Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Свойства простейшего пуассоновского потока
ординарность (в каждый момент времени в СМО может поступать не более одной заявки). Ординарность потока означает, что вероятность попадания на элементарный участок Dt двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания на него ровно одного события, т.е. при Dt->0 эта вероятность представляет собой бесконечно малую высшего порядка. В каждый момент времени в СМО может поступать не более одной заявки Примерами ординарных потоков событий могут служить поток деталей, поступающих на конвейер для сборки, поток отказов технического устройства, поток автомашин, прибывающих на станцию техобслуживания. Примером неординарного потока может служить поток пассажиров, прибывающих в лифте на данный этаж. Для ординарного потока можно пренебречь возможностью совместного появления на элементарном участке двух и более событий. В каждый момент времени в СМО может поступать не более одной заявки отсутствие последействия - для любых не перекрывающихся участков времени T1,T2,…,Tn числа событий Х1=Х(t1,T1),Х2=Х(t2,T2),…., Хn = Х(tn,Tn), попадающих на эти участки, представляют собой независимые случайные величины, т.е. вероятность попадания любого числа событий на один из участков не зависит от того, сколько их попало на другие. Отсутствие последействия означает, что для любого момента времени t0, будущие моменты наступления события потока (при t>t0) не зависят от того, в какие моменты наступали события в прошлом (при t<t0). Ординарный поток событий, в котором отсутствует последействие, называется пуассоновским потоком. Стационарность Поток событий называется стационарным, если все его вероятностные характеристики не меняются со временем. В частности, для стационарного потока событий вероятность попадания того или иного числа событий на участок длины T зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где именно на оси времени 0t этот участок расположен. Это значит, что числа событий Х1(t1, T) и Х2(t2, T), попадающих на два участка одинаковой длины T, будут иметь одинаковые распределения. Отсюда следует, в частности, что для стационарного потока событий его интенсивность l(t) постоянна: l(t) = l = const Поток событий, обладающий всеми тремя свойствами, называется простейшим (или стационарным пуассоновским потоком).
Кроме того, к достоинствам простейшего потока можно также отнести следующее: а) Сумма N независимых, ординарных и стационарных потоков заявок с интенсивностями сходится к простейшему потоку с интенсивностью , при условии, что складываемые потоки оказывают более или менее одинаково малое влияние на суммарный поток; б) Поток заявок, полученный путем случайного разрежения Поток с ограниченным последействием (рекуррентный поток) – поток, у которого случайные интервалы t1, t2,…, tn между соседними по времени событиями представляют собой независимые случайные величины. При его моделировании применяется последовательная (рекуррентная процедура): сначала разыгрывается величина t1, затем t2 и т.д. Например, последовательность вызовов такси. Поток без последействия является частным случаем потока с ограниченным последействием. Поток Пальма. Стационарный поток с ограниченным последействием называется потоком Пальма. Для такого потока интервалы t1, t2,…, tn между соседними событиями представляют собой последовательность независимых, одинаково распределенных СВ. Простейший пуассоновский поток является потоком Пальма. У простейшего потока интервалы t1, t2,…, tn распределены одинаково, по показательному закону и независимы между собой. Поток Пальма отличный от простейшего получается, если интервалы между событиями распределены по другому закону.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 170; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.146.255.127 (0.007 с.) |