Форма представления результатов исследования

Завершением любой исследовательской работы является представление результатов в той форме, которая принята научным сообществом. Следует различать две основные формы представления результатов: квалификационную и научно-исследовательскую.

Квалификационная работа – курсовая работа, дипломная работа, диссертация и т. д. – служит для того, чтобы студент, аспирант или соискатель, предоставив свой труд на суд экспертов, получил документ, удостоверяющий уровень компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результатов изложены в инструкциях ВАК, положениях, принятых учеными советами, и вдругихстольжесолидныхдокументах. Нас интересует вторая форма – представление результатов научной работы.

Условно виды представления научных результатов можно разделить еще на три подвида: 1) устные изложения; 2) публикации; 3) компьютерные версии. Но все они относятся к тем или иным вариантам представления текстовой, символической и графической информации. Поэтому разговор о способах оформления и представления научных результатов целесообразно начать с характеристики методов описания данных.

Наиболее детально этот вопрос рассмотрен в работе В. А. Ганзена «Системные описания в психологии» (1984). Под описанием понимается любая форма представления информации о полученных в исследовании результатах. Различают следующие варианты представления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметно-образная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.).

В человеческом сообществе основным способом передачи информации является слово. Поэтому любое научное сообщение – это прежде всего текст, организованный по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естественном языке («природном», обыденном) и научном языке. Любое представление результатов исследования по сути своей является текстом «смешанного» вида, где в естественно-речевую структуру включены «куски», сформулированные настрого понятийном языке. Эти языки нельзя строго разграничить, ибо все время происходит взаимопроникновение языков житейского и научного: научные термины входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обозначения вновь открытых сторон реальности. Например, мы свободно употребляем в повседневной речи слова, изобретенные учеными:

«кислород» (М. Ломоносов), «экстраверсия» (К. Юнг), «условный рефлекс» (И. Павлов), «кварк» (Д. ГеллМан). С другой стороны, в теорию элементарных частиц вошли слова «цвет», «очарованность», «странность» для обозначения состояний кварков. В психологии в качестве научных терминов употребляются такие слова: «память», «мышление», «внимание», «чувство» и т. д. И вместе с тем, в отличие от обыденного языка, научный термин имеет однозначное предметное содержание. А главное – значение научного термина определяется его местом в системе терминов данной науки, теории или модели. В психологии грань между научной и обыденной терминологией весьма тонка, поскольку читатель всегда может привнести значение из обыденного языка в свою интерпретацию психологического научного текста. Это порождает дополнительную трудность для автора-психолога.

Главное требование к научному тексту – последовательность и логичность изложения. Автор должен по возможности не загружать текст избыточной информацией, но может использовать метафоры, примеры и «лирические отступления» для того, чтобы привлечь внимание к особо значимому для понимания сути звену рассуждений. Научный текст, в отличие от литературного текста или повседневной речи, очень клиширован – в нем преобладают устойчивые структуры и обороты. В этом он сходен с «канцеляритом» – бюрократическим языком деловых бумаг. Роль этих штампов чрезвычайно важна – внимание читателя не отвлекается на литературные изыски или неправильности изложения, а сосредоточивается на значимой информации: суждениях, умозаключениях, доказательствах, цифрах, формулах. «Наукообразные» штампы на самом деле играют важную роль «рамок», стандартной установки для нового научного содержания. Конечно, встречаются ученые – великолепные стилисты (какими, например, были Б. М. ТепловиА. Р. Лурия), но этот дар все же часто украшает произведения литераторов и философов (вспомним Ортегу-и-Гассета, А. Бергсона и многих других).

Текст состоит из высказываний. Каждое высказывание имеет определенную логическую форму. Причинная зависимость, например, выражается импликативной формой «если А, то В», хотя, как показал Пиаже, в психологии импликативное объяснение и причинное объяснение отнюдь не тождественны. Существуют основные логические формы высказывания: 1) индуктивное – обобщающее некоторый эмпирический материал; 2) дедуктивное –логический вывод от общего к частному или описание алгоритма; 3) аналогия – «транс-дукция»; 4) толкование или комментарий – «перевод», раскрытие содержания одного текста посредством создания другого.

