Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Недостаток Критерия - трудность выбора обоснованного коэффициента оптимизма.
Критерий недостаточного обоснования (критерий Байеса-Лапласа). Согласно этому критерию выбирается тот вариант сочетания параметров, для которого достигается минимум среднеарифметического значения затрат. По существу, критерий недостаточного обоснования соответствует критерию минимума математического ожидания, если предположить, что вероятности отдельных совокупностей случайных исходных данных одинаковы. Однако это не всегда выполняется. Окончательное решение после использования всех вышерассмотренных критериев оптимизации в условиях неопределенности принимается исходя из имеющегося опыта, интуиции и различных дополнительных соображений, не учтенных при комплектовании. В настоящее, время все более твердые позиции начинает завоевывать многокритериальный подход к оптимизации различных систем и процессов, в том числе и при решении задач комплексной механизации строительства. Разработаны различные способы оценок решений по множеству критериев, но наибольшее распространение находят три из них — формирование множества доминирующих (эффективных) решений (множества Парето); последовательный выбор уступок и формирование некоторого обобщенного критерия, представляющего собой скалярную функцию принятых к рассмотрению критериев. Первый способ учета многокритериальности (оптимизации по Парето) связан с непосредственным вычислением принятых критериев оптимизации для каждого допустимого варианта и отбрасыванием бесперспективных. Второй способ - последовательный выбор уступок связан с решением ряда однокритериальных задач оптимизации по каждому из критериев с одновременным изменением ограничений по оставшимся критериям. Третий способ связан с решением однокритериальной задачи оптимизации на основе обобщенного критерия. При многокритериальной оптимизации по Парето для всех возможных вариантов решений вычисляются значения принятых критериев оптимизации (табл. 2.1).
Сравнение между собой любых двух вариантов решений (двух строк табл. 2.1) позволяет определить, превосходят ли критерии оптимизации у одного варианта решения (строки), например, соответствующие показатели критериев оптимизации другого варианта, например, Если ответ будет утвердительным, то вариант решения, например, соответствующий комплексу машин, с лучшими критериями оптимизации может рассматриваться как доминирующий. Если же один вариант решения (комплекс машин) лучше по одним критериям и хуже по другим или варианты равноценны, то необходимо продолжить сравнения применительно к новым сочетаниям вариантов системы (вариантам строк).
Таким образом, появляется возможность установить, существует ли для данного допустимого варианта (комплекса машин) хотя бы один доминирующий вариант. Для этого достаточно исследовать все варианты решения (строки) по два. Число таких сравнений равно N = m(m — 1)12. Даже при десяти вариантах комплексов машин число сравнений составит N=10 (10—1) /2 = 45. Допустимые варианты системы, для которых нет доминирующих вариантов, называются эффективными, которые в дальнейшем подлежат исследованию. Как правило, в процессе определения эффективного множества решений число исходных решений, среди которых находится оптимальное, сокращается на порядок. Среди множества эффективных решений с учетом тех или иных неучтенных факторов проводится выбор окончательного решения (оптимального комплекса машин). Отличительная особенность многокритериальной оптимизации по Па-рето заключается в эффективной предварительной оценке вариантов с разными значениями, критериев. Однако это требует большой вычислительной работы, требующей использования ЭВМ. Метод последовательного выбора уступок требует ранжирования всех критериев оптимизации в порядке убывающей важности. Весь процесс сводится к однокритериальной оптимизации по каждому критерию, с переводом всех других критериев в разряд ограничений. Сначала оптимизация проводится по наиболее важному критерию у|. Если оптимум найден, то возможны два исхода: принять полученное решение за окончательное либо попытаться улучшить другие критерии оптимизации и, в первую очередь, Уз за счет уступок по критерию у]. В этом случае возникает новая задача оптимизации, заключающаяся в поиске экстремума у2, но при где — уступка по критерию y1
