Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Параметричні методи порівняння результатів дослідження
Використовуються для значень, отриманих у результаті вимірювання інтервальними шкалами. Ґрунтуються на порівнянні різних параметрів досліджуваних вибірок (середніх значень, дисперсій тощо). Вибір формули обчислення t-критерію, що служить для порівняння двох вибірок, залежить від того чи подібні ці дві групи за F-критерієм. Отже, починати порівнювати дві вибірки слід з обчислення Femp за формулою: (Формула 3.5) де σ1 – дисперсія першої сукупності, σ2 – дисперсія другої сукупності, причому σ1 > σ2
Дисперсія – показник, що характеризує розсіяння значень елементів сукупності (вибірки) навколо її середнього арифметичного значення. Дисперсію обчислюють за формулою: (Формула 3.6) де x i – значення окремих елементів сукупності; – середнє арифметичне сукупності; N – обсяг вибірки (кількість членів сукупності).
Корінь з дисперсії називають середньоквадратичним, або стандартним відхиленням (Формула 3.7), Наприклад, з’ясуємо, чи подібні два класи учнів (7-А і 7-Б) за рівнем знань з математики за F-критерієм (на основі виконання тесту). Для цього спочатку обчислимо дисперсію (σ12) для першого класу (7-А) і дані занесемо до табл. 2.7, потім обчислимо дисперсію (σ22) для 7-Б класу (табл. 2.8) і знайдемо Femp.
Таблиця 3.6 Обчислення дисперсії для 7-А кл.
Таблиця 3.7 Обчислення дисперсії для 7-Б кл.
Потім знаходимо у F-таблиці (табл. 3.8) значення Fkrit. У таблиці шукаємо значення сукупності з більшою (σ12) та з меншою дисперсією (σ22). Якщо Femp > Fkrit, то вибірки суттєво різняться, якщо Femp ≤ Fkrit, то вибірки схожі за даною ознакою. У нашому прикладі Femp < Fkrit (1,65 < 1,70), отже, 7-А і 7-Б класи істотно не відрізняються за результатами своїми знаннями з математики. Вірогідність того, що ці класи подібні, складає 95%.
Таблиця 3.8 Таблиця для визначення достовірності F-критерію (достовірність 95%)
N1 – кількість членів І сукупності. N2 – кількість членів ІІ сукупності. Якщо Femp > Fkrit, то для більш точної перевірки і встановлення достовірності різниці класів використовується t-критерій, що обчислюється за формулою: (Формула 3.8) де – середнє арифметичне першої сукупності; – середнє арифметичне другої сукупності; N1 – обсяг першої вибірки (кількість членів першої сукупності); N2 – обсяг другої вибірки (кількість членів другої сукупності); σ12 – дисперсія першої сукупності; σ22 – дисперсія другої сукупності. temp порівнюють з tkrit, поданим у таблиці 3.9.
Таблиця 3.9 Таблиця для визначення достовірності t – критерію
N1 – кількість членів І сукупності. N2 – кількість членів ІІ сукупності. Якщо temp > tkrit, то сукупності різняться за досліджуваною ознакою, вони не однакові (з 95% ймовірністю), якщо temp ≤ tkrit, то відмінностей немає, досліджувані групи подібні за певною ознакою і можуть бути використані для подальшого експерименту у ролі контрольних та експериментальних груп.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-10; просмотров: 166; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.224.33.107 (0.011 с.) |