Следующая форма описания результатов – геометрическая. Геометрические (пространственно-образные) описания являются традиционным способом кодирования научной информации. Поскольку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно «привязано» к языковому описанию. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Информационная емкость геометрического описания очень велика.

В психологии используется несколько основных форм графического представления научной информации: опирающиеся на характеристики топологические и метрические. Один из традиционных способов представления информации, использующих топологические характеристики, – это графы. Напомню, что графом является множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентированными или неориентированными отрезками). Различают графы: пла-нарные и пространственные, ориентированные (отрезки-векторы) и неориентированные, связные и несвязные. В психологических исследованиях графы используются очень часто при описании результатов. Многие теоретические модели исследователи представляют в виде графов. Примеры: иерархическая модель интеллекта Д. Векслера или модель интеллекта Ч. Спирмена; они представлены в форме дендритных несимметричных графов. Схема функциональ ной системы П. К. Анохина, схема психологической функциональной системы деятельности В. Д. Шадрикова, модель концептуальной рефлекторной дуги Е. А. Соколова – примеры ориентированных графов.

Вернемся к описанию результатов. Чаще всего ориентированные графы используются при описании системы причинных зависимостей между независимой, дополнительными и зависимой переменными. Неориентированные графы применяются для описания системы корреляционных связей между измеренными свойствами психики. «Вершинами» обозначаются свойства, а «ребрами» – корреляционные связи. Характеристика связи обычно кодируется разными вариантами изображения ребер графа. Положительные связи изображаются сплошными линиями (или красным цветом), отрицательные связи – пунктиром (или синим цветом). Сила и значимость связи кодируются толщиной линии. Наиболее весомые признаки (с максимальным числом значимых связей с другими) помещаются в центре. Признаки, имеющие меньший «вес», располагаются ближе к периферии.

От системы корреляционных связей можно перейти к отображению «расстояний» между признаками на плоскости. Расстояние вычисляется по известной формуле:

метров и отношения между элементами (либо метрические, либо топологические). Примером является известное описание структуры интеллекта – «куб» Д. Гилфорда. Другой вариант применения пространственного описания – пространство эмоциональных состояний по В. Вундту или же описание типов личности по Г. Айзенку («кругАйзенка»).

В случае если в пространстве признаков определена метрика, то используется более строгое представление данных. Положение точки в пространстве, изображенном на рисунке, соответствует реальным координатам ее в пространстве признаков. Таким способом представляются результаты многомерного шкалирования, факторного анализа, латентно-структурного анализа и некоторых вариантов кластерного анализа.

Каждый фактор отображается осью пространства, а параметр поведения, измеренный нами, – точкой в этом пространстве. В других случаях, в частности при описании результатов дифференциально-психологических исследований, точками изображаются испытуемые, осями – главные факторы (или латентные свойства).

Для первичного представления данных используются другие графические формы: диаграммы, гистограммы и полигоны распределения, а также различные графики.

Первичным способом представления данных является изображение распределения. Для отображения распределения значений измеряемой переменной на выборке используют гистограммы и полигоны распределения. Часто для наглядности распределение показателя в экспериментальной и контрольной группах изображают на одном рисунке.

Гистограмма – это «столбчатая» диаграмма частотного распределения признака на выборке. Используется декартова система координат. При построении гистрограмм на оси абсцисс откладывают значения измеряемой величины, а на оси ординат – частоты или относительные частоты встречаемости данного диапазона величины в выборке. Если на гистрограмме отображены относительные частоты, то площадь всех столбиков равна 1.

В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака (или попавших в определенный интервал величины), обозначают точкой с координатами: Х – градация признака, Y– частота (количество людей) конкретной градации или относительная частота (отнесение количества людей с этой градацией признака ко всей выборке). Точки соединяются отрезками прямой. Перед тем, как строить полигон распределения, или гистро-грамму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой вели

где

d –расстояние,

г– корреляция.

