Оценка достоверности различий между относительными величинами 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Оценка достоверности различий между относительными величинами



Вопрос оценки различий между такими параметрами вы­борки, как средние величины, является одним из самых важ­ных в статистике медико-биологических исследований. Мно­гие исследования заканчиваются ответом именно на этот во­прос. Например, при оценке токсичности какого-либо веще­ства обычно берутся две группы лабораторных животных. Подбираются животные одинакового возраста, пола, одинако­вого содержания и т. п., т. е. делается все, чтобы эти группы животных представляли собой единую, как можно более од­нородную статистическую совокупность. Разница заключается только в том, что одна из групп животных (опытная) подвер­гается воздействию токсичного вещества, а другая (контроль­ная) — нет. В любом случае, произошли после воздействия токсичного вещества изменения в опытной группе или нет, разница показателей обеих групп обязательно будет иметь ме­сто. Вопрос состоит в том, являются ли этот факт только следствием различий, существующих в группах даже при их выборке из одной генеральной совокупности, или разница возникла из-за того, что произошли существенные сдвиги фи­зиологических функций животных опытной группы. Иначе говоря, принадлежат ли животные опытной и контрольной групп к той же самой генеральной совокупности или опытная группа принадлежит к другой генеральной совокупности (со­вокупности с измененными физиологическими параметрами)?

Достоверность различия двух выборочных величин можно оценить с помощью доверительных границ. Если доверитель­ные границы одной из этих величин не совпадают с довери­тельными границами другой величины, то различие между ними следует считать статистически значимым, существен­ным с тем уровнем вероятности, при котором были вычисле­ны доверительные границы. Если доверительные границы од­ного показателя полностью или на большом протяжении сов­падают с доверительными границами другого показателя, то различие между ними признается статистически не значимым, не существенным.

В тех случаях, когда при сопоставлении доверительных гра­ниц трудно сделать определенное заключение о наличии или отсутствии существенных различий между средними величинами, следует прибегнуть к вычислению критерия значимости Стьюдента t по формуле:

 

, где

 

P1 и Р2 — сопоставляемые коэффициенты;

m1 и m2 — ошибки коэффициентов Р1 и Р2.

Методику оценки достоверности различий относительных величин рассмотрим на примере (цифры условные).

Пример. В районе А с численностью населения 75000 за год умерло 743 человека. В районе Б, численность населения которого составила 89000, умерло 820 человек. Возрастно-половой состав проживающих в двух районах был примерно одинаковым. Требуется определить, отличаются ли уровни смертности в названных районах.

Решение.

1. Определение уровня смертности (интенсивный показатель) для района А:

75000 — 743

Х

.

 

Уровень смертности в районе А составил 9,9 на 1000 населения.

Оценка достоверности показателя смертности(р-н А).

 

.

tst = 1,96 (при 1 – a =0,05); 2,58 (при 1 – a = 0,01); 3,29 (при 1 – a = 0,001).

Приведен по оценочной таблице Стьюдента (табл. 9.2).

Таблица 9.2.

Критические значения (коэффициенты Стьюдента)

Число степеней Уровень значимости (1 - a)
свободы (f) 0,05 0,01 0,001
  12,71 63,66 637,59
  4,30 9,92 31,00
  3,18 5,84 12,94
  2,78 4,60 8,61
  2,57 4,03 6,86
  2,45 3,71 5,96
  2,36 3,50 5,31
  2,31 3,36 5,04
  2,26 3,25 4,78
  2,23 3,17 4,59
  2,20 3,11 4,44
  2,18 3,06 4,32
  2,16 2,98 4,22
  2,14 2,95 4,14
  2,13 2,92 4,07
  2,13 2,90 4,02
  2,11 2,88 3,96
  2,10 2,86 3,92
  2,09 2,84 3,88
  2,09 2,83 3,85
  2,08 2,82 3,82
  2,07 2,81 3,79
  2,07 2,80 3,77
  2,06 2,79 3,75
  2,06 2,78 3,73
  2,06 2,77 3,71
  2,05 2,76 3,69
  2,05 2,76 3,67
  2,04 2,75 3,66
  2,04 2,70 3,64
  2,02 2,66 3,55
  1,98 2,62 3,46
  1,96 2,58 3,29
  0,95(95%) 0,99(99%) 0,999(99,9%)
  Доверительная вероятность a

 

f = n – 1 = 74999.

Показатель является статистически достоверным: (1 – a < 0,001).



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 580; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.235.139.122 (0.006 с.)