Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Интервальные характеристики точности результатов измерений.
дарт и СКО, позволяют дать общую вероятностно-статистическую оценку погреш- ностей данного ряда измерений и погрешности окончательного результата L. Как показано на рис. 7.1, в интервале от – m до + m концентрируются случайные по- грешности (∆ i), не превышающие по модулю значения │m│, т.е. (∆ i) ≤│m│, а число таких величин составляет 68% от всего множества ∆ i при n → ∞. В интер- вале от –2m до + 2m распределяется 95,45% от общего числа случайных погрешно- стей, а в интервал от –3m до +3m попадают 99,73% всех значений ∆ i. Предельная погрешность. В качестве допустимых погрешностей для ряда равноточных измерений часто принимают удвоенное 2m или утроенное 3m значе- ние стандарта. В геодезических работах предельную (допустимую) погрешность ∆пред чаще всего устанавливают из условия
Δпред ≤ 2m,
(7.12) а превосходящие этот допуск погрешности считают грубыми. Относительная предельная погрешность обычно применяется для характери- стики точности измерения длины l линий:
Δпред / l = 1/ (l: Δпред) = 1 / Т,
(7.13)
Например, для расстояний, измеряемых лентой на земной поверхности, допус- тимыми считаются относительные погрешности 1 / Т величиной 1: 1000; 1 : 2000; 1: 3000 в зависимости от условий местности – неблагоприятных, средних, благоприятных. 7.4. Средняя квадратическая погрешность Функций измеренных величин
Если по условиям задачи выполнены измерения для определения значения не- которой величины F, являющейся функцией измеренных величин xi
F = f (x 1, x 2, x 3,..., xn), то СКП (средняя квадратическая погрешность) этой функции определяется из фор- мулы
m F = ∑ 1 ∂ xi
mi ,
(7.14) где mi – СКП измеренных величин. Рассмотрим некоторые функции измеренных величин. 1. Определяемая величина Z представляет сумму двух независимо измеренных величин X и Y, т.е. функцию вида
Z = X + Y.
Если измерения выполнены n раз, то в результате измерения с номером i случайная погрешность ∆Z i величины Zi равна сумме случайных погрешностей величин Xi и Yi, т. е.
ΔZ i = ΔХ i + ΔY i.
(i = 1, 2, …, n)
(7.15) В соответствии с формулой (7.14) каждое равенство i в формуле (7.15) возве-
дем в квадрат, полученные выражения сложим почленно, разделим на n и напишем
n
n
n
n ∑ΔZ2 i /n = ∑ΔХ2 i /n + ∑ΔY2 i /n + 2∑ΔХ i ∙ΔY i /n, (7.16)
В выражении (7.16) произведения ∆Х i ·∆Y i представляют случайные величины и последнее слагаемое равно нулю согласно свойству (7.6). Поэтому с учетом формулы (7.4) из выражения (7.16) получим дисперсию функции (7.15) в виде
m 2 Z = m 2 Х + m 2 Y,
и среднюю квадратическую погрешность величины Z
(7.17)
mZ =
m 2 Х + m 2 Y.
(7.18)
Пример 2. В плоской фигуре, состоящей из двух углов с общей вершиной и общей стороной, измерены значения углов β1 = 30° 10' и β2 = 60° 01' со средними квадратическими погрешностями m 1 = m 2 = 0,5'. Вычислить суммарный угол β3 и его среднюю квадратическую погрешность m 3. Р е ш е н и е. Искомый угол β3 = β1 + β2 = 90° 11', его средняя квадратическая погрешность m 3 = √ 0,52 + 0,52 = 0,7'.
2. Определяемая величина представляет разность измеренных величин, т.е. функцию
Z = X – Y.