Расстояния отражают сходства–различия признаков. В этом случае от топологического описания мы переходим к метрическому, поскольку расстояния между вершинами графа (свойствами) становятся пропорциональными величинам корреляций с учетом знака: при г= = –1 расстояние максимально: d = 1, при г = 1 расстояние минимально: d==0.

Ориентированные и неориентированные графы часто применяются при описании результатов личностных и социально-психологических исследований, в частности социометрических: социограм-ма – это ориентированный граф.

Любая граф-схема изоморфна матрице (предположений, корреляций и т. д.). Для удобства восприятия не рекомендуется использовать при описании результатов графы более чем с 10–11 вершинами.

Наряду с графами в психологии применяются и пространственно-графические описания, в которых учитывается структура пара чины, если признак дан в шкале интервалов или отношений, на равные отрезки. Рекомендуют использовать не менее 5, но не более 10 градаций. В случае использования номинальной или порядковой шкалы такой проблемы не возникает.

Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение между различными величинами, например, доли испытуемых с разными качественными особенностями (количество мужчин и женщин в выборке, число давших разные типы ответов в эксперименте и т. д.), то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной круговой диаграмме величина каждого сектора пропорциональна величине встречаемости каждого типа. Величина круговой диаграммы может отображать относительный объем выборки или значимость признака.

Вариантом отображения информации, переходным от графического к аналитическому, являются в первую очередь графики, представляющие функциональную зависимость признаков. Собственно говоря, полигон распределения – это и есть отображение зависимости частоты встречаемости признака от его величины.

Идеальный вариант завершения экспериментального исследования – обнаружение функциональной связи независимой и зависимой переменных, которую можно описать аналитически.

Условно выделим два различных по содержанию типа графиков:

1) отображающие зависимость изменения параметров во времени;

2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или любых двух других переменных). Классическим вариантом изображения первой зависимости является обнаруженная Г. Эббингаузом связь между объемом воспроизведенного материала и временем, прошедшим после заучивания. Аналогичны многочисленные «кривые научения» или «кривые утомления», показывающие изменение эффективности деятельности во времени.

Графики функциональной зависимости двух переменных также не редкость в психологии: законы Фехнера, Стивенса (в психофизике), Йеркса–Додсона (в психологии мотивации), закономерность, описывающая зависимость вероятности воспроизведения элемента от его места в ряду (в когнитивной психологии), и т. д. и т. п.

Существует ряд простых рекомендаций по построению графиков. В частности, Л. В. Куликов дает следующие советы начинающим исследователям:

1. График и текст должны взаимно дополнять друг друга.

2. График должен быть понятен «сам по себе» и включать все необходимые обозначения.

3. На одном графике не разрешается изображать больше четырех кривых.

4. Линии на графике должны отражать значимость параметра, важнейшие необходимо обозначать цифрами.

5. Надписи на осях следует располагать внизу и слева.

6. Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами и треугольниками.

Если есть необходимость на том же графике представить величину разброса данных, то их следует изображать в виде вертикальных отрезков, чтобы точка, обозначающая среднее, находилась на отрезке (в соответствии с показателем асимметрии).

Видом графиков являются диагностические профили, которые характеризуют среднюю выраженность измеряемых показателей у группы или определенного индивида.

Наиболее важный способ представления результатов научной работы – числовые значения величины: 1) показатели центральной тенденции (среднее, мода, медиана); 2) абсолютные и относительные частоты; 3) показатели разброса (стандартное отклонение, дисперсия, процентильный разброс); 4) значения критериев, использованных при сравнении результатов разных групп; 5) коэффициенты линейной и нелинейной связи переменных и т. д. и т. п. Стандартный вид таблиц для представления первичных результатов: по строкам – испытуемые, по столбцам – значения измеренных параметров. Результаты математической статистической обработки также сводятся в таблицы.