При этом возможны два исхода: принять полученное решение за окончательное, либо попытаться улучшить следующий критерий оптимизации, за счет уступок в предыдущих и т.д. Результат многокритериальной оптимизации методом последовательного выбора уступок существенно зависит от числа и величин принятых уступок на каждом шаге оптимизации. Метод обобщенного критерия оптимизации требует определенного объединения, свертывания нескольких критериев в один обобщенный, с использованием которого решается однокртериапьная задача оптимизации. Формирование обобщенного критерия оптимизации может быть выполнено различными способами, в частности, в виде взвешенной суммы и в виде дроби. Выявление основных особенностей, взаимосвязей н количественных закономерностей. Для выявления основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей необходимо дать формализованное описание механизируемого процесса, системы. Исходным моментом для описания может стать схема функционирования системы машин, размеченный граф состояний или сетевая модель системы и другие средства. Такое представление механизируемого процесса, системы позволяет выявить основные особенности функционирования и определить основные взаимосвязи машин, а системе. Они также облегчают в дальнейшем построение математической или имитационной модели функционирования процесса, системы. Формализованное описание механизируемого процесса, системы - это некоторое приближенное описание реально действующего процесса, системы, позволяющее на данном уровне развития науки и техники получить достаточно объективные решения. После составления формализованного описания выделяют основные группы переменных, характеризующих те или иные стороны строительно-монтажного процесса. Таких групп переменных можно выделить три: — первая группа переменных представляет собой параметры, характеризующие объект строительства, строительно-монтажный процесс (объем работ, размеры объекта, прибыль, получаемая от досрочного ввода объекта встрой,...); — вторая группа переменных представляет собой параметры, характеризующие средства механизации, которые могли быть использованы на строительстве данного объекта, в данном строительно-монтажном процессе (типы, типоразмеры, производительность, основные параметры, затраты,); — третья группа переменных представляет собой параметры, характеризующие условия выполнения того или иного строительно-монтажного Процесса. Для успешного решения задач необходима достаточно подробная информация по всем группам параметров, переменных. Недостаточность или неопределенность той или иной группы требует использования определенного метода исследования. Так, наличие в строительно-монтажном процессе транспортных операций, подверженных влиянию многочисленных случайных факторов, требует рассмотрения их с позиции систем массового обслуживания. При этом, если принять некоторые допущения, то исследование может быть выполнено аналитическим методом, при более сложных ситуациях используются имитационные методы. При формализации механизируемого процесса системы необходимо идти на компромисс: с одной стороны, формализованная модель (математическая, имитационная, сетевая) должна как можно полнее отражать специфику механизируемого процесса, системы; а с другой, быть по возможности простой, чтобы иметь возможность получить решение, приемлемое для практического использования с учетом имеющихся ресурсов (материальных, энергетических, информационных).
Необходимо априорно или на основе данных статистики отобрать значимые признаки, факторы, параметры, характеризующие строительно-монтажный процесс, систему и существенно влияющие на выбранный критерий оптимизации. После этого переходят к установлению необходимых связей и количественных закономерностей с привлечением, если это необходимо, результатов натурного эксперимента на реально действующем процессе, системе или части их. К переменным параметрам процесса, системы предъявляют определенные требования: объективно отражать особенности работы процесса, системы; они должны быть выражены в количественных показателях; ни один из параметров не должен зависеть от другого. Необходимо выявлять функциональные и близкие к ним связи и проводить их своевременную замену, сокращая число исследуемых переменных, параметров. Процесс оптимального проектирования и формирования систем машин может быть выполнен с достаточной достоверностью, если исходная информация имеет высокую точность и содержит всестороннюю характеристику организации работ: технологическую, техническую и экономическую, а в некоторых случаях социальную и политическую. Технологическая информация содержит данные о режимах эксплуатации машин, номенклатуре, числе, размещении и т.д.
|
|||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-10; просмотров: 426; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.133.109.30 (0.01 с.) |