Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Билет 6.Рассмотрим структурную схему цифровой системы управления автопилотом самолета с учетом нелинейных составляющих.
• Система управления содержит задатчик курса S, формирующий заданное значение курса самолета Qзадг . • Блок сравнения формирует сигнал ошибки x(t) как разность между заданным значением и измеренным значением • x(t) = Qзадг - Qг где Qг – измеренное значение курса. Схема включает бортовую управляющую машину БУЭВМ, которая реализует дискретный алгоритм управления, для формирования управляющего воздействия на Интервале квантования Тк, где U(t) – управляющее воздействие на исполнительные устройства самолета. Таймер УЭВМ с интервалом квантования Тк реализует подключение ЭВМ с помощью АЦП и ЦАП. На основании анализа динамических свойств конкретных элементов входящих в систему управления получены следующие передаточные функции элементов: • При программировании реальной модели системы необходимо моделировать линейную часть системы (инерционные звенья), например, методом Эйлера или модифицированным методом Эйлера. • Колебательные звенья приводятся к системам дифференциальных уравнений первого порядка и решаются методом Рунге-Кутта. Схема сборки ИМ.
Билет 7.1. Пропорциональный закон (П): U (t) = Кр * X (t), Где Кр – коэффициент передачи. 2. Интегральный закон (И): U (t) = 1/ Ти * ò X(t)*dt, Где Ти – постоянная времени интегрирования (время изодрома). 3. Пропорционально – интегральный закон (ПИ): U (t) = KP * (X (t) + 1/ Ти * ò X(t)*dt). 4. Пропорционально – интегрально - дифференциальный закон (ПИД): U (t) = KP * (X (t) + 1/ Ти * ò X(t)*dt + ТД*dX(t)/dt). ТД – время предварения. 2. Реализация дискретных алгоритмов управления При реализации дискретных алгоритмов управления примем следующие обозначения: Y[N] =Y[NH] - значение выходного сигнала в дискретный момент времени tn = NH, где H – период квантования по времени, X[N] - значение сигнала ошибки в дискретный момент времени tn = NH, X[N-1] - значение сигнала ошибки в дискретный момент времени t(n-1) = (N-1)H. X[N-2] - значение сигнала ошибки в дискретный момент времени t(n-2) = (N-2)H. • Формирование П – закона управления в полных переменных: U[N] = К 1 *X[N], где К 1 – параметр настройки, коэффициент пропорциональности. • Формирование П – закона управления в приращениях: U[n] = U [n-1] + K11*(X[N] - X[N - 1]). • Формирование ПИ – закона управления в полных переменных:
U [ N ] = К1 * X [ N ] + K2* å X [ i ], Где К1- коэффициент пропорциональности, K2– параметр настройки. K2 = H/ Tи. • Формирование ПИ – закона управления в приращениях: U[N] = U[N-1] + K11* (X[N] - X[N - 1]) + K22 * X[N] Где K11- коэффициент приращения пропорциональной составляющей, K22 - параметр настройки приращения интегральной составляющей. Стандартный пропорционально- интегрально – дифференциальный алгоритм управления • ПИД – алгоритм управления в полных переменных • Функциональные возможности: • - формирование ПИД – алгоритма управления по сигналу рассогласования X[N] в полных переменных. ПИД – алгоритм управления в полных переменных U[N] = К 1* X[N] + K2*å X[i] + K3*(X[N] - X[N - 1]) • где К1 - параметр настройки, коэффициент пропорциональности; • K2– параметр настройки. K2 = H/ Tи. • Tи- параметр настройки, постоянная времени интегрирования; • K3 = Tд / H - параметр настройки, Tд - постоянная времени дифференцирования. ПИД – алгоритм управления в приращениях. • Функциональные возможности: • - формирование ПИД – алгоритма управления по сигналу рассогласования на текущем значении дискретного сигнала ошибки X[N] и предыдущем значении дискретного сигнала ошибки X[N - 1] в приращениях. • Дискретное описание: • U[N] = U[N-1] + K11*(X [ N ]- X [ N - 1 ] ) + K22 *(X [ N ] ) + K33*(ΔX [ N ]- ΔX [ N - 1 ] ), • где ΔX[N] = X[N] - X[N - 1], • ΔX[N - 1] = X[N - 1] - X[N - 2] • где К11 - параметр настройки, коэффициент пропорциональности; • K22– параметр настройки. K22 = H/ Tи. • Tи - параметр настройки, постоянная времени интегрирования; • K33 = Tд / H - параметр настройки, Tд - постоянная времени дифференцирования.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-06; просмотров: 163; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.146.223 (0.005 с.) |