Существующие компьютерные пакеты статистической обработки данных позволяют выбратьлюбую стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации.

Итогом обработки данных «точного» эксперимента является аналитическое описание полученных зависимостей между независимыми и зависимыми переменными. Если до недавних пор в психологии для описания результатов использовались преимущественно элементарные функции, то сегодня исследователи работают практически со всем аппаратом современной математики. К числу простейших аналитических выражений, описывающих эмпирически полученные зависимости, относятся, например, психофизические «законы» Г. Фехнера или С. Стивенса. Не меньшую известность получили законы У. Хика и Р. Хаймета, по которым определяется зависимость времени реакции выбора от числа альтернатив:

t=klog(n+ 1) и

t = а + Ь log n,

где

t – время реакции выбора,

n – число стимулов,

a, b и k – константы.

Аналитические описания, как правило, итоговое обобщение не одного, а серии исследований, проведенных разными авторами. Поэтому они редко являются завершением отдельной экспериментальной работы.

Конкретный вид функциональной зависимости выступает в качестве содержания гипотезы, которую проверяют в критическом эксперименте.

Итак, представление научной информации должно определяться следующим алгоритмом:

7. 3. Требования к оформлению научной статьи

Имеется несколько вариантов текстового представления научных результатов: а) тезисы научного доклада; б) отчет о научно-исследовательской работе; в) письмо в редакцию (краткое сообщение о научных результатах; г) статья в научном журнале либо в сборнике научных работ; д) научная монография.

Основной формой научной публикации является статья в научном журнале. Существуют общепринятые требования, предъявляемые к научной статье. Стандарт подготовки рукописи «Психологического журнала» приводится в Приложении 3.

В США используется стандарт оформления статьи, принятый АРА (Американская психологическая ассоциация). В титуле статьи указываются имя и фамилия автора (авторов) и место его работы. Заголовок статьи краткий (не более 15 слов). Он должен кратко информировать читателя о сути исследования. Статью сопровождает изложение содержания (abstract) – не более 100– 175 слов: информация о проблеме исследования, его предмете, об испытуемых, о методе, результатах и главные выводы. Резюме содержания статьи идет в реферативный журнал «Psychological Abstracts». В журналах АРА краткое резюме принято предпосылать статье, во многих других журналах оно помещается в конце статьи.

Введение. В начале введения предлагается постановка проблемы. Затем излагается обзор исследований предшественников. Приводятся основные методы, с помощью которых осуществлялись прежние исследования, а также анализируются противоречия в результатах, полученных до настоящего момента. Автор дает теоретическое обоснование своего исследования. Излагаются гипотеза и способ ее проверки. Приводится список изучаемых и контролируемых переменных (зависимая, независимая, дополнительные и другие внешние переменные), а также дается прогноз исхода исследования.

Метод. Основные сведения о методе помещаются еще во введении. В этом разделе полностью раскрываются все особенности процедуры исследования. Читателю предоставляется информация о плане исследования таким образом, чтобы другой психолог мог его воспроизвести по описанию. Дается характеристика выборки испытуемых, рассказывается о стратегии формирования групп. Дается информация о внешних условиях, времени проведения исследования и т. д. Очень подробно описывается процедура исследования. Автор предоставляет читателю информацию об алгоритме работы экспериментатора (инструкция экспериментатора). Приводится полностью инструкция испытуемому, описывается способ предъявления инструкции. Рассказывается о способах управления независимой переменной, об измерении зависимой переменной и о приемах контроля внешних переменных. Специально оговариваются приемы балансировки, контрбалансировки, стабилизации внешних условий, способы общения между испытуемыми и экспериментатором и т. д.

