Понятие фазатона мозга и движение аттрактора всоч в фазовом пространстве с возрастом человека

Центральным регулятором ФСО является некоторая система на базе ЦНС, обеспечивающая интегрированное управление, условно называемая фазатоном мозга (ФМ). Фазатон мозга включает в себя 3 системокомплекса: 1.нейро-моторный с.; 2. нейро-трансмитерный с.; 3. н-вегетативный с.

НВС – проявляется в ПАР и в СИМ НС. Тропотрофный эффект, эрготропный эффект; увеличивает концентрацию К+ в крови и его внутрикл.транспорт; увеличивает концентрацию Са++ в крови; Повышает показатели активности ПАР в НС, понижает СИМ; Повышает СИМ и понижает ПАР. НМС – нерв Павлова – работа сердца. По вазастрикторным данным есть люди ПАР и СИМ: СИМ(вазаделяторные)-краснеют; ПАР(вазастрикторные)-бледнеют; НМС – гладкая и скелетная мускулатура автоматически активирует ФМ и ост-ые системы.

Выплеск адреналина, дофамина. В мышцах есть флексоры и экстензоры. НТС – 2 типа- возбуждающий и тормозный медиаторы. Возбужд.-адреналин, дофамин, нор-адреналин.

Тормозные – ГАМК, Ацетил-холин, глицин(спин.мозг). Т – тоническая фаза, PN – псевдо нормальная область, N – норматоник, F – фазатоник. Область начала координат – это область М – область смерти. С возрастом человек перемещается из верхней правой области в нижнюю левую область.

79. Оценка коэффициента асинергизма χ с помощью матрицы А в рамках компартментного подхода.

Все количественные показатели ФСО характеризуют состояние кардио-респираторной системы (КРС) для ряда лиц, как критические, а для большинства - как адаптационные, но с отклонением от среднеевропейской нормы. Ситуация усугубляется высоким показателем уровня оксигемоглобина. Пусть мы имеем две обобщенные координаты, описывающие вектор состояния ФСО x и гомеостаз в целом. В качестве x1 можно выбрать уровень фазического сухожильного рефлекса, а в качестве x2 - уровень катехоламинов, который может меняться под действием L-ДОПА (наком, мадопар, синемет) или угнетаться действием нейролептиков (которые индуцируют атетоидные, торсионно-дистонические гиперкинезы).

Откладывая по вертикали значения x1 и по горизонтали x2, мы получим (рис. 2) картину: N - норма (пересечение двух областей), фазическая патология (F), тоническая патология (T). Положение центров областей Т или F может смещаться (постоянный нейромоторно-вегетативный баланс). А это значит, что и область N может постоянно меняться по размерам, а ее центр тяжести смещаться ближе к области Т или F. При этом у человека может преобладать тонический моторно-вегетативный гомеостаз или фазический.

Используя компартментный подход модели ФСО и ФМ можно представить в виде ориентированного графа. При этом структурная и параметрическая идентификация матмоделей подобных БДС может быть реализована в конечном виде, если мы имеем дело с линеаризованной динамической системой. В этом случае матмодель системы управления иерархической БДС - ИБДС имеет вид системы дифференциальных уравнений dx/dt=Ax-bx+ud (2) где x - вектор состояния ИБДС, A - блочно-треугольная матрица межкомпартментных и межкластерных связей, b - коэффициент диссипации возбуждения в БДС, d учитывает управляющий драйв. Для ИБДС с и d в отличие от вида (1) представляется не векторами, а матрицами. Входящая в (2) матрица A имеет n уровней иерархии, каждый из которых моделируется определенным кластером ИБДС.

При этом графу взаимодействий между уровнями иерархии единственным образом сопоставляется матрица A, у которой наличие/отсутствие связей между уровнями задается соответственно ненулевыми или нулевыми блочными матрицами, стоящими под блочной диагональю. Каждому неразложимому диагональному блоку разложимой матрицы A соответствует свой кластер компартментов всей ИБДС. Каждый отдельно взятый кластер описывается уравнениями вида (1). Тогда исходное фазовое пространство модели представляется в виде прямой суммы подпространств и для кооперативных биологических систем A должна иметь неотрицательные компоненты (A³0). В соответствии с расщеплением пространства R, вектор внешних воздействий d имеет вид: Решение задачи структурной идентификации ИБДС сводится к идентификации матриц Aij, входящих в матрицу A, идентификации числа уровней иерархии и положения каждого кластера в многоуровневой иерархической структуре ИБДС.

В ряде наших работ представлено подробное описание алгоритмов этой идентификации. Отметим, что такая идентификация A ii и A ij должна сопровождаться установлением интервалов дискретизации регистрируемых сигналов, в рамках которых входные управляющие воздействия длительностью t1 (длительность управляющих воздействий, поступающих на первый кластер) и t2 (длительность управляющих воздействий для кластера 2-го уровня для двухкластерных систем, например) не меняют порядки m1 и m2 и структуры исследуемых кластеров. Вывод о неизменности моделей кластеров делается по анализу собственных значений матриц A11 и A22. Определение и задание длительностей входных воздействий на кластеры i-ых уровней - это принципиальная задача, требующая теоретического и приборного обеспечения с помощью специальных фармпрепаратов или др/ терапевтическими методами (у нас - гирудотерапия).