Основні поняття в статистиці 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Основні поняття в статистиці



Статистична закономірність - це повторюваність, послідовність та порядок у явищах. В основі статистичної закономірності лежить закон великих чисел, згідно з яким, закономірності масового явища виявляються тільки при досить великій кількості одиниць спостереження, коли відбувається взаємне погашення впливу випадкових причин, які мають місце в окремих випадках.

1.1 Види статистичних закономірностей

 

Прикладом закономірності розвитку явищ є збільшння чисельності населення на Земній кулі; закономірності зміни структури явища – збільшення частки жінок у загальній чисельності безробітних або збільшення чісельності населення похилого віку в сільській місцевості; закономірності розподілу одиниць сукупності – розподіл населення за рівнем сукупного доходу, студентів за рівнем успішності; закономірності взаємозв’язку між явищами – залежність прибутку підприємств від якості виробленої продукції або урожайності цукрових буряків від кількості внесених мінеральних і органічних добрив.

Статистичний показник являє собою узагальнену числову характеристику масових явищ і процесів в поєднанні з їх якісною визначеністю в конкретних умовах місця та часу. Статистичні показники можуть бути виражені у вигляді абсолютних, середніх та відносних величин.

Статистична сукупність – множина одиниць подій, об’єктів або явищ, які об’єднуються однією якісною основою, але різняться між собою рядом ознак (наприклад, сукупність вищих учбових закладів України). Окремі елементи статистичної сукупності називаються одиницями сукупності, а їх загальна кількість – обсягом сукупності.

Ознакою називають характерні властивості, риси або особливості одиниць явищ. Так, ознаками сільськогоспорського підприємства можуть бути обсяги виробництва і реалізації продукції, розмір основних виробничих фондів, чисельність працівників.

Однією з особливостей статистичних сукупностей є наявність варіацій. Варіація – це коливаня значень ознаки в сукупності. Варіюючою називають ознаку, яка набуває різних значень в окремих одиницях сукупності. Статистика вивчає тільки ті ознаки, які варіюють. Прикладом варіюючих ознак підприємтва може бути спеціалізація, собівартість продукції, рівень рентабельності.

За формою виразу ознаки поділяють на кількісні та атрибутивні. Кількісні ознаки мають числове вираження, атрибутивні – характеризують словами описові риси. Кількісні ознаки за характером варіювання поділяють на дискретні та інтервальні. Дискретні - ознаки, які набувають тільки перервних значень. Неперервні – ознаки, які набувають будь – яких значень в певних межах.

Розрізняють результативні та факторні ознаки. Результативною називають ознаку, яка змінюється під впливом іншої або інших ознак. Фаторною називають ознаку, яка є причиною зміни інших ознак. Так, сорт продукції - факторна ознака, ціна реалізації – результативна ознака; або, кількість внесених добрив на 1 га – факторна ознака, урожайність зернових культур – результативна ознака. Кількісні ознаки за характером варіювання поділяють дискретні (перервні) та неперервні.

Рівень значення ознаки в окремих елементів вимірюється за допомогою різних шкал. Розрізняють номінальну, порядкову та метричну шкали.

Номінальною є шкала найменувань. Наприклад, «професія», «форма власності», «стать», «націонльність». Порядкова шкала встановлює подібність і послідовність елементів. Матрична – звичайна числова шкала, що використовується для вимірювання фізичних величин, результатів обчислення.

Метод статистики.

Теоретичною основою статистики є філософія та економічна теорія. На підставі законів цих наук статистика виявляє кількісні і якісні зміни суспільних явищ. Для вивчення свого предмета статистика використовує ряд специфічних способів і прийомів дослідження, які в сукупності становлять її метод.

Відповідно до етапів статистичного дослідження прийнята така класифікація методів статистики.

1. Методи статистичного спостереження. Вони являють собою перший етап статистичного дослідження і виконують функції у збиранні і оцінці якості первинних статистичного матеріалу.

2. Методи зведення і групування статистичного матеріалу. Зведення включає методи перевірки, систематизації, обробки, підсумовування даних і представлення їх у формі статистичних таблиць.

3. Методи визначення узагальнюючих зведених синтетичних показників. Дані статистичного спостереження, зведення і групування підлягають дальшому опрацюванню і аналізу для визначення закономірностей і зв’язків у фактах, що вивчаються, і характеристики типових їх ознак. Для цього застосовуються специфічні для статистики методи узагальнюючих показників (абсолютні, відносні і середні величини, індекси тощо).

 

 

Питання для самоконтролю.

1. Що є предметом вивчення статистики?

2. Назівть принципові відмінності, що підкреслюються у визначенні предмета статистики.

3. Чому статистика вивчає тільки масові суспільні явища і процеси?

4. У чому полягає сутність закону великих чисел?

5. Що називають статистичним показником?

6. Розкрийте поняття статистичної закономірності.

7. Що таке статистична сукупність, одиниця сукупності?

8. Що називають ознакою сукупності? Назвіть види ознак.

9. Назвіть приклади кількісних і атрибутивних ознак для статистичної сукупності студентів.

10. Яка ознака називається варіюючою?

11. Класифікація шкал ознак.

12. Назвіть етапи статистичного дослідження.

13. Що є теоретичною основою статистики?

14. Які Ви знаете методи статистики?

 

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 470; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.229.123.80 (0.008 с.)