Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Удлинение недостаточного ряда наблюдений
По данным рек-аналогов
Удлинить ряд ежегодных расходов воды в реке В по ряду многолетних наблюдений за стоком воды в реке-аналоге А.
Указания к решению задачи При недостаточности данных гидрометрических наблюдений на реке Впараметры кривой обеспеченности гидрологических характеристик стока или уровней воды необходимо привести к многолетнему периоду используя данные реки-аналога (рек-аналогов) и методы парной или множественной регрессии. При этом необходимо выполнить следующие условия: - река-аналог или реки-аналоги должны отвечать указанным ниже требованиям; - число совместных наблюдений на рассматриваемой реке и реках-аналогах должно быть не менее 6 лет при одном аналоге, и не менее 10 лет при двух и более аналогах; - коэффициент корреляции между стоком в приводимом пункте и пунктах рек-аналогов должен быть не менее 0,7; - коэффициент достоверности (не случайности) корреляции должен быть не менее 2; - отношение коэффициентов регрессии к их средним квадратическим отклонениям должно быть более 2. Основными требованиями, предъявляемыми к реке-аналогу, являются: - географическая близость расположения водосборов; - однородность условий формирования стока реки-аналога и исследуемой реки: сходство климатических условий, однотипность почв и грунтов, гидрогеологических условий, близкие степени озерности, залесенности, заболоченности и распаханности); - отсутствие факторов, существенно искажающих естественный речной сток (регулирование стока, сбросы и изъятия воды и др.). Мерой тесноты связи между двумя статистическими рядами служит коэффициент корреляции, определяемый по формуле: , (13) где Δ Xi = Хi – X c; Δ Yi = Yi – Y c; Xi и Yi – соответствующие друг другу (по годам) ежегодные расходы воды с количеством членов n лет; Хс, Yc – средние арифметические значения рядов, т.е. Хс = ∑ Хi / n; Yc = ∑ Yi / n. Результаты расчета сведены в табл. 5. Уравнение регрессии, которое предполагается использовать для удлинения ряда по данным одной реки-аналога, имеет вид: (14) где σу, σх – средние квадратические отклонения, определяемые по формулам: (15) Для оценки возможности применения уравнения регрессии (14) для удлинения гидрологического рядя предварительно необходимо определить:
- среднее квадратическое отклонение коэффициента корреляции: (16) - критерий достоверности (не случайности) коэффициента корреляции: (17) - коэффициент уравнения регрессии: (18) - среднее квадратическое отклонение коэффициента регрессии: (19) При r ≥ 0.7, К д ≥ 2 и К / σк ≥ 2 корреляционная связь между гидрологическими рядами считается достоверной, а уравнение регрессии может быть использовано для удлинения гидрологического ряда для реки В. При использовании нескольких рек-аналогов (j) удлинение гидрологического ряда производится по уравнению множественной линейной регрессии:
Yi = K 0 + K 1 * (X 1 )i + K2 * (X 2 )i + … + Kj * (Xj)i,
где K 1… K j – значения стока или уровней воды в реках-аналогах (1… j); K 0 – свободный член; K 1… K j – коэффициенты уравнения регрессии. Коэффициенты и свободный член этого уравнения определяют методом наименьших квадратов (МНК). Статистическая обработка удлиненного ряда наблюдений за стоком на реке В и определение параметров кривой обеспеченности проводится в соответствии с указаниями, изложенными в задаче 2. При использовании графического метода удлинения ряда наблюдений по данным табл. 5 строится график связи между соответствующими расходами воды. Недостающие значения расхода воды для рассматриваемой реки определяются приближенно по этому графику. При этом целесообразно построить такие графики для нескольких рек-аналогов, из которых для удлинения ряда принимают график, имеющий наибольший коэффициент корреляции. Этот метод допускается применять на начальных этапах проектирования гидротехнических сооружений.
Пример Исходные данные: Для выбранного варианта из прил. 1 используем два ряда параллельных наблюдений по реке А и В продолжительностью 11 лет (1992 – 2002 гг.).
1. Установлено, что река А может являться рекой-аналогом, так как отвечает требованиям, предъявляемым к рекам-аналогам, и имеет более длительный период гидрометрических наблюдений по сравнению с рекой В. Для приведения кратковременных наблюдений на реке В к многолетнему периоду применим метод парной регрессии.
Результаты расчета параметров, необходимых для определения коэффициентов корреляции и регрессии, сведены в табл. 5. Вычислим средние арифметические значения рядов: Хс = ∑Хi / 11 = 3801 / 11 = 345,5 м3/с; Yc = ∑ Yi / 11 = 2245/ 11 = 204,1 м3/с. Отклонения от средних арифметических значений будут равны: Δ Xi = Хi – Xc; Δ Yi = Yi – Yc. Коэффициент корреляции определим по формуле (13): Таблица 5
Среднее квадратическое отклонение коэффициента корреляции составит:
Критерий достоверности (не случайности) коэффициента корреляции равен: К д = r / σr = 0,99 / 0,0063 = 157. Для удлинения ряда воспользуемся уравнением регрессии (14), в котором:
= Коэффициент уравнения регрессии составит: К = r * (σy / σx) = 0,99 * (67,3 / 95,9) = 0,69. Среднее квадратическое отклонение коэффициента регрессии равно: Отношение К / σк = 0,69 / 0,022 = 31,4. Таким образом, выполнены все условия возможности применения метода парной регрессии для удлинения данного гидрологического ряда, т.е.: коэффициент корреляции r > 0.7, коэффициент достоверности корреляции К д > 2 и величина отношения К / σ к > 2. 2. Прямую связи расходов рек А и В построим по двум значениям X i, охватывающим весь ряд наблюдений на реке А: X 1 = 600 м3/с. Эта величина больше Xmax = 576 м3/с. Х 2 = 150 м3/с. Эта величина меньше Хmin = 185 м3/с. Y 1 = 204,1 + 0,99 * (67,3/95,9) * (600 – 345,5) = 379,7 м3/с; Y 2 = 204,1 + 0,99 * (67,3/95,9) * (150 – 345,5) = 69,2 м3/с. После построения прямой связи, нанесем на график точки с соответствующими значениями Xi и Yi, которые должны находиться рядом с прямой (рис. 5). 3. По уравнению регрессии (14) определим 20 недостающих расходов воды (до n = 31) в реке В для соответствующих значений расходов воды в реке А. Определенные значения расходов воды в реке В, заключенные в скобках, приводятся в отчете.
Река (В), Yi, м3/с Река (А), Xi, м3/с
Рис. 5. Прямая связи расходов рек А и В. (Точками показаны расходы воды за 11 лет параллельных наблюдений).
Задача 4 (МТ)
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-26; просмотров: 691; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.15.225.173 (0.009 с.) |