Методики и аппаратура. При описании методики и аппаратуры следует указать конкретное название модели и ее спецификацию. Обычно уникальная аппаратура описывается детально. Стандартная техника и стандартизированные методики (тесты) в подробном описании не нуждаются. Но при описании используемых тестов необходимо точно указать их название, дату, место и авторов валидиза-ции или ревалидизации, основные психометрические характеристики, а также учреждение – производителя теста. Пример: культурно свободный тест интеллекта Р. Кеттела (GFT-2), авторы адапта пии – А. Ф. Денисов, Е. Д. Дорофеев, производство – ГП «ИМА-ТОН», Санкт-Петербург, 1994.

Исходя из специфики эксперимента, в описание метода могут включаться и другие моменты.

Результаты. Главный раздел статьи посвящается представлению и анализу результатов. В начале эюго раздела рекомендуется напомнить постановку проблемы и исходную гипотезу. Затем сжато, с соответствующими значениями показателей, а также значениями критериев и уровня достоверности, приводятся основные результаты. Дается представление об общей структуре результатов и их статистической значимости.

Для пояснения и иллюстрации результатов в статье приводятся таблицы и рисунки. В стандарте, принятом АРА, указано, что автор не должен включать таблицы и графики в текст статьи, а должен помещать их в конце текста. Каждая таблица или рисунок представляются на отдельном листе. Нумерация таблиц и рисунков должна соответствовать последовательности ссылок на них в тексте. Поскольку в тексте они не приводятся, в нужном месте дается ссылка на таблицу или график.

Обсуждение результатов. В этой части автор статьи обязан привести выводы из полученных данных, соотнести их с исходной гипотезой и результатами предшественников. Автор должен объяснить исход эксперимента, руководствуясь теоретическими или методическими соображениями. Кроме того, он может выдвину! ь дополнительные гипотезы для объяснения, предложения по совершенствованию или опровержению теории, на которую он опирался, проводя исследование. Обычно приводятся суждения о возможности обобщения результатов исследования, о перспективах дальнейших экспериментальных исследований в этой области, а также отом, как можно использовать полученные результаты на практике.

Ссылки на источники. Список использованной литературы представляется на отдельной странице. Стиль АРА предусматривает, чтобы в тексте при ссылке давалась фамилия автора и дата публикации, например: (Adams, 1970) или Adams (1970). Публикация примечаний не входит в стандарт АРА.

На последних страницах статьи помещаются таблицы, графики и примечания. Реферируемые источники и ссылка, например, «Smith (примечание I)» идут на первом отдельном листе. Каждая таблица или график также представляются на отдельной странице. Надписи в стандарте АРА пишутся над таблицами: сначала следует номер таблицы (Table 1), под ней – название, указывающее нато, связи каких переменных отражают представленные данные. Обычно по столбцам обозначаются группы испытуемых, а по строкам – условия эксперимента.

Интересующиеся могут подробнее ознакомиться со стандартом АРА. обратившись к любому издаваемому ассоциацией научному журналу.

В стандарте АРА приняты некоторые аббревиатуры для общепринятых названий и буквенные сокращения для основных статистических терминов. Приведем перечень ряда сокращений:

Миннесотский многофакторный личностный опросник – MMPI Коэффициент интеллекта – ю Хронологический возраст _ са Время реакции – RT Сокращения статистических терминов:

М – среднее (оценка математического ожидания);

SD – стандартное отклонение;

Mdn – медиана;

df– число степеней свободы;

п – количество субъектов в группе;

N – общее количество субъектов;

Р – уровень достоверности;

SS – сумма квадратов;

MS – среднее квадратов;

г– коэффициент корреляции Пирсона.

Итак, стандарт АРА предлагает следующую структуру научной публикации:

1. Титульный лист

2. Краткое изложение (abstract)

3. Основной текст: название (над статьей) и введение, метод, результаты, обсуждение

4. Основной реферируемый источник

5. Список литературы (ссылки)

6. Примечания

7. Таблица

8. Название графика

9. График

Можно еще раз привести несколько полезных рекомендаций, касающихся стиля написания работы:

–излагать свои идеи следует упорядочение, разбивая по смыслу изложения на абзацы и параграфы;

– писать следует по возможности просто и кратко;

–нужно избегать двусмысленностей;

–статья пишется для читателя, поэтому автору не мешает прочитать ее перед публикацией самому.

