Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оценивание коэффициентов регрессии. Функция ЛИНЕЙН.
Табличный редактор EXCEL содержит добротный набор встроенных функций, облегчающих и ускоряющих процесс решения задач эконометрики. Приступая к лабораторной работе необходимо скопировать в свой файл таблицу исходных данных в соответствии с вариантом, заданным преподавателем. Исходные данные содержатся на листе «Исходные данные» файла «Парная регрессия 1» в папке «ЛабРаб».
Рис.1 Вариант В-1 и его размещение в окне процессора EXCEL приведен на рис. 1. Для статистических расчетов оценок коэффициентов регрессии и статистик, оценивающих результаты этих расчетов, воспользуемся функцией ЛИНЕЙН. Но прежде чем обратиться к этой функции необходимо подготовить место на листе EXCEL для вывода результатов расчета. При этом используется следующее правило: количество строк всегда равно 5; количество столбцов равно числу k+1, где k равно числу независимых (экзогенных) переменных. В случае парной регрессии k=1 и число столбцов равно 2. Для поиска функции ЛИНЕЙН необходимо выполнить одно из следующих действий: нажать клавиши <Shift>-<F3>; задать команду ФУНКЦИЯ из меню ВСТАВКА; нажать кнопку [fx] на стандартной панели. В ответ на это действие появится диалоговое окно выбора типа функции:
Рис.2 В окне «Категория» щелкнем левой клавишей мышки, в результате чего окно раскроется:
Рис.3 В раскрывшемся окне выделим категорию функций «Статистические» и прокруткой справа найдем в окне «Выберите функцию» функцию ЛИНЕЙН:
Рис.4 Щелкнув мышкой на клавише «ОК» получим следующий результат:
Рис.5 На этом рисунке слева вверху виднеется часть таблицы Вашего варианта расчета, ниже занимает почти всю площадь окна диалоговое окно, все 4 окошечка которого предстоит заполнить, а справа в ячейках (J3:K7) располагается выделенное ранее место для регистрации результата расчетов. Окно «Аргументы функции» легко смещается с помощью мышки в пределах окна монитора, позволяя заполнять 2 верхних окошка y и x координатами соответствующих массивов из таблицы исходных данных. В окошечки «Конст» и «Статистика» как правило заносятся единицы, что соответствует требованию рассчитывать оценки обоих коэффициентов регрессии (в случае, если в окошке «Конст» занесен “0” оценивается только один коэффициент ) и вывести все результаты расчета в ячейки (J3:K7).Заполненное окно показано на рис. 6 ниже.
Рис.6 Далее нажимаем с помощью мышки клавишу «ОК» и большое окно приобретает вид:
Рис.7 Видно, что вычисления не заполняют выделенную справа таблицу - заполнена только одна ячейка с адресом J3. Чтобы заполнить эту таблицу полностью необходимо подвести курсор мышки в строку, где записана функция ЛИНЕЙН(С2:С13;В2:В13;1;1) и щелкнуть левой клавишей мышки. Окно EXCEL приобретет вид:
Рис.8 Теперь необходимо нажать одновременно клавиши <Ctrl>-<Shift>-<Enter> и результаты расчета заполнят таблицу справа полностью:
Рис.9 Рассмотрим подробнее информацию, полученную в результате обработки исходных данных функцией ЛИНЕЙН (рис.10).
Рис.10 Первая строка дает оценки коэффициентов регрессии и в соответствии с формулой (1) результат расчетов может быть записан так: Yt = 7,863 + 1,022*Xt + εt, где t = 1,2,…,12. Вторая строка несет информацию о разбросе случайных величин и . Среднеквадратичное отклонение составляет: = 2,074 и = 0,113. В третьей строке справа указана оценка среднеквадратичного отклонения случайной составляющей εt и она равна = 3,418. Оценка дисперсии равна: =3,4182 =11,68. Поскольку процесс моделировался с параметрами , = 1, = 10, то можно утверждать, что получены неплохие оценки для такой выборки (n=12). В третьей строке слева подсчитан коэффициент детерминации: R2 = 0,891. Это хорошее значение для коэффициента R2, который характеризует качество подгонки регрессии к значениям Yt. Наилучший вариант при R2 = 1 возник бы в том случае, если бы все значения Yt лежали на прямой . Наихудший случай характеризуется значением R2 = 0. Он возникает в том случае, когда уравнение регрессии описывается одной константой , которая в этом случае просто совпадает с . По определению . Проверка значимости коэффициента R2 производится путем сравнения значения F-статистики, значение которой приводится в четвертой строке слева и равно 81,56, с критическим значением Fкр, определяемого функцией EXCEL FРАСПОБР из категории «Статистические».Для обращения к этой функции необходимо:
подготовить (выделить) ячейку, куда будет записан результат; задать допустимый уровень значимости (допустимой вероятности ошибки) α, который, как правило, задается на уровне 5%, т.е. α = 0,05; указать число степеней свободы f1, равное числу независимых переменных k (в нашем случае k = 1); указать число степеней свободы f2 =n – (k+1). Эти данные содержатся в четвертой строке справа и f2 = 12 – (1+1) = 10.
Это значение получено после заполнения диалогового окна:
Рис.11 Далее производится сравнение критического значения со значением F-статистики. В нашем случае > Fкр = 4,965 и это свидетельство того, что линейная регрессия хорошо описывает связь между эндогенной Yt и экзогенной Xt переменными. Построение графиков. Подготовим дополнительные даны для построения графиков. Для этого вычислим среднее значение . Используем функцию EXCEL СРЗНАЧ в категории «Статистические».
Рис.12 Нажимаем курсором на клавишу ОК и возникает диалоговое окно:
Рис.13
|
||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-18; просмотров: 184; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 44.205.5.65 (0.021 с.) |