(7.19)
Здесь уравнение погрешностей имеет вид
ΔZ i = ΔХ i – ΔY i,
и, применив к нему действия по выводу формулы (7.16), в ней последнее слагаемое получим со знаком “минус” и равным нулю, значит, дисперсия и средняя квадра- тическая погрешность функции вида Z = X – Y вычисляются по формулам (7.17) и (7.18), т. е. . m 2 Z = m 2 Х + m 2 Y, mZ = m 2 Х + m 2 Y (7.-20)
Пример 3. В плоской фигуре примера 2 измерен угол β3 = 80° 20' и его часть β2 = 50° 01'. Вычислить вторую часть угла – угол β1 и его среднюю квадратическую погрешность m 1, если m 3 = m 2 = 0,5'. Р е ш е н и е. Величина β1 = β3 – β2 = 30° 19', ее средняя квадратическая по- грешность, вычисленная по формуле (7.20), m 1 = 0,7'. 3. Если суммируются несколько однородных слагаемых, то для функции вида
Z = ± X ± Y ±…± T
дисперсия определяется по формуле
m 2 Z = m 2 Х + m 2 Y + … + m 2 t,
а СКП суммарной величины Z
mZ = √ m 2 Х + m 2 Y + … + m 2 t.
4. Для функции Z = К X, где К – постоянная величина, имеем
(7.21)
(7.22)
(7.23)
m 2 Z = К 2 m 2 Х
5. Для функции вида
mZ = К mХ.
(7.24)
Z = К 1 X ± К 2 Y ± … ± Кn t,
(7.25)
где Кi – постоянные величины (могут быть выражениями), средняя квадратическая погрешность
mZ = √
К 21 m 2 Х + К 22 m 2 Y + … + К 2 n m 2 t.
(7.26)
6. Формулы вычисления дисперсии и средних квадратических погрешностей (7.17), (7.18), (7.22), (7.23), (7.24), (7.26) представляют собой частные случаи опре- деления дисперсии для функции общего вида
z = f (y, …, t) + C,
(7.27) где С – постоянная величина Как видим, во всех рассмотренных случаях работает общая формула (7.14), ко- торую запишем в развернутом виде
m 2 Z = (∂f ∕ ∂x)2 m 2 х + (∂f ∕ ∂у)2 m 2 у + … + (∂f ∕ ∂t)2 m 2 t,
где ∂f ⁄ ∂x, ∂f ⁄ ∂у, …, ∂f ⁄ ∂t – частные производные функции по каждому аргу- менту. Пример 4. В формуле прямой геодезической задачи определяется координата х 2 = х 1 + d cos α, где величины d и α являются результатами измерений с погрешно- стями md и mα, координата х 1 известна с погрешностью mх1. Определить среднюю квадратическую погрешность mх2 координаты х2. Р е ш е н и е. Найдем частные производные формулы для х 2
∂f ∕ ∂x1 = 1; ∂f ∕ ∂d = cos α;
т. е. по формуле (7.28) получим
∂f ∕ ∂α = – d sIn α,
m 2 х2 = m 2 х1 + cos2α m 2 d + d 2 sIn2α m 2 α,
(7.29)
где СКП величины mα выражена в радианах. Если величина mα известна в градус- ной мере, то в формуле (7.29) ее следует выразить в радианах:
mα = m°α / ρ°; mα = m'α / ρ';
mα = m"α / ρ",
(7.30)
где ρ° = 180/π ≈ 57,3° – число градусов в радиане (в минутах ρ' ≈ 3438', в секундах ρ" ≈ 206265"). Пусть mх1 = md = 0,1 м; d = 200,00 м; α = 30°; mα = 0,5' (соответственно ρ' = 3438'), тогда mх2 = √ 0,12 + 0,872·0,12 + 2002·0,52(0,5 /3438)2 = ±0,14 м.
Средняя квадратическая погрешность среднего арифметического. Представим формулу (7.7) в следующем виде:
L = (1/n)∑ l i = (1/n) l 1 + (1/n) l 2 + …+ (1/n) l n, где 1/ n = К – постоянное число. В соответствии с формулой (7.26) напишем
m 2 L = (1/n2)m21 + (1/n2)m22 + … + (1/n2)m2 n.
