Отчетность приемной комиссии

Работа приемной комиссии завершается отчетом об итогах приема на заседании Ученого совета университета. В качестве отчетных документов при проверке работы ПК выступают правила приема в университет, документы, подтверждающие КЦП и установленное количество целевых мест, приказы по утверждению состава ПК, предметных, аттестационных и апелляционных комиссий, технического секретариата; протоколы заседаний ПК, протоколы решения апелляционной комиссии, журналы регистрации документов поступающих, договоры на целевой прием, расписание вступительных испытаний, консультаций и апелляций, балльные ведомости поступающих, личные дела поступающих, приказы о зачислении в состав студентов и слушателей университета.

По официальному запросу сведения о результатах приема могут быть переданы в органы управления образованием.

 

3 Индивидуальное задание

 

 

Предметом исследования индивидуального задания является технологический процесс подготовки нефти.

Объектом исследования выступает нефтегазовая смесь.

Цель исследования – повышение эффективности разделения нефтегазовой смеси.

Проблемы подготовки нефти актуальны, так как большинство месторождений находятся на заключительных стадиях разработки, для которых характерна обводненность. Ежегодно проводится немало исследований этого процесса с целью его оптимизации, публикуются научные статьи. Например в журнале «Нефтегазовое дело» Ермаковым С.А. была опубликована статья «Прогнозирование технологических показателей подготовки нефти в зависимости от свойств продукции, поступающей на установку подготовки». В ней приведены результаты опытов с целью оценки влияния содержания асфальтенов на термохимический отстой водонефтяной эмульсии, получена математическая модель, позволяющая определить количество дозируемого деэмульгатора в зависимости от содержания тех или иных примесей, установлена связь между плотностью и содержанием асфальтенов. Преподавателями Томского политехнического университета была опубликована статья в газете университета «Моделирование технологии промысловой подготовки нефти». В ней представлены результаты моделирования технологического процесса подготовки нефти, сформулированы рекомендации по выбору эффективных режимов работы установок подготовки нефти.

Входными данными процесса подготовки являются качественные показатели добытой нефти, а выходными, соответственно, показатели качества подготовленной нефти.

Современное развитие технологии подготовки нефти позволяет производить математическое моделирование процесса с помощью моделирующих систем. Математическое моделирование является необходимым этапом при решении задач анализа, оптимизации, повышения эффективности действующих установок подготовки нефти (УПН), разработки систем автоматизированного проектирования. На основе системного подхода учеными была произведена детализация иерархической цели построения моделей технологии промысловой подготовки нефти до уровня основополагающих процессов, которые были интегрированы в модели аппаратов и технологическую схему. Системный подход позволяет сформировать математические модели основных процессов промысловой подготовки нефти: сепарации, каплеобразования, отстаивания и обессоливания, а они позволяют прогнозировать влияние технологических параметров на основные показатели процессов подготовки нефти.

 

 

Рисунок 9 – Иерархическая структура моделирования технологии промысловой подготовки нефти

 

Для каждого элементарного процесса существует немало описаний в виде систем уравнений. В разных источниках прогнозирование качества нефти осуществляется с учетом различных параметров, для каждой установки выводятся свои уравнения (несколько производятся контрольные замеры показателей качества нефти на входе и выходе, данные обрабатывают и выявляют влияние одних параметров на другие).

Например в газете Томского политехнического университета в выпуске за 2005 в статье Н.В. Ушева «Моделирование технологии промысловой подготовки нефти» приводятся математические модели каждого элементарного процесса подготовки. При моделировании процесса сепарации уравнение для расчета составов паровой и жидкой фазы получали совместным решением уравнения материального баланса процесса однократного испарения и равновесия фаз

(1)

Если ожидается малая доля отгона, расчет рекомендуется производить по уравнению

(2)

Где u_i, x_i, y_i – мольные доли i- ого компонента в жидком сырье, в полученных жидкой и паровой фазах соответственно; e – мольная доля пара (доля отгона); m – число компонентов жидкой смеси; K_i – константа фазового равновесия.

