Некоторые замечания о порядке предоставления гос.форм СН. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Некоторые замечания о порядке предоставления гос.форм СН.



  1. Гос.офиц.стат.инфо формируется посредством сбора первичных стат. данных на основе гос.бланков стат. отчетности.
  2. Гос.стат.инфо явл. важной частью всей го.инфо.
  3. Стат.инфо формируется в рамках федеральных стат.работ, которые ежегодно утверждаются ГКС РФ при согласовании с др.органами управления.
  4. В рамках федеральных стат.работ ГКС РФ утверждает формы гос.стат. наблюдения.
  5. Сбор инфо в рамках гос.СН происходит по единой методологии, которую формируют научные учреждения статистики и утверждает ГКС. Сформированная методология по сбору и составу показателей воплощается в спец.инструкции.
  6. Основные требования к гос.формам СН:

- достоверность

- полнота

- своевременность

  1. Общими правилами для всех отчитывающихся субъектов явл.:

- набор показателей

- состав показателей

- сроки представления

- способ представления

- адрес отсылки

  1. Заполненные формы гос.СН могут представляться в органы статистики след.способами:

- непосредственно ответственным лицом за составление этого отчета

- через представителей этой организации

- по почте с обязательной описью всех документов

- через каналы телекоммуникации (в течение месяца инфо должна быть обязательно подтверждена бумажными носителями)

  1. Представление недостоверной стат.инфо считается ее искажение в силу след. причин:

- нарушение инструкций по составу показателей

- арифметических ошибок

- логических ошибок

  1. Гос.отчетность по СН составляется, передается и хранится только на бумажных носителях.
  2. Ответственность за порядок представления сгос.форм отчета и за искажение инфо в программах отчетности несет руководитель отчитывающегося субъекта.
  3. Предусматривается административная ответственность за нарушение порядка представления и искажения в размере от 3-5 тыс.руб.. Причем возмещаются все расходы органам статистики за исправление искаженной информации в 3-дневный срок.

 

ОШИБКИ СН

Информация, получаемая в ходе СН должна быть достоверной, т.е. значения показателей (признаков) по изучаемому объекту, полученные в ходе СН должны полностью совпадать с реальными объективными значениями. Если такого совпадения не происходит, то имеет место присутствие ошибок СН.

Классификация ошибок СН

Ошибки СН подразделяют по 3 направлениям:

1) по стадиям возникновения

2) по причинам

3) по характеру проявления

 

Таблица 3. Классификация ошибок СН

А Б
1. По стадиям возникновения 1.1.Ошибки при сборе инфо 1.2. Ошибки при подготовке данных к обработке 1.3. Ошибки на стадии обработки
2. По причинам 2.1. Ошибки регистрации 2.2. Ошибки, связанные с несовершенством теории 2.3. Ошибки репрезентативности 2.4. Непреднамеренные ошибки 2.5. Преднамеренные ошибки
3. По характеру проявления 3.1. Ошибки систематические 3.2. Ошибки собственно случайные

 

2.1. Ошибки регистрации. Имеют место, когда происходит неправильное фиксирование соответствующей инфо по объекту или произошло ее искажение на бланках наблюдения (при занесении). Такое искажение может иметь не только субъективный характер (невнимательность, непрофессионализм), но и объективный характер (поломка измерительных приборов, приводящая к искажению инфо, но пока еще не обнаруженная исследователем). Указанные причины могут быть устранены, поэтому и устраняются соответствующие ошибки.

2.2. Ошибки, связанные с несовершенством теории. Организовывать наблюдения по объектам и явлениям, которые еще недостаточно изучены (познание сущности, выявление признаков, состава объекта…) не имеет смысла. В полной мере это относится к рыночной экономике и исследование явлений, связанное с ним: инфляция, безработица, изменение цены. Потребовалось изучение мирового опыта разработки системы показателей, проектирование бланков, разработки инструкций, апробация методик оценки. Только после этого возможен процесс грамотной организации СН.

2.3. Ошибки репрезентативности. Такие виды ошибок всегда характерны для видов несплошного наблюдения. Такие ошибки объективны по своей природе, т.к. инфо по части объекта полностью не отражает инфо по всему объекту.

