і інтегрального розрахунку; його вико-ристання визначається тією ознакою, що економ-мічні показники можуть бути марема-тично представлені як функції багатьох змінних	мультиплікативна модель зв’язку фак-торних показників	застосування цього методу дозволяє отримати більш точні результати розрахунку впливу факторів порівняно з вищевказаними методами елімінування та запобігти неоднозначної оцінки пливу факторів, тому що в даному випадку результати не залежать від розташування факторів в моделі, а додатковий приріст резуль-тативного показника, що виник після взаємодії факторів, розкладається між ними пропорційно ізольо-ваному їх впливу на результативний показник	-	визначення впливу факторів ціни і кількості на обсяг експорту або імпорту
Логарифміч-ний метод	використання визнача-ється тією ознакою, що економічні показники можуть бути матема-тично представлені як функції багатьох змінних	мультиплікативна модель зв’язку факторних показників	результат розрахунку не залежить від розташування факторів в моделі та порів-няно з інтегральним методом забезпечується більша точ-ність обчислень.	-	мультиплікативна модель зв’язку факторних показників

 

Додаток Е