При равноточных измерениях принимаем m 1 + m 2 = mn = ml. Обозначим m 2 L = М 2, получим дисперсию среднего арифметического
М 2 = [(1/n2) m 2 l ] n = m 2 l / n, и его СКП М = ml / √ n,
(7.31)
т. е. средняя квадратическая погрешность М среднего арифметического из равно- точных результатов измерений в √n раз меньше средней квадратической погреш- ности ml отдельного результата измерения. Пример 5. Для результатов измерений, приведенных в примере 1, вычислить среднее арифметическое L и его среднюю квадратическую погрешность М. Р е ш е н и е. В примере 1 определены L = 999,95 мм; ml = 1,22 мм. Вычисляем М = 1,22 / √ 6 = ±0,50 мм. Допустимая погрешность суммы равноточно измеренных величин. Пусть в формуле (7.21) слагаемые ± X, ± Y, …, ± t определены со случайными погрешно- стями ∆ Х, ∆ Y, …, ∆ t в условиях равноточных измерений, а сумма погрешностей равна
ΔΣΔ = Δ Х + Δ Y + …, + Δ t.
(7.32) Обозначим через mi среднее квадратическое значение каждой случайной по-
грешности ∆ i, тогда средняя квадратическая погрешность m Σ∆ суммы значений ∆ i выразится в соответствии с формулой (7.22) как
m 2ΣΔ = m 2ΔХ + m 2ΔY + … + m 2Δt.
(7.33)
При равноточных измерениях принимают, что их СКП одинаковы, т.е. m ∆Х = m ∆Y = … = m ∆t = m ∆, тогда выражение (3.33) принимает вид m 2Σ∆ = n m 2∆, откуда
m Σ∆ = m ∆ √ n,
(7.34) где m ∆ – средняя квадратическая погрешность отдельного результата равноточно измененных величин; n – число слагаемых. Допустимую (предельную) погрешность для суммарной величины m Σ∆ по (7.34) примем согласно условию (7.12) равной ее удвоенному значению 2mΣ∆ = ∆Σ∆пред, тогда
∆Σ∆пред = 2 m ∆ √ n.
(7.35)
Формула вида (7.35) применяется для обоснования допустимых погрешностей суммы измеренных углов в многоугольниках, суммы измеренных превышений в нивелирном ходе и др. Оценка точности двойных измерений. В практике геодезических работ углы, расстояния, превышения получают как разности отсчетов, т.е. измеряют двукрат- но. Например, углы измеряют двумя полу приемами, расстояния - прямо и обратно, превышения – по основной и дополнительной шкалам рейки и т. д. Такие измере- ния называют двойными. Получают пары равноточных результатов l 1 и l' 1, l 2 и l' 2, …, ln и l'n. Вычисляют разности ∆i = li - l'i, которые теоретически должны быть равны нулю и рассматриваются как истинные погрешности каждой пары измере- ний. Тогда средняя квадратическая погрешность разности двух результатов изме- рений в соответствии с формулой Гаусса (7.8) равна
n m Δ = (∑Δ2 i) / n, (i = 1, 2, …, n), (7.36)
при этом для функции ∆ i = li – l'i в соответствии с формулой (3.17) находим m 2∆ = m 21 + m 22, где m 1 + m 2 – средние квадратические погрешности результатов li и l'i . Когда измерения равноточны, тогда m 1 = m 2 = ml и m ∆ = √ 2m2 l, а также m 2 l = m 2∆ / 2. Величина m ∆ определяется формулой (7.36), следовательно, СКО отдельного измерения равна n ml = (∑Δ2 i) / 2n. (i = 1, 2, …, n) (7.37)
Для оценки точности результатов li по формуле (7.37) необходимо предвари- тельно сложить все разности ∆ i и вычислить среднее
Δ0 =
n (∑Δ i) / n.
(7.38)
Если ∆0 не равно нулю, то из разностей ∆ i необходимо исключить системати- ческую составляющую ∆0. Исправленные разности δ i = ∆ i – ∆0 вводят в следующую
формулу
ml = m Δ / √ 2 =
n (∑ δ 2i) / (n-1).
(7.39)
Оценка точности, основанная на разностях двойных измерений, не всегда слу- жит достаточным критерием качества измерений. Если в результатах li и l'i при- сутствуют одинаковые систематические погрешности (например, в длине мерной ленты, рулетки), то они исключаются из разности li – l'i, а расчеты по формулам (7.36) ‒ (7.39) не будут соответствовать действительной точности результатов из-
мерений на величину систематической погрешности.
Исходные положения математической обработки
|
||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 565; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.94.251 (0.125 с.) |