Анализ задачи моделирования.

Проведение детального анализа поставленной задачи моделирования должно способствовать
преодолению дальнейших трудностей с минимальными затрата-
ми. На этом подэтапе работа по анализу задачи сводится квыбору
критериев оценки процесса функционирования исследуемой системы S (если они не заданы), выделению эндогенных (зависимых) и экзогенных (независимых)
переменных модели М_к, выбору возможных методов идентификации, выполнению предварительного анализа следующих двух этапов моделирования.

В качестве критериев оценки эффективности процесса функ-
ционирования рассматриваемого в примере фрагмента СПД вы-
браны вероятностно-временные характеристики: вероятность пе-
редачи пакета данных по ДКС за время t _д не превышающее задан-
ное , т. е. P (t _д ≤ );вероятность передачи пакета под-
тверждения за время t _п, не превышающее заданное , т. е.
P (t _д ≤ );математическое ожидание и дисперсию полного вре-
мени передачи пакета из одного УК в другой М [ ] и D [ ] со-
ответственно.

В качестве эндогенных переменных при дальнейшем исследовании методом моделирования выберем среднее время передачи пакета от одного УК к другому и среднюю длину очереди в накопителе, а в качестве экзогенных переменных — интенсивности входящих потоков пакетов УК, времена
обработки пакетов ЦП и передачи пакетов по ДКС. Необходимые
уточнения могут быть сделаны после выбора конкретных типовых
математических схем для формализации процессов, происходящих в моделируемом фрагменте СПД.

Исходя из характеристик и параметров воздействия на СПД, можно провести иден-
тификацию воздействий внешней среды Е на объект моделирова-
ния, т. е. СПД, включая выбор моделей входящих потоков УК и
потоков ошибок в ДКС.

По второму этапу моделирования данной СПД можно отметить следующее. Дискретный и неравномерный характер процессов, происходящих в СПД (поступление пакетов от различных источников, освобождение и занятие каналов и процессора и т. д.),
позволяет сделать вывод о целесообразности использования для
моделирования «принципа » (особых состояний). С учетом этого, а также исходя из стремления сокращения затрат времени на разработку модели СПД очевиден будет выбор для машин-
ной реализации одного из языков моделирования, ориентирован-
ных на дискретные события (например, языка GPSS/PC реализо-
ванного на ПЭВМ).

По третьему этапу моделирования фрагмента СПД можно
сформулировать следующие выводы. В процессе моделирования,
исходя из выбранных критериев оценки эффективности процесса
функционирования СПД, необходимо организовать сбор статистики для оценки характеристик передачи и ожидания пакетов по
различным направлениям. Для правильной интерпретации полученных результатов необходима фиксация и обработка различных
характеристик, включая функции распределения, первые и вторые моменты распределения. Это рационально сделать, ориентируясь на сервис, предоставляемый GPSS/РС.

1.3. Определение требований к исходной информации.

После постановки задачи моделирования системы S необходимо сформулировать требования к исходной информации об объекте моделирования и в случае необходимости организовать получение недостающей информации. На этом подэтапе необходимо оценить достаточность имеющейся информации об объекте для его
машинного моделирования, подготовить имеющиеся априорные
сведения об объекте, провести анализ имеющихся экспериментальных данных о подобном классе систем.

В рамках задачи моделирования, поставленной в этом приме-
ре, необходимо решить вопрос о характеристиках входящих потоков в УК, о параметрах передачи по ДКС и обработки пакетов УК и т. д. Исходная информация о структуре и процессе функционирования объекта моделирования, т. е. фрагмента СПД, содержится в
задании на выполнение курсовой работы. Кроме того, для машинного моделирования процесса функционирования СПД (для по-
строения генераторов воздействий на фрагмент сети) также необходима исходная информация о характере и параметрах воздействий внешней среды, включая входящие во фрагмент СПД потоки
сообщений (пакетов) пользователей и потоки ошибок в дискретных каналах связи сети. Исходная информация о характере и интенсивностях входящих потоков сообщений может быть получена
из литературы об источниках дискретной информации, пользовательских терминальных системах, локальных сетях ЭВМ, а относительно потоков ошибок — из литературы по теории информации, помехоустойчивому кодированию, статистике ошибок в каналах связи. Причем исходная информация об объекте моделирования, с одной стороны, является неполной, например, точно не
заданы конкретные терминальные средства пользователей (дисплеи, накопители и т. д.), конкретные средства каналообразова-
ния (модемы, кодеки и т.д.), а с другой — избыточной с точки зре-
ния необходимости получения конкретных вероятностно-времен-
ных характеристик процесса функционирования фрагмента СПД,
так как часть этой информации является второстепенной и ее
можно не учитывать в модели. Поэтому прежде чем приступать к
машинному моделированию СПД, необходимо провести ряд пре-
образований исходной информации в плане упрощения модели в
соответствии с целями проводимого исследования (см. следующие
подэтапы).