В руководстве АРА (1974) приводится еще несколько советов по поводу стиля научной статьи. Рекомендуется при формулировке предложений избегать пассивного залога. Слова «критерий», «феномен» и др. давать во множественном числе: «критериями были...». Автор может представлять себя в первом лице – «Я» – в подходящих случаях и умеренно. В отличие от других научных дисциплин, где не приветствуют употребление местоимения «Я», в психологии признается право автора высказывать мнение от себя лично. Руководство АРА рекомендует отказаться от «сексизма» при написании статей, а именно – исключительного употребления мужского рода для характеристики испытуемых. Например, считается, что слова «индивидуальность», «личность», «человек» («human being») предпочтительнее, чем обобщенное «man» (по-английски – и человек, и мужчина). Здесь проявляется специфика английского языка, американской культуры. Точнее – успехи движения женщин за равноправие, приобретающего в США анекдотические формы.

Опубликованные результаты входят в информационный поток, который «растекается» по ручейкам и доходит до каждого пользователя. На совести автора – достоверность научных результатов. Огромная сила науки – в ее неподвластности субъективным влияниям, которые обусловлены разной человеческой мотивацией: тщеславием, властолюбием, завистью и т. п. «Позолота сотрется, свиная кожа останется» – «информационный шум» пустых публикаций затихнет, а дутые репутации лопнут. Для исследователя важно не пропустить «сигнал» –действительно ценную работу среди массы второстепенных. Но самая непростительная ошибка – попустительство группам, кланам, кликам, которые стремятся ограничить возможность реализовать интересные мысли, идеи, разработки ученых, не принадлежащих к «неформальным группам». Затоптать истину на время можно. Хорошо, что не навсегда.

Открытое общество создает предпосылки для проявления активности личности, но не гарантирует от попыток навязать научному сообществу вненаучные принципы. Эксперимент – надежное средство критики любой идеи, которая навязывается научному сообществу.

Литература

Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и

психологии. М.: Прогресс, 1976.

ГанзенВ. А. Системные описания в психологии. Л.: ЛГУ, 1984. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука,1990.

Вопросы

1. Чем отличается ошибка 1 -го рода от ошибки 2-го рода при принятии решения?

2. Каковы ограничения генерализации выводов и результатов экспериментальной работы?

3. Какой должна быть примерная структура научной статьи?

4. Какие требования к оформлению научной публикации предъявляет редакция «Психологического журнала»?

5. Как интерпретируется «отрицательный» результат эксперимента?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Психолог, который занимается экспериментальной работой, вряд ли почерпнет что-то новое в этой книге. По своему содержанию она мало чем отличается от многочисленных, в первую очередь зарубежных, учебников, посвященных методам психологического исследования. Но для студентов-психологов, а также специалистов других областей она может быть полезной.

Сегодня наука находится в обороне: слишком велик напор адептов околонаучного и псевдонаучного знания, претендующих на истину в последней инстанции. Длительный и кропотливый поиск истины в эксперименте непрестижен, плохо оплачивается, а главное – экспериментальная критика недостоверного знания, фантазий и мифов не прощается.

Психолог-экспериментатор может найти утешение в следовании морали стоиков или же в словах великого Макса Нордау, которые я приведу в завершение этой работы:

«Конечно, тот, кто требует от науки, чтобы она с непоколебимою уверенностью отвечала на все вопросы праздных или беспокойных умов, терпит разочарование, потому что она не хочет и не может удовлетворять этому требованию. Всякого рода метафизика облегчает себе задачу: она сочинит какую-нибудь побасенку и рассказывает ее вполне серьезно. Когда люди ей не верят, сочинители бранятся и угрожают; но они ничего не могут доказать, они не могут заставить людей принимать их фантасмагории за чистую монету. Это их, однако, не смущает: им ничего не стоит прибавлять к словам новые слова, к недоказанным положениям – новые недоказанные положения, воздвигать на одном догмате новые догматы. Серьезный и нормальный ум, жаждущий и алчущий точного знания, не будет обращаться к метафизике: к ней обращаются только те, кого может удовлетворить убаюкивающая сказка старой няни.