2.4. Непреднамеренные ошибки – они могут быть связаны с действием факторов, перечисленных в 2.1. Как правило могут иметь разную направленность. Такие ошибки снижают достоверность инфо, но устранимы в отличие от 2.5.

2.5. Преднамеренные ошибки – когда сознательно в ту или другуюю сторону искажается соответствующая инфо. Эти ошибки представляют явное зло для объективности инфо. В каждом конкретном случае имеются меры пресечения.

3.1. Ошибки систематические. Имеют место при длительном воздействии или присутствии конкретной причины. имеют одинаковую направленность. Чаще субъективны. При ВН такая ошибка наблюдается когда единицам объекта не дается равная возможность попасть в выборку. Отбор производиться с пристрастием. Количественно измерить нельзя.

3.2. Ошибки собственно случайные. Объективны. Связаны с одновременным воздействием объективных и случайных факторов. Имеют разную направленность, поэтому при наличии массовой инфо могут взаимно погашаться. В силу их объективности размер таких ошибок может быть количественно оценен с использованием методов тервера и матстата. Понимание природы таких ошибок потребуется в выборочном наблюдении.

 

Виды контроля за достоверностью данных.

  1. Внешний. Предполагает поверхностное ознакомление с бланком СН и проверку в анкетах:

а) наличие ответов на? программы

б) проводит проверку всех нелбходимых реквизитов.

Особенностью такого контроля явл. то, что не поддается анализу содержательная часть инфо по бланкам наблюдения. Однако, такой вид контроля всегда предшествует другим.

  1. Арифметический предполагает дополнительный пересчет (проверку) всех расчетных показателей [АВ,ОВ,СВ]

Перечисленные 2 вида контроля не требуют узкопрофессиональных знаний в отличие от следующего.

  1. Логический предполагает сопоставление различной инфо, в результате которого исследователь приходит к заключению, что в исходной инфо большая вероятность ошибок. Например:

▪ сопоставление вариантов ответов на разные?, в результате появляются некоторые несоответствия – 10 лет и с в/о

▪ сопоставление между собой размеров разных экон.показателей (доходы больше т/о)

▪ границы варьирования СВ: несвыше максимального индивидуального и не ниже минимального индивидуального

▪ значение дисперсии не может быть отрицательным

▪ существенные отклонения фактических значений показателя от прогнозных (степень выполнения плана 500%)

▪ существенные различия в динамике по конкретному показателю на небольшлм интервале (1 сессия –20% отличников, 2 – 85:)

▪ сравнение фактических данных по 2 типическим объектам (из одной сферы) с существенным различием по значениям показателей (2 магазина с одинак.специализацией и т/о не могут иметь больших отклонений по штату работников, площади, издержкам)

▪ если по показателям устанавливаются нормативы (оптимальная величина в заданных условиях), то фактическое значение показателя должно варьироваться в пределах данного норматива.

 

Основные мероприятия, способствующие сокращению ошибок СН и повышению достоверности первичной инфо:

- глубокое знание теории изучаемого объекта

- четко поставленная цель наблюдения

- грамотно разработанная программа под заданную цель

- оптимально составленный бланк СН

- подробные инструкции к программе СН

- правильно выбранные дата и сроки проведения СН

- тщательная подготовка кадров, проводящих данное СН

- проведение пробных СН с тщательным анализом их итогов

- применение всех видов контроля на стадиях сбора инфо, подготовке к обработке, обработке.

 

ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА [СГ]

 

После накопления инф. в процессе СН необходимо провести подготовительный этап перед обработкой данных с целью получения ЧОС по КП.

 

СГ - распределение собранной первичной информации на однородные группы по внутреннему содержанию.

Примечание:

  1. Важный этап стат.раб (подготовительный)
  2. Начальный этап обобщения инфо
  3. Грам. Вып СГ созд. Усл для качест. применения системы стат.показ. при обработке этой инфо

 

Решаемые задачи:

  1. Устанавливают типы объектов и явлений (важная познав. задача)
  2. Изучение Внутр. струк.
  3. Устан. ПСС м/у признаками объекта

 

СГ – распределение первичных данных на однородные группы в качественном отношении по одному/нескольким признакам с целью установления типов объектов и явлений, структуры и выявления ПСС.

 

При проведении СГ приходится решать след. практ. проблемы:

1. Выбор основания группировки

Основанием СГ явл. тот признак, к. положен в основу СГ. Онможет быть:

1) описательный (отрасль,форма собств.,орг.-прав.

