Прогнозирование с помощью показателя среднего прироста. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Прогнозирование с помощью показателя среднего прироста.



Метод используется в монотонно изменяющихся рядах, т.е. в рядах, каждый последующий уровень которых больше (или меньше) предыдущего на определенную величину. Поскольку в жизни такие ряды встречаются редко, условно монотонными рядами будем считать ряды, в которых каждый последующий уровень больше (меньше) предыдущего.

В монотонном ряду средний прирост () находят по формуле:

аn – а1

= ---------------, где

n - 1

аn – последний уровень ряда;

а1 - первый уровень ряда;

n – число уровней.

Пусть имеется информация о заболеваемости какого-то контингента населения по годам:

Таблица 5.13

Год 1997 1998 1999 2000 2001
Заболеваемость (%о) 1200 118911801171 1160

 

1160 – 1200

---------------- = -10

5 - 1

Вывод: на протяжении базисного периода заболеваемость сокращалась ежегодно в среднем на 10 ‰.При сохранении этой тенденции в 2002 году можно ожидать снижение уровня заболеваемости: 1160 – 10 = 1150‰.

Следует помнить, что прогнозировать можно не более чем на 1/3 часть базисного периода. В разобранном примере нельзя дать прогноз на 2 года, т.е. на 2003 г., т.к. 1/3 часть от 5 лет составит 1,7 года, что меньше двух лет.

Прогнозировать с помощью среднего прироста можно и при наличии немонотонных рядов, если в них можно выделить монотонный участок. Так, если с 1980 г. по 1985 г. наблюдался рост заболеваемости, с 1986 г. по 1992 г. – снижение, а с 1993 г. по 2000 г. – опять рост, то на 2001 г. можно дать прогноз по тенденции 1993 – 2000 гг., взяв при этом уровень заболеваемость в 1993 г. за а1, а уровень заболеваемости в 2000 году за аn.

Некоторые явления имеют многолетние колебания: в течение нескольких лет наблюдается подъем, затем снижение уровня явления, затем все повторяется. Для выявления таких многолетних циклов необходимы сведения за период времени, охватывающий минимум три цикла – при пятилетних циклах – 15 лет, при десятилетних циклах – 30 лет и т.д.

Сезонность. Сезонность – это связь динамики явления с временем года. Многие процессы и явления в природе (а следовательно – в здравоохранении и медицине) имеют сезонные колебания, т.е. в одни месяцы года выражены больше, а в другие меньше. При изучении таких явлений основными вопросами можно считать следующие:

a. Есть ли сезонные колебания?

b. Какая часть явления обусловлена сезонными причинами?

Выявление сезонных колебаний. Для выявления сезонных колебаний необходимо иметь сведения об изучаемом явлении за несколько лет (не менее трех).

Пусть имеются сведения о числе зарегистрированных случаев определенного заболевания среди жителей города У (имеется в виду, что численность населения стабильна; в противном случае методика модифицируется, о чем будет сказано ниже). Порядок действий будет следующим.

1) Расположить показатели числа заболеваний соответственно по месяцам и за год (табл. 30).

2) Определить среднедневное число заболеваний (С) по формуле:

 

Н

С = ---------

Д

где Н – число заболеваний за месяц (год);

Д – число дней в месяце (году).

3) Рассчитать коэффициенты наглядности или индексы сезонности (К), приняв за 100 % среднедневное годовое число заболеваний (Сr) и определив от него уровень среднедневного числа заболеваний за каждый месяц (См):

См х 100%

К = ----------------

Сr

Таблица 5.14



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 285; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.200.248.66 (0.014 с.)