При разработке математического описания процесса каплеобразования были использованы методики, в которых предложено рассматривать процесс разрушения водонефтяных эмульсий, состоящим из двух этапов: массообмена и

 

 

коалесценции. На первом этапе завершаются массообменные процессы и разрушение бронирующих оболочек, на втором – укрупнение капель до заданных размеров последующим расслоением потоков.

С целью учета количества вводимого деэмульгатора на процесс разрушения эмульсии на основании литературных данных была получена зависимость, отражающая влияние концентрации химического реагента на величину поверхностного натяжения.

Максимальные размеры устойчивых капель (d_max, см), которые могут существовать в турбулентном потоке при движении смеси по трубопроводам, определяются по выражению:

 

d_max ,

 

где σ – поверхностное натяжение, дин/см; μ_В, μ_Н – динамическая вязкость воды и нефти, Пуаз; u₀ – линейная скорость потока, м/с; v_э – кинематическая вязкость эмульсии, м²/с; ρ_н – плотность нефти, кг/м³.

Математическое описание процесса отстаивания основывается на известных законах осаждения капель воды под действием сил тяжести, а так же различного рода эмпирических и полуэмпирических уравнениях, описывающих физико-химические свойства материальных потоков, как функции технологических параметров процесса обезвоживания нефти.

Относительную обводненность эмульсии после процесса отстаивания в области ламинарного режима осаждения можно определить из условия

 

(3)

Где – скорости стесненного и свободного осаждения капли размером d_max, м/с; B₀, B – обводненность нефти на входе и выходе из аппарата, мас. доли; ρ_в, ρ_н – плотность воды и нефти, кг/м³; μ_н – вязкость нефти, мПа∙с, g – ускорение свободного падения, м²/с.

Разработанные математические модели представлены системой алгебраических уравнений (1, 2), при решении которых реализован алгоритм метода дихтомии. Этот метод применяется так же при расчете процесса отстаивания (3).

Существует комплексный показатель качества товарной нефти. Он рассчитывается по формуле

 

К = 0,04S + 0,00054C + 1,74ρ - 0,0087Ф200 - 0,0056Ф300 - 0,0049Ф350

 

где: S - содержание общей серы в нефти (%); С - концентрация хлористых солей (мг/л); ρ - плотность нефти (г/см3); Ф200, Ф300, Ф350 - содержание фракций при температуре до 200, 300 и 350°С соответственно (% объемный).

В данной работе была спроектирована база данных, в которой фиксировались показатели качества нефти перед подготовкой и после. Замеряли такие показатели качества как массовая доля серы, механических примесей, парафина, хлористых солей, вязкость, обводненность и высота водяной подушки. Такая база данных позволяет прогнозировать содержание тех или иных примесей в прошедшей процесс подготовки нефти. Инфологическая модель БД представлена ниже.

 

 

Рисунок 10 – Инфологическая модель базы данных

 

 

Рисунок 11 - Окно заполнения базы данных

 

Заключение

В процессе прохождения практики на базе приемной комиссии ОГУ выполнена цель практики: закреплены знания, полученные при освоении профессионально-ориентированных дисциплин, изучена организация проектно-конструкторской деятельности подразделения предприятия, должностных обязанностей и инструкций, планирования и финансирования разработок. Было принято непосредственное участие в подготовке технических заданий на разработку и модернизацию информационных систем, а так же в подготовке отчетности о ходе аналитической работы. Проведен анализ процесса подготовки нефти.

Также получены навыки:

-комплексного изучения методологии, технологии аналитической работы;

-изучения организационной структуры базы практики как объекта информатизации, особенностей функционирования объекта, представления организационных структур в виде схем;

-изучения особенностей имеющихся на предприятии информационных систем, а также средств сбора, обработки и передачи информации;

-приобретения практических навыков знаний и умений по исследовательской, аналитической, прогностической, организаторской и управленческой работе;

-приобретения опыта работы в коллективе.