Наука не соперничает ни с метафизикою, ни с богословием. Если последние раскрывают тайну мироздания, то это ихдело. Наука же скромно говорит: «Вот – факт, вот – гипотеза, вот – предположение. Я не могу дать больше без обмана». За столом науки есть место для всех, и всякий может присоединить свои наблюдения к наблюдениям других» (М. Нардау. «Вырождение». М., 1995).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Адлер Ю. Л. Предпланирование эксперимента. М., 1978. Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании М • Наука, 1982.

АйвазянС. А.. БухштаберВ. М., ЕноковИ. С., МешалкинЛ. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.

Айвазян С. А., ЕноковИ. С., МешалкинЛ. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика 1983.

Айвазян С. А., ЕноковИ. С., МешалкинЛ. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.:

Финансы и статистика,1983.

АнамаринИ. П., Васильев Н. Н., АмбросовВ. А. Быстрые методы статистической обработки и планирования экспериментов Л • ЛГУ, 1974.

Ананьев Б. Г. О проблемах современного человекознания. М • Наука, 1977.

АнастазиА. Психологическое тестирование. В 2-х т. М., 1982. АртьемьеваЕ. Ю., Мартынов Е. В. Вероятностные методы в психологии. М.: МГУ, 1975. Архангельский С. И., Михеев В. И. Теоретические основы научной

организации учебного процесса в высшей школе. М., 1976. Белановский С. А. Методика и техника фокусированного интервью. М.: Наука, 1993. Биометрия: Учебное пособие/Под ред. М. М. Тихомировой. Л.:

ЛГУ, 1982. БрушлинскийА. В. Субъект: мышление, учение, воображение. М.:

Изд-во «Институт практической психологии», 1996. БунгеМ. Философия физики. М.: Прогресс, 1975. Быков В. В. Методы науки. М., 1972.

Волков И. П. Социометрические методы в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1970. ВудвортсГ. Экспериментальная психология. М., 1950. ГайдаВ. К., Захаров В. П. Психологическое тестирование Л -ЛГУ 1982.

Гальперин П. Я. Введение в психологию. М.: МГУ, 1976. Ганзен В. А. Системные описания в психологии. Л.: ЛГУ, 1984. Ганзен В. А., БалинВ. Д. Теория и методология психологического

исследования: Практическое руководство. СПб.: СПбГУ, 1991. Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и

психологии. М.: Прогресс, 1976.

ГодфруаЖ. Что такое психология. В 2-х т. М.: Мир, 1992. Головина Г. М., Крылов В. Ю., Савченко Т. Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. М.: ИП РАН, 1995. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М.:

МГУ, 1982.

Грабарь М. И., Красня некая К. А. Применение матемагической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. М.: Педагогика, 1977.

ДружининВ. Н. Психологическая диагностика способностей: теоретические основы. Саратов: СГУ, 1990.

Дружинин В. Н. Структура и логика психологического исследования. М.: ИП РАН, 1994.

Дружинин Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М., 1977. Дэйвидсон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного

представления данных. М.: Финансы и статистика, 1988. ДюкВ. А. Компьютерная психодиагностика. СПб.: Братство, 1994. ЕрофеевА. К. ЭВМ в психодиагностике в высшей школе. М.: МГУ,

1987.

Журавлей Г. Е. Структура эксперимента по вероятностному про-гнозированию//Вероятностное рогнозирование в деятельности человека. М.: Наука, 1977. Журавлев Г. Е. Системные проблемы развития математической

психологии. М.: Наука, 1983.

Забродин Ю. М. Психологический эксперимент: специфика, проблемы, перспективы развития//История становления и развития экспериментальной психологии в России. М.: Наука, 1990.

