Как делать выводы, если используются субъективные переменные?

Поставьте галочку напротив этого раздела — он чрезвычайно важен. Вспомните: в главе 1 отмечалось, что одной из целей психологических исследований является объяснение поведения. Это означает, что мы хотим узнать, чем вызвано определенное поведение. Проще говоря, если используются управляемые переменные, то выводы о причинах поведения могут быть сделаны, а если субъективные — не могут. Однако суть дела состоит в степени контроля, который осуществляет экспериментатор в каждом из этих случаев.

В случае управляемых переменных эксперимент соответствует описанным в главе 1 условиям выявления причинно-следственной связи. Независимые переменные предшествуют зависимым, ковариируют с ними и в случае, если нет ослож-нителей, принимаются как наиболее разумное объяснение результатов. Другими словами, если вы изменяете один фактор и успешно поддерживаете остальные постоянными, то результаты могут объясняться только изменяемым фактором. В экспериментальном исследовании с двумя группами участников, не содержащем ос-ложнителей, группы будут равноценными (т. е. любые различия будут случайными) по всем показателям, кроме управляемого фактора.

При использовании субъективных переменных экспериментатор также может варьировать определенный фактор (т. е. отбирать участников, имеющих конкретные характеристики), но не может поддерживать все остальные факторы постоянными. Отбор участников по степени предрасположенности к тревожности (высокой или низкой) не гарантирует, что две группы будут эквивалентны по другим показателям. Фактически они могут различаться по многим показателям (например, по степени уверенности в себе), которые способны повлиять на результаты исследования. Если в ходе такого исследования возникает различие между группами, то мы не можем сказать, что его причиной является субъективная переменная. В аспекте условий причинно-следственной связи это значит, что если независимая переменная предшествует зависимой и ковариирует с ней, то нельзя исключить возможность альтернативного объяснения их взаимосвязи, поскольку отсутствует контроль за некоторыми внешними факторами. При наличии субъективных переменных мы можем говорить лишь о том, что результаты групп различаются по зависимому показателю.

Пример из социальной психологии поможет понять разницу. Предположим, вы интересуетесь альтруистическим поведением и хотите выяснить его зависимость от самооценки. Исследование можно провести двумя способами. Во-первых, можно непосредственно управлять самооценкой. Для этого участникам предварительно раздают тест личности, а затем сообщают им ложную информацию о результатах тестирования. В зависимости от того, какая информация сообщается, позитивная или негативная, самооценка может быть временно поднята или снижена. Далее можно попросить участников выполнить по желанию какую-либо работу и посмотреть, будут ли люди с высокой самооценкой помогать охотнее. Второй способ проведения исследования заключается в том, чтобы раздать участникам надежный и валидный тест личности для определения уровня самооценки, а затем разделить их на две группы: в одну войдут люди, чьи показатели выше 25%, а в другую — ниже этого уровня. Самооценка в этом случае является субъективной переменной, одна половина участников будет иметь низкую самооценку, а другая — высокую. Как и в первом исследовании, участников из этих двух групп можно попросить о добровольном участии в некоторой деятельности.

В первом исследовании различия в желании выполнять работу могут быть непосредственно привязаны к изменениям самооценки. Если все остальные факторы должным образом контролируются, различия в желании оказывать помощь могут быть вызваны только временным снижением или повышением самооценки. Во втором исследовании, однако, нельзя сказать, что высокая самооценка является непосредственной причиной желания помогать. Можно сказать лишь, что вероятность оказания помощи людьми с высокой самооценкой выше, чем людьми с низкой самооценкой. Все, что вы можете, — это строить предположения о причинах этого явления, так как участники могут отличаться друг от друга по каким-то другим, неизвестным вам показателям. Например, люди с высокой самооценкой могли уже иметь опыт добровольной помощи, который мог поднять или укрепить их самооценку и увеличить вероятность оказания ими помощи в будущем. Или они могут обладать специальными навыками, способствующими их добровольному участию в данного рода работе (например, навык публичных выступлений). Как вы узнаете из главы 9, в корреляционных исследованиях при попытках сделать выводы проблемы возникают именно из-за трудности интерпретации результатов.

Вернемся ненадолго к исследованию Шнейдера и Бьеркленда (Schneider and Bjorkland, 1992), в котором в качестве субъективных переменных использовались знания о футболе и общие способности. Авторы исследования тщательно избегали выводов о причинно-следственной связи. Слово «причина» никогда не встречается в их статьях, а описание результатов всегда приводится в следующем виде: «оценки у одной группы выше, чем у другой».

Прежде чем переходить к дальнейшему обсуждению валидности экспериментальных исследований, прочитайте вставку 5.1. В ней характеризуются переменные, которые были использованы в одном из экспериментов с куклами бобо (классическом исследовании, знакомом вам из курса по общей психологии), первом исследовании подражательной агрессии. Изучение данного примера позволит вам применить знания о независимых, внешних, и зависимых переменных и увидеть, как управляемые и субъективные переменные могут встретиться в одном исследовании.

 

ВСТАВКА 5.1