Факторы, каждый из которых играет относительно малую

Роль, но создает вариацию, которую нельзя идентифицировать.

Примечание - Случайные причины иногда называют обычными

Причинами вариации

En chance causes

fr causes aléatiroes

Показатели возможностей процессов

3.2.1 собственная изменчивость (процесса)

Изменчивость, свойственная процессу или его продукции,

Когда он функционирует в состоянии статистической

Управляемости.

Примечания

Собственная изменчивость частного процесса (один станок или

производственная линия, одна бригада рабочих и одна поставка материала)

Обычно меньше, чем общего процесса (много станков или линий, бригад и

партий материала). Расхождение между этими двумя случаями может быть

Вызвано рядом причин, которые можно обнаружить, но которые

Нецелесообразно строго контролировать в повседневной работе.

Если для отражения собственной изменчивости процесса используют

стандартное отклонение, его, как правило, обозначают I σ

En inherent process

Variability

fr variabilité

intrinséque du

Processus

3.2.2 полная изменчивость (процесса)

Собственная изменчивость процесса плюс вариации из-за

Влияния меняющихся факторов.

Примечания

1 Факторы могут быть такие, например, как ошибки оператора,

Неправильные регулировки оборудования или износ, применение

Несоответствующих материалов, систематическая погрешность или другие

Неслучайные причины.

Могут быть использованы разные показатели для отражения полной

изменчивости, например стандартное отклонение, которое иногда

обозначают T σ

En total process

Variability

fr variabilité totale

Du processus

Возможности процесса

Статистический показатель собственной изменчивости

Процесса для данного признака продукции

Примечания

К настоящему времени статистические показатели

Возможностей процесса не имеют консенсуса. Один из

Показателей, учитывающий отклонения среднего процесса от его

Целевого значения, который часто применяют, называют

Индексом возможностей процесса.

Если U, L - наибольшее и наименьшее предельные значения

Признака качества, то

C C (1 k), pk p = −

где min{()()}

()

U T T L

T A

k

− −

−

= ν

- показатель того, насколько

Хорошо процесс настроен на целевое значение. Его значение

равно нулю, когда среднее процесса равно целевому значению;

ν A - среднее процесса по любому определенному интервалу

времени;

T - целевое значение;

p pk С, C - индексы возможностей процесса (см. 3.2.6) pk С

Убывает от максимального значения, равного значению

p С (индекс возможностей процесса), когда среднее процесса

Находится на целевом значении, до нуля, когда среднее процесса

Находится на одном из предельных значений.

Обычная интерпретация всех этих показателей основана на

Нормальном распределении.

Показатели возможностей процесса могут быть определены

как:

а) стандартное отклонение (σ) или размах, или кратное им

значение, основанное на собственной изменчивости;

b) комбинация составляющей, обусловленной собственной

Изменчивостью, и составляющей, обусловленной неслучайными

причинами;

С) комбинация кратного стандартного отклонения для

Собственной изменчивости, основанного на конкретном

процессе (которое можно обозначить σ), плюс приемлемый

Малый интервал для сдвигов из-за неслучайных причин.

Когда применяют термин «возможности процесса», важно

En process

Capability

Fr aptitude du

Processus

Определять, какой показатель изменчивости используют (в

подходящих случаях можно применять I σ или T σ)

Естественные границы процесса

Границы для показателя, которые содержат установленную

Долю генеральной совокупности.

Примечания

1 Если установлены границы ±3σ вокруг среднего процесса,

при нормальном распределении они будут содержать 99,7%

Произведенных единиц продукции для процесса, находящегося в