Виды статистических показателей.

Статистический показатель — это число, характеризующее размеры или количественные соотношения изучаемых признаков.

Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных и средних статистических величин.

Абсолютный показатель является количественным выражением признаков статистических явлений