Основы теории проверки статистических гипотез 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Основы теории проверки статистических гипотез



Понятие статистической гипотезы применительно к биомедицинским исследованиям. Уровень значимости. Чувствительность критерия. Доверительные интервалы. Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов. Нулевые и альтернативные гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Основные этапы проверки гипотезы. Основная гипотеза о проверке нормальности распределения. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия: Хи-квадрат Пирсона и Колмогорова-Смирнова. Применения критерия Шапиро-Уилки для проверки основной гипотезы. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенных совокупностей. Параметрические и непараметрические критерии проверки гипотез.

Основы анализа качественных признаков

Изучение взаимосвязи между качественными признаками. Важность проверки однородности сравниваемых популяций по распределениям качественных, дискретных признаков. Таблицы сопряженности. Использование таблиц сопряженности для проверки гипотез об однородности популяций. Анализ таблиц сопряженности с помощью критерия Хи-квадрат. Преобразование таблиц сопряженности. Точный критерий Фишера.

Основы дисперсионного анализа

Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ. Статистические гипотезы, проверяемые с помощью дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсии. Критерий Фишера. Сравнение двух групп: критерий Стьюдента. Критическое значение t. Оценка коэффициента детерминации. Множественные сравнения. Поправка Бонферрони.

Статистические методы в эпидемиологическом анализе

Основные критерии эпидемиологического анализа. Эпидемиологические показатели. Статистическая оценка эпидемиологических показателей. Средние величины, их размеры и количественные отношения признаков. Анализ заболеваемости по факторам риска. Количественная оценка факторов риска развития заболеваний.

 

Анализ выживаемости

Особенности методов анализа выживаемости. Кривая выживаемости. Стандартная ошибка и доверительные интервалы выживаемости. Таблицы времени жизни. Сравнение двух кривых выживаемости. Логранговый критерий. Поправка Йетса.

Основы регрессионного анализа

Основные понятия и задачи регрессионного анализа при изучении биомедицинских объектов. Уравнения регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии по выборке. Метод наименьших квадратов (МНК). Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии.

Основы корреляционного анализа

Основные понятия и задачи корреляционного анализа. Коэффициент корреляции Пирсона и его свойства. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Связь регрессии и корреляции. Коэффициент детерминации. Статистическая значимость корреляции.

Метод стандартизации

Прямой метод стандартизации. Этапы стандартизации. Непрямой метод стандартизации.

Планирование и проведение медико-биологического исследования

Основные статистические методы. Этапы медико-биологического эксперимента. Выбор статистического метода обработки данных. Использование современной информационно-вычислительной техники в биостатистике. Статистические пакеты для анализа биомедицинских данных. Классификация статистических пакетов. Современные требования к статистическим пакетам, работающим на персональных компьютерах.

2.7. Тематический план лекций, практических занятий, самостоятельной работы студентов.

Тематический план лекций

 

Темы лекций Форма проведения Кол-во часов
Осенний семестр
  Введение. Биостатистика как область знания. Зарождение биостатистики и биометрики как наук. Роль ученых Ф.Гальтона и К.Пирсона в развитии биометрики. Вклад Р.Фишера в статистику и биометрику. Биометрические исследования и современная концепция доказательной биомедицины. Значение биостатистики для изучения истинной природы изучаемого явления. Объекты, предмет и задачи биостатистики. Обзорные  
Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка. Выборочный метод изучения генеральных совокупностей. Основные типы измерительных шкал, применяемых в медико-биологических исследованиях. Количественные и качественные признаки. Нормальное распределение и его параметры. Стандартная ошибка. Выборочные характеристики как оценки генеральных параметров совокупности. Точечные и интервальные оценки параметров совокупности. Интервальные оценки параметров нормального распределения. Графический метод представления статистических данных. Тематическое  
Основы теории проверки статистических гипотез. Понятие статистической гипотезы применительно к биомедицинским исследованиям. Уровень значимости. Чувствительность критерия. Доверительные интервалы. Проверка гипотеза с помощью доверительных интервалов. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Основные этапы проверки гипотезы. Тематическое  
Весенний семестр
  Проверка статистических гипотез о виде распределения. Оснавная гипотеза о проверке нормальности распределения. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия: Хи-квадрат Пирсона и Колмогорова-Смирнова. Применения критерия Шапиро-Уилки для проверки основной гипотезы. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенных совокупностей. Параметрические и непараметрические критерии проверки гипотез. Тематическое  
Основы анализа качественных признаков. Изучение взаимосвязи между качественными признаками. Важность проверки однородности сравниваемых популяций по распределениям качественных, дискритных признаков. Таблицы сопряженности. Использование таблиц сопряженности для проверки гипотез об популяций. Анализ таблиц сопряженности с помощью критерия Хи-квадрат. Преобразование таблиц сопряженности. Точный критерий Фишера. Тематическое  
Основы дисперсионного анализа. Сравнение нескольких групп: дисперсионный анализ. Основные понятия дисперсиенного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Статистические гипотезы, проверяемые с помощью дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсия. Критерий Фишера. Сравнение двух групп: критерий Стьюдента. Принцип метода. Критическое значение t. Оценка коэффициента детерминации. Тематическое  
  Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ выживаемости. Основные критерии эпидемиологического анализа. Эпидемиологические показатели. Анализ заболеваемости по факторам риска. Особенности методов анализа выживаемости. Крывые выживаемости. Стандартная ошибка и доверительные интервалы выживаемости. Таблицы времени жизни. Сравнение двух кривых выживаемости. Логранговый критерий. Поправка Йетса. Проблемные  
Анализ зависимостей. Корреляционно-регрессионный анализ. Основные понятия и задачи регрессионного анализа при изучении биомедицинских объектов. Уравнения регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии по выборке. Метод наименьших квадратов (МНК). Проверка гипотезы о значимости коэффицента регрессии. Основные понятия и задачи корреляционного анализа. Коэффициент корреляции Пирсона и его свойства. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Связь регрессии и корреляции. Коэффициент детерминации. Статистическая значимость корреляции. Тематическое  
Планирование и проведение медико-биологического исследования. Основные статистические методы. Этапы медико-биологического эксперимента. Статистические пакеты для анализа биомедицинских данных. Современные требования к статическим пакетам. Основные статистические пакеты прикладных программ: SAS, SPSS, STATISTICA. Тематическое  
  Всего часов:    