2) количеств. (V товар,прибыль, величина з/пл, колво оборуд.)

 

2. Установление количества групп.

Колво групп при Г инфо по описательным признакам сразу известно: пол (2), Место жительства, успеваемость

Если положен колич.пр., то колво опр след факторами:

• степень изменчивости признака (в тех случ, когда призак относится к разряду динам активных показателей, то береться > колво гр для отслеж. вариации, и наоборот)

• пост цель СГ или решаемые задачи в ходе Г (выяв тип, струк, ПСС)

 

3. Размер группы (величина)

Если в осн СГ положен непрер колич пр, то возникает пробл нахождения границ. Границы гр в общ виде определяются разницей между верхним и нижним значением. В зав. от цели Г могут прим разл интервалы

- закр

- откр (сверху, снизу)

- Равный в кажд гр разница м/уверхней и нижней границей одинак. Размер равн интер опред.:

количество групп

1 группа Xmin - [Xmin+I]

2 группа [Xmin+I] - [Xmin+ 2i]

 

-Неравный исп для изуч сложных СЭО, кот облад сущ изменч-ю + в типологических Г

 

КЛАССИФИКАЦИЯ СГ.

 

1.ПО ТИПАМ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ:

Типологическая

* имеет важ познав знач, т.к. определяет объективные типы в изучаемых О и Я

* 1 этап любой СГ

* П/д ее проведение треб иметь глуб дет теорию по О и Я (принцип научности)

* Выполняют по системе Научно Обоснованных Признаков (не по одному)

* Применяют специализированные признаки (исп разн признаков для получения одинаковых типов в разн усл) и специализированные интервалы (неравные)

* Считается, что в рез ТГ выявлены типы лишь в том случае, если каждая группа будет иметь однородный внутренний состав, а м/у собой должны существенно отличаться

Структурная

• Их выполняют после ТГ, когда получены частные однородные совокупности

• В рамках ЧОС проводят углубление исс-я по конкретным признакам с целью определения состава этой ЧОС

Напр. структуру розичной продажи можно изучать: терр, способ расчета, учета, каналы продаж, товарн группы

• О изуч в стуктуре по системе признаков для получения комплекс/всестор инф., поэтому

практически выполняют не 1, а систему СГ

• Особой познавательной ценностью СГ обл в динам. Это позволяет отслеживать структурные сдвиги в составе О, т.е. каким образом изменяется соотношение единиц О по изуч призн.

 

1.3.Факторная (аналитическая)

• Назначение – установление ПСС по набору признаков

• Систему признаков распределяют на 2 составл.:

1)результатавный – испытывает на себе влияние состороны других. По нему осущ подсчет единиц объекта. В группировках он может прин имать 2 основных вида:

- по колич признаку - СВ

- по качест. призгнаку – доля единиц, обладающая данным признаком

2) Факторный – которые влияют на изменение результативного пр. Они выступают основанием Г.

• ФГ считается достигшей цели, если вып след усл:

- полученные группы должны быть однор по внутреннему составу, а м/у собой существенно различаться

- Изменение результ. призн в виде СВ или доли должно подчиняться закономерности

Факторный признак Результативный признак Тип зависимости
растет растет прямая «+»
падает падает прямая «-»
растет падает обратная
падает растет обратная

 

 

Типы задач, решаемые на основе ФГ:

1.Наличие связи 2. Направленность связи 3. Оценка тесноты связи

Перечисленные все три вида группировок при подготовке данных к обработке практически используют одновременно.

2.ПО ФОРМЕ ПРОВЕДЕНИЯ!

2.1.Простая Основа – 1 признак; применяют в СГ и частично в ФГ

2.2.Комбинационная Основа – 2 и более признака, применяется в ТГ и ФГ

 

ПО СТАДИИ ПРОВЕДЕНИЯ

3.1.Первичная выполняют на основе исходной инфо (начальных данных)

3.2.Вторичная

•выполняют на основе первичной инфо путем дополнительной перегруппировки

• Потреб-ть в таких группировках появляется при решении важных познавательных задач

(установление типа объекта, ПСС)

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

 

ИЗ КОНСПЕКТА

 

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 157; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.209.63.120 (0.101 с.)