Статистика, как общественная наука. Совокупность и ее элементы 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Статистика, как общественная наука. Совокупность и ее элементы



Статистика (лат. status -положение, состояние вещей) -1) отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию данных об общественных явлениях; 2) отрасль знания - специальная научная дисциплина (статистическая наука) и соответственно этому как учебная дисциплина в учебных заведениях; 3) совокупность сводных, итоговых цифровых показателей, собранных для характеристики какого-либо общественного явления.

Статистика как общественная наука изучает закономерности количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни.

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Предмет статистики. Статистика имеет дело прежде всего с колличественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении колличественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает общественную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык. В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокупность (СС), 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей.

СС. Статистическая совокупность - совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных определенным признаком. Массовые общественные явления, изучаемые статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или элементов. Например, совокупность студентов ВУЗ-ов страны состоит из отдельных студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы рабочих, служащих, ИТР и т.д. Статистическая совокупность – это определенное множество элементов, объединенных условиями существования и развития.

Например, при изучении квалификации работников предприятия элементом совокупности выступает конкретный работник, а границы совокупности ограничены рамками предприятия. С другой стороны, промышленность можно рассматривать как совокупность предприятий, то есть в данном случае элементом является предприятие. Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.) одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют СС, а отдельные ее элементы - единицами совокупности. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.

Единицы совокупности обладают, как правило, многими признаками. Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами. Вариация- это колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности. Варьирующие признаки подразделяются на: атрибутивные или качественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если его отдельное значение (варианты) выражаются в виде состояния или свойств присущих явлению. Варианты атрибутивных признаков выражаются в словесной форме. Примерами таких признаков могут служить - хозяйственный. Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел. Например: заработная плата, стипендия, возраст, размер ОФ. По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные.
Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение. Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д. Различаются также признаки основные и второстепенные. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних и тех же случаях могут быть основными, а в других второстепенными. В статистике используются показатели: абсолютные, относительные, средние и индексы. Система показателей в статистике применяется в зависимости от поставленной экономической задачи.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-06; просмотров: 233; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.166.98 (0.006 с.)