Тематический план практических занятий

 

Темы практических занятий   Форма проведения и оценка Кол-во часов
Осенний семестр
  Выборочный метод. Дискретный статистический ряд распределения. Вариационный ряд. Числовые характеристики дискретного статистического распределение: выорочное среднее, выборочная дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана. Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцессы. Полигон частот и относительных частот. Форма проведения: TaskBL, эффективная обратная связь. Формативная оценка: Устный опрос. Решение ситуационных задач. Суммативная оценка: MCQ, EMI, SEQ, LEQ.  
  Интервальный статистический ряд распределения. Формула Стреджеса. Числовые характеристики интервального статистического ряда. Гистограмма частот и относительных частот. Оценка параметров генеральной совокупности с помощью точечных и интервальных оценок. Нахождение доверительных интервалов с заданной надежностью. Форма проведения: TaskBL, эффективная обратная связь. Формативная оценка: Устный опрос. Выполнение индивидуальных заданий. Суммативная оценка: MCQ, SEQ, LEQ.  
  Проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенных совокупностей. Чувствительность критерия по различным уровням значимости. Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов. Доверительный интервал для среднего и разности средних. Проверка гипотезы о виде распределения. Основная гипотеза о проверке нормальности распределения. Критерий согласия Хи-квадрат Пирсона. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Применение параметрических и непараметрических критериев. t-критерий Стьюдента для оценки различий средних для двух выборок. F-критерий Фишера для оценки различия между двумя дисперсиями. Сравнение двух выборок: критерий Манна-Уитни. Форма проведения: TaskBL, TBL. Формативная оценка: Устный опрос. Решение ситуационных задач. Суммативная оценка: MCQ, SEQ, LEQ.  
  Анализ качественных признаков. Проверка однородности сравниваемых популяций по распределениям качественных и дискретных признаков. Таблицы сопряженности. Анализ таблиц сопряженности с помощью критерия Хи-квадрат. Точный критерий Фишера. Форма проведения:SGL, TaskBL. Формативная оценка: Выполнение индивидуальных заданий. Суммативная оценка: MCQ, SEQ, LEQ.  
  Дисперсионный анализ. Статистические гипотезы, проверяемые с помощью дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсии. Метод однофакторного дисперсионного анализа. F-критерий Фишера. Решение задач биологического и медицинского содержания с применением основных методов однофакторного дисперсионного анализа. Форма проведения: TaskBL, эффективная обратная связь. Формативная оценка: Устный опрос. Тестирование. Суммативная оценка: MCQ, EMI, SEQ, LEQ.  
  Рубежный контроль №1 Суммативная оценка: MCQ, EMI, SEQ, LEQ.  
Весенний семестр
  Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Решение задач на предмет обработки эпидемиологических показателей с использованием методов статистического анализа. Оценка эпидемиологических паказателей. Анализ заволеваемости по факторам риска. Метод анализа выживаемости. Функция выживания. Кривая выживаемости. Количественная оценка факторов риска развития заволеваний. Сравнение двух кривых выживаемости. Форма проведения: SGL, эффективная обратная связь. Формативная оценка: Устный опрос. Письменный контроль. Суммативная оценка: MCQ, SEQ, LEQ, OR.  
  Линейная регрессия. Оценка параметров линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение выборочного уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии. Форма проведения: СBL, TaskBL. Формативная оценка: Устный опрос. Письменный контроль. Суммативная оценка: MCQ, EMI, SEQ, LEQ.  
  Линейная корреляция. Выборочный коэффицент корреляции Пирсона. Сила и характер связи между параметрами. Ранговый коэффицент корреляции Спирмена. Форма проведения: PAL, эффективная обратная связь. Формативная оценка: Устный опрос. Решение ситуационных задач. Суммативная оценка: MCQ, SEQ, LEQ.  
  Применение метода стандартизации. Прямой метод стандартизации. Этапы стандартизации. Создание базы данных в пакетах прикладных программ SAS, SPSS и Statistica для статистических анализов медико-биологических данных. Форма проведения: TaskBL, эффективная обратная связь. Формативная оценка: Устный опрос. Тестирование. Суммативная оценка: MCQ, EMI, SEQ, LEQ, OR.  
  Рубежный контроль №2 Суммативная оценка: MCQ, EMI, SEQ, LEQ, OR.  
  Всего часов:    
         

Тематический план самостоятельной работы студентов (СРС)



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-01-23; просмотров: 547; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 44.203.58.132 (0.095 с.)