Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Сопряженное пространство и его базис
Пусть – линейное векторное пространство над полем , . Опр. Числовая функция y=f(u) с аргументами из и значениями из поля называется линейной функцией на пространстве , если: ; . Опр. Пространство линейных функций, определенных на векторном пространстве называется сопряженным пространством к и будем обозначать . Функции из пространства . Называют ковекторами, а само выражение <f|u> называют скалярным произведением вектора с ковектором. Опр. Вектор u и ковектор f называются ортогональным друг другу, если <f|u>=0. Функционалы называются координатными функционалами базиса { }. Для них (1). Соотношение (1) называются соотношениями биортогональности, а система векторов E={ } и F={ }, удовлетворяющие (1) –биортогональными, что обозначаются как E F. Теорема. Координатные функционалы , линейно независимы и составляют базис в . Следствие. Для любого базиса Е пространства сузествует, и притом только один, базис F пространства , такой что E F. Опр. Базис и F={ }, построенный из координатных функционалов базиса { }. В , называется сопряженным базисом для Е.
Ортогональное дополнение сопряженного пространства Опр. Пусть -произвольное подпространство векторного пространства . Множество ковекторов из , которые ортогональны всем векторам из , называется ортогональным дополнением к пространству и обозначается : . Другими словами, ортогональное дополнение к - это множество всех линейных функций из .,обращающихся в нуль на векторах из К тому же, ортогональное дополнение к . Теорема. Ортогональное дополнение подпространства является подпространством пространства , при этом Док-во. Пусть - произвольный ковектор из ортогонального дополнения. Покажем, что ортогональность ковектора f всем векторам из равносильна ортогональности fвекторам любого базиса в . Пусть -некоторый базис в тогда для любого вектора справедливо разложение , и в силу линейности функции f справедливо <f|u>== . Откуда следует, что <f|u>=0 (1) Т.о. произвольный ковектор является решением системы (1). Для заданного базиса с базисными векторами вида система (1) равносильна системе линейных алгебраических уравнений: (2). Так как векторы ЛНЗ, то ранг матрицы системы(2) равен k. как известно из линейной алгебры, множество решений системы (2) образует линейное пространство размерности n-k. Это равносильно доказываемому утверждению.
Сопряжённое отображение Пусть дано линейное отображение А: → . Опр. Отображение называется сопряженным отображением для А, если для любого и для любого выполняется следующее соотношение: . Теорема. Для любого заданного линейного отображения А сопряженное отображение существует, линейно и единственно. Докво. Построим отображение удовлетворяющему условию для заданного отображения А. Для того чтобы задать отображение , надо для каждого функционала указать соотвествующий ему функционал , являющийся образом g при отображение . Но надо задать функционал из .—это значит определить его действие на произвольный вектор . Зададим правило этого действия. С учетом определяющего соотношения для сопряженного отображения имеем: . Из этого следует, что для данного функционала действие искомого функционала на произвольный вектор определяется следующим образом. Сначала применим отображение А: → к вектору , в результате чего получаем его образ – вектор . Затем вычисляем значение заданного функционала на векторе и получаем значение <g|A(u)>, что является результатом действия f на u. Т.о. сопряженное отображение определяется как композиция . Т.к. выполняются эти условия: , то можем утверждать, что данное отображение будет линейным. Докажем единственность . Пусть -- два отображения, для которых справедливо . Тогда для всех . Отсюда следует, что <( |u>=0. Фиксируем g и будем менять u. Тогда элемент (. Как линейная функция на принимает только нулевые значения, и, значит, равен нулю. Поэтому , что доказывает единственность и завершает доказательство теоремы. Теорема. Пусть А: → – линейное отображение Е и Н – базисы пространств и , соответственно, - биортогональные базисы пространства и . Тогда если отображение А в базисах Е и Н имеет матрицу А, то сопряженное отображение в биортогональных базисах и имеет матрицу .
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-24; просмотров: 1749; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.16.83.150 (0.01 с.) |