Вычисление моды по сгруппированым данным. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Вычисление моды по сгруппированым данным.



,  


где x0 – нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);
i – величина модального интервала;
fMo – частота модального интервала;
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.


12) Показатели вариации. Дисперсия и ее вычисления для несгруппированых и сгруппированых данных. Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариаций. П 5

Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений.[1] Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.[

Абсолютные показатели

· размах вариации:

Относительные показатели

· относительный размах вариации (коэффициент осцилляции):

· относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации):

· коэффициент вариации:

Дисперсия и ее вычисления для несгруппированых и сгруппированых данных.

Дисперсией () называется средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней величины.

По несгруппированным данным она рассчитывается по формуле:

, (7.3)
для сгруппированных данных с неравными частотами:

(7.4)

Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением(стандартныым отклонением).

Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных рассчитывается по формуле:

(7.5)

для сгруппированных данных с неравными частотами:

(7.6)

Абсолютные показатели вариации за исключением дисперсии имеют те же единицы измерения, что и исследуемый показатель вариационного ряда. Это затрудняет сравнение вариации в статистических совокупностях, где признаки выражены в разных единицах измерения. Если признак характеризует численность работников и единицей измерения является количество человек, то дисперсия будет измеряться количеством человек в квадрате.

Дисперсия может быть рассчитана упрощенным способом как разность между средним значением квадратов индивидуальных значений признака и квадрата среднего значения этого же признака:




Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 209; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 44.220.41.140 (0.079 с.)