Производные (вторичные) данные

Существует множество других типов данных в области медицины. Они могут включать в себя следующее.

Проценты. Могут возникать при рассмотрении вопроса относительно улучшения состояния больного во время лечения, например состояние больного (объем форсированного выдоха в 1 с, FEV) может улучшиться на 24% после лечения новым препаратом. В этом случае имеет значение степень улучшения, а не абсолютные данные о состоянии пациента.

Пропорции или отношения. Иногда встречается два варианта пропорций или отношений. Например, индекс массы тела (индекс Кетле): отношение массы тела индивидуума (кг) к квадрату роста, таким образом, проводится оценка, превышает ли масса норму или, наоборот, недостаточна.

Интенсивность. Относительная частота заболеваний, где количество заболеваний делят на общее число лет, в течение которых вели наблюдения за пациентами в этом исследовании, общепринята при эпидемиологическом исследовании.

Метки и оценки. Произвольные значения, или метки, используют в том случае, когда невозможно изменить количество. Например, ряд вопросов на ответы относительно качества жизни можно суммировать для того, чтобы дать полную оценку относительно качества жизни у каждого индивидуума.

Все эти переменные можно рассматривать в большинстве исследований как непрерывные переменные. В данном случае переменную можно будет сконструировать, если использовать более чем одну величину (например, числитель и знаменатель для процента) важно при этом зарегистрировать все используемые значения.

Например, состояние больного улучшилось на 10% после лечения, данное улучшение может иметь различную клиническую значимость в зависимости от того, в каком состоянии находился больной до лечения.

Цензурированные данные. Мы можем рассмотреть цензурированные данные на следующих примерах.

- Если мы проводим лабораторные измерения, используя прибор, который может обнаружить значения только выше некоторого предельного уровня, тогда любая величина ниже этого уровня не будет обнаружена. Например, вирус, уровень обнаружения которого ниже предела, часто рассматривается как «необнаруженный», при этом на самом деле он может находиться в образце.

- Мы можем столкнуться с цензурированными данными, например, когда некоторые больные из группы исследуемых отстраняются от испытания до окончания исследований.

При проведении какого-либо исследования вам почти всегда необходимо будет вводить данные в компьютерный пакет прикладных программ. Компьютер – неоценимая вещь, с его помощью можно проверить правильность данных, ускорить сбор данных и анализа, гораздо проще проверять ошибки, проводить графические подсчеты данных и новые переменные. Стоит потратить некоторое время на планирование ввода данных – и на последней стадии это сэкономит ваше время и усилия.

Форматы ввода данных.

Существует несколько способов ввода данных и сохранения их в компьютере. Большинство статистических пакетов позволяют сразу же вводить данные. Однако существуют ограничения, а именно: вы не сможете переносить данные из одного пакета в другой. Простейшая альтернатива – сохранять данные либо в электронной таблице, либо в пакете баз данных. К сожалению, их статистические процедуры часто ограничены, и обычно возникает необходимость вводить данные в статистический пакет, чтобы провести исследования.

Используя любой подход, при исследовании принято, чтобы каждая строка данных соответствовала отдельному индивидууму и каждая колонка соответствовала переменной, хотя может возникнуть необходимость в продолжении последовательных рядов, в случае если на каждого индивидуума собрано большое количество переменных.

Категориальные данные.

С нечисловыми данными могут возникнуть проблемы при занесении их в некоторые статистические пакеты, поэтому вам необходимо назначить числовые коды категориальным данным, прежде чем вводить данные в компьютер. Например, вы можете выбрать следующие коды: 1, 2, 3 и 4 категориям «нет боли», «легкая боль», «средняя боль» и «сильная боль» соответственно. Эти коды могут быть добавлены к формам при сборе данных. Для бинарных данных, например, ответов «да/нет», очень удобно установить код 1 (например, для «да») и 0 (для «нет»).

- переменные с единственным альтернативным вариантом ответа. Существует только один возможный вариант на вопрос. Например, на вопрос «Умер ли пациент?» невозможно ответить и «да» и «нет».

- Переменные с несколькими альтернативами ответа. Возможен более чем один ответ. Например, на вопрос: «Каковы симптомы болезни у пациента» - можно перечислить несколько симптомов. Существует два способа обработки этих данных в зависимости от того, какую из двух следующих ситуаций применить.

ü Существует несколько возможных симптомов и многие из них присутствуют у пациента. Можно создать ряд различных бинарных переменных, все зависит от того, ответит ли больной «да» или «нет» относительно возможных симптомов. Например, был ли у него кашель, болело ли горло.

ü Существует огромное количество возможных симптомов, но у пациента могут быть только некоторые из них. Можно создать ряд различных номинальных переменных, каждая из которых позволит определить наличие того или иного симптома больного. Например, какой симптом возник первым, какой вторым и т.д. Вы заранее должны определить максимальное количество симптомов, которые, вы полагаете, могут быть у больного.

Числовые данные должны быть введены с той же самой точностью, с которой были проведены измерения, и единица измерения должна быть едина для всех наблюдений данной переменной. Например, масса должна быть записана в килограммах или в граммах, но не попеременно то в кг, то в г.