Моделей і обґрунтування їх вибору 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Моделей і обґрунтування їх вибору



 

Вид аналітичної функції, за допомогою якої визначають тенденції розвитку у рядах динаміки, залежить від характеру коливань значень ознаки.

1. Якщо показники динамічного ряду змінюються в арифметичній прогресії, без різких коливань, більш-менш рівномірно, то динамічні ряди вирівнюють за рівнянням прямої лінії.

При використанні прямолінійного тренду ŷt = а0 + а1t параметри а0 і а 1 можуть бути знайдені шляхом рішення системи нормальних рівнянь:

0 + а1∑t = ∑y;

а0∑t + а1∑t² = ∑ yt

за формулами: ;

.

На основі даних таблиці 2 визначимо значення параметрів рівняння:

 

Рівняння прямолінійного тренду прийме вигляд: ŷt = 27,15 – 0,32t.

Отже, щорічно урожайність в середньому знижувалась на 0,32 ц/га. Підставляючи відповідне даному рокові значення t, визначаємо розрахункові значення ŷt (див. табл. 2.)

Для першого року: у1 = 27,15 – 0,32∙1 = 26,8 (ц/га);

Для другого року: у2 = 27,15 – 0,32∙2 = 26,5 (ц/га)

або 26,8 +(– 0,32) = 26,5 (ц/га) і т.д.

 

2. Якщо зміна рівнів ряду відбувається з приблизно рівномірним прискоренням або уповільненням ланцюгових абсолютних приростів, то динамічні ряди вирівнюють за рівнянням квадратичної параболи. Для розрахунку параметрів параболічного тренду ŷt = а0 + а1 t + а2 складаємо систему нормальних рівнянь:

0+ а1∑t + а2 ∑t2 = у;

а0 ∑t + а1 ∑t2 + а2∑t³ = ∑ yt;

а0∑t2 + а1 ∑t³ + а2∑t = ∑ yt 2

 

Таблиця 2

Матеріали до розрахунку трендових рівнянь урожайності зернових

 

Вихідні дані Елементи для розрахунку параметрів трендових рівнянь
ŷ = а0 + а1 t ŷ 0 + а1 t + а2 ²
Рік Урожай-ність, ц/га (у) t t2 yt Розрахункове значення (ŷ ) t t2 t4 yt yt2 Розрахункове значення (ŷ )
  30,5     30,5 26,8         30,5 30,5 26,9
  18,0     36,0 26,5         36,0 72,0 26,5
  29,1     87,3 26,2         87,3 261,9 26,2
  28,1     112,4 25,9         112,4 449,6 25,8
  30,9     154,5 25,6         154,5 772,5 25,5
  17,7     106,2 25,2         106,2 67,2 25,1
  26,8     187,6 24,9         187,6 1313,2 24,8
  22,0     176,0 24,6         176,0 1408,0 24,5
  27,5     247,5 24,3         247,5 2227,5 24,3
  23,0     230,0 24,0         230,0 2300,0 24,0
253,6     1368,0 254,0         1368,0 9472,4 253,6

 

Таблиця 3

Варіанти для розрахунку відхилень (ŷ - y)² по рівняннях тренду

Рік Для ŷ = 27-0,32t = а0 + a1 t Для ŷ = 27,34-0,418t+0,0083t²
y ŷ ŷ – y (ŷ - y y ŷ ŷ – y (ŷ - y
  30,5 26,8 -3,7 13,69 30,5 26,9 -3,6 12,96
  18,0 26,5 8,5 72,25 18,0 26,5 8,5 72,25
  29,1 26,2 -2,9 8,41 29,1 26,2 -2,9 8,41
  28,1 25,9 -2,2 4,84 28,1 25,8 -2,3 5,29
  30,9 25,6 -5,3 28,09 30,9 25,5 -5,4 29,16
  17,7 25,2 7,5 56,25 17,7 25,1 7,4 54,76
  26,8 24,9 -1,9 3,61 26,8 24,8 -2,0 4,00
  22,0 24,6 2,6 6,76 22,0 24,5 2,5 6,25
  27.5 24,3 -3,2 10,24 27,5 24,3 -3,2 10,24
  23,0 24,0 1,0 1,00 23,0 24,0 1,0 1.00
253,6 254,0 х 205,14 253,6 253,6 х 204,32

Підставляємо розрахункові дані в систему нормальних рівнянь (див. табл. 2).

10а0+55а1+385а2 = 253,6;

55а0+385 а1 +3025а2 = 1368,0;

385а0+3025 а1 +25333а2 = 9472,4.

Ділимо всі коефіцієнти в рівняннях на відповідні коефіцієнти при а0:

а0 + 5,5 а1 + 38,5а2 = 25,36;

а0 + 7,0 а1 + 55,0а2 = 24,87;

а0 + 7,86 а1 + 65,8а2 = 24,6.

Віднімаючи від другого рівняння перше, а від третього – друге, отримуємо два рівняння з двома невідомими:

1,5 а1 + 16,5а2 = – 0,49;

0,86 а1 + 10,8а2 = – 0,27.

Ділимо кожну складову цих рівнянь на відповідні коефіцієнти при а1 і віднімаємо від другого рівняння перше.

а1 + 11а2 = – 0,327;

а1 + 12,558а2 = – 0,314.

1,558а2 = 0,013

Звідки а2 = 0,0083.

Методом підстановки отримуємо параметри а0 та а1:

а1 = – 0,327 – 11∙0,0083 = – 0,418;

а0 = 25,36 – 5,5 ∙(– 0,418) – 38,5∙ 0,0083 = 27,34.

Отже, рівняння параболічного тренду має вигляд:

ŷt = 27,34 – 0,418t + 0,0083t2

Це означає, що в році, який передує початку досліджень, вирівняна урожайність зернових культур складала 27,34 ц/га, початкова швидкість зниження урожайності – -0,418 ц/га, а прискорення зміни щорічних приростів – 0,0083 ц/га.

Підставляючи в отримане рівняння відповідні значення t, визначаємо розрахункові значення показника для кожного року:

ŷ1=27,34 – 0,418∙1 + 0,0083∙1 = 26,9 (ц/га);

ŷ2 =27,34 – 0,418∙2 + 0,0083∙4 = 26,5 (ц/га);

ŷ3 =27,34 – 0,418∙3 + 0,0083∙9 = 26,2 (ц/га) і т.д.

Розрахункові значення показників наведені в таблиці 2. Близькість розрахункової і фактичної суми у (відповідно 254,0 і 253,6) є критерієм правильності проведених розрахунків.

Для обґрунтування вибору трендового рівняння визначимо квадрати відхилень фактичних рівнів від розрахункових (див. табл. 3). Порівняльний аналіз одержаних даних показує, що для трендового моделювання більш обґрунтованим є рівняння параболічного тренду, оскільки сума квадратів відхилень розрахункових значень від фактичних в даному випадку найменша (204,32<205,14).

На основі проведених розрахунків побудуємо графік, на якому відобразимо фактичні та вирівняні дані (прямолінійний та параболічний тренди) урожайності зернових (додаток Б).

Для екстраполяції (прогнозування) показників на наступні періоди у рівняннях тренду змінюють порядковий номер року та розраховують ŷ .Наприклад, для 11-го року дослідження при використанні рівняння параболічного тренду отримаємо:

у 11 = 27,34 – 0,418 + 0,0083 2 = 23,7 (ц/га).

 

Рис. 1. Аналітичне вирівнювання урожайності зернових культур



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-01-19; просмотров: 132; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.138.114.38 (0.01 с.)