ЗаксЛ. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. Ильин Е. П. Методические указания к практикуму по психофизиологии (изучение психомоторики). Л.:ЛГПИ, 1981. ИнгекампК. Педагогическая диагностика. М.: Педагогика, 1991. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/Под ред. В. Г. Андреенковой, Ю. Н. Толстовой. М.: Наука, 1987.

Исторический путь психологии: прошлое, настоящее и будущее/

Под ред. В. А. Кольцовой и Ю. Н. Олейника. М.: ИП РАН, 1992 Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов

Киев,1994. Копнин П. В. Гносеологические и логические основы науки. М.,

1974.

Корнилова Т. В. Общий практикум по психологии. Психологический эксперимент. Ч. IV. М.: МГУ, 1987.

Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

Крылов В. Ю., Моргунов Ю. И. Кибернетические модели в психологии. М.: Наука, 1990. Кулагин Б. Ф. Основы профессиональной психодиагностики. М.

Медицина, 1984. КуликовЛ. В. Введение в психологическое исследование. СПб.,

1994.

КуликовЛ. В. Психологическое исследование. СПб.: Наука, 1994. Кун Т. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1975. КэмпбеллД. Модели экспериментов в социальной психологии и

прикладных исследованиях. М.: Прогресс, 1980. ЛакатосИ. Доказательства и опровержения. М.: Прогресс, 1967. Лефевр В. А. Формула человека. Контуры фундаментальной психологии. М.: Прогресс, 1991. Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных

данных. Новосибирск: Наука, 1981. ЛебедевА. Н., БоковиковА. Н. Экспериментальная психология в

российской рекламе. M.:Academia, 1995. Лекторский В. А. Субъект, объект, познание. М.: Наука, 1980. ЛогвиненкоА. Д. Измерения в психологии: математические основы. М.: МГУ, 1993.

Ломов Б. Ф. Вопросы общей, педагогической и инженерной психологии. М.: Педагогика, 1991.

Ломов Б. Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. М.: Наука, 1984. Математика в социологии. М.: Мир, 1977. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. М.: ИПАН, 1990.

Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. Мельников В. М.,Ямпольский Л. Т. Введение в экспериментальную

психологию личности. М.: Просвещение, 1985. Методики диагностики психических состояний и анализа деятельности человека/Под ред. Л. Г. Дикой. М.: ИП РАН, 1994.

Методики социально-психологического исследования личности и малых групп/Под ред. А. Л. Журавлева и Е. В. Журавлевой. М.:

ИП РАН, 1995.

Методология и методы социальной психологии/Под ред. Е. В. Шо-роховой. М.: Наука,1977.

Методология исследований по инженерной психологии и психологии труда. 4. 1/Под ред. А. А. Крылова. Л.: ЛГУ, 1974.

Методы и средства автоматизации психологических исследований/Под ред. Ю. М. Забродина. М.: Наука, 1982.

Методы психологического исследования проблемы и поиски путей реализации. М.: ИП АН, 1986.

Методы психологической диагностики. Вып. 1/Подред. В. Н. Дружинина и Т. В. Галкиной. М.: ИП РАН, 1993.

Методы психологической диагностики. Вып. 2/Под ред. А. Н. Воронина. М.: ИП РАН, 1994.

Методы социальной психологии/Под ред. Е. С. Кузьмина и В. Е. Семенова. Л.: ЛГУ, 1977.

Михеев В. И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике. М.: Высшая школа, 1987.

Мостеллер Ф.. Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Л.: Финансы и статистика,1982.

Налимов В. В. Теория эксперимента. М., 1971.

Общая психодиагностика/Под ред. А. А. Бодалева, В. В. Столина. М.,1987.

Общий практикум по психологии. Психологический экспери-мснт/Подред. М. Б. Михалевской, Т. В. Корниловой. М.: МГУ, 1985.

Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. М.:

Наука,1977.

Основы психодиашостики/Под ред. А. Г. Шмелева. Ростов-на-Дону: Феликс, 1996.

Паповян С. С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука,1983.