Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Системы одновременных уравнений.
Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может, кроме объясняющих переменных, включать в себя также объясняемые переменные из других уравнений системы. Т. о. мы имеем здесь набор объясняемых переменных, связанных через уравнение. Примером, может служить модель спроса и предложения, приведённая ниже. Системы одновременных уравнений требуют относительно более сложный математический аппарат. Они могут использоваться для моделей страновой экономики. Пусть - спрос на товар в момент времени t; - предложение товара в момент t; - цена на товар в момент времени t; - доход в момент времени t; Составим следующую систему уравнений «спрос-предложение»: (предложение); (спрос); (равновесие). Цена товара и спрос на товар определяются из уравнений модели, т. е. являются эндогенными переменными. Предопределёнными переменными в данной модели является доход и значение цены товара в предыдущий момент времени . Становление и развитие эконометрического метода (ЭМ) происходили на основе «высшей статистики» - на методах парной и множественной регрессии, парной, частной и множественной корреляции, выделении тренда и других компонент временного ряда. Первый момент. Эконометрика как система специфических методов начала развиваться с осознания своих задач – отражения особенностей экономических переменных и связей между ними. В уравнение регрессии стали включаться переменные не только I, но и II степени – с целью отразить свойство оптимальности экономических переменных: наличия значений, при которых достигается мини-максное воздействие на зависимую переменную. Так влияние удобрений на урожайность: до определенного уровня насыщение ими почвы способствует росту урожайности, но дальнейшее наращивание после достижения оптимального уровня не приводит к росту урожайности, а может даже вызвать её снижение. То же можно сказать о воздействии многих социально-экономических переменных (возраста рабочего на уровень производительности труда или влияние дохода на потребление продуктов питания и т. д.). В конкретных условиях нелинейность влияния переменных может не подтвердиться, если данные варьируют в узких пределах, т. е. являются однородными.
Второй момент – это взаимодействие социально-экономических переменных, которое может рассматриваться как самостоятельная компонента в уравнении регрессии . Эффект взаимодействия () может оказаться статистически незначимым. Поэтому понятие о нелинейности и неаддитивности связей не исключают внимания к проблеме применимости линейных и аддитивных уравнений регрессии. По Гольдбергеру: 1. Функция линейна по всем независимым переменным тогда и только тогда, когда не включает , т. е. , эффект данного изменения по не зависит от . 2. Функция является аддитивной по , тогда, когда не включает , т. к. когда - это эффект данного изменения по каждой независимой переменной не зависит от уровня другой переменой. Например: 1) - линейна и аддитивна по и по ; 2) - линейна по и по , но не аддитивна ; 3) - нелинейна по и по , и неаддитивна. В 30-е годы 20 в. повсеместное увлечение регрессией сменилось разочарованием. Строя уравнение множественной регрессии, и стремясь включить как можно больше переменных, исследователи сталкивались с бессмысленными результатами – с несоответствием знаков при коэффициентах регрессии априорным предположением, а также необъяснимым изменением их значений. Причина заключается в том, что изолированно взятое уравнение регрессии есть не что иное, как модель «чёрного ящика», поскольку в ней не раскрыт механизм зависимости выходной переменной y от входных переменных xi,а лишь констатируется факт наличия такой зависимости.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 141; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.133.121.160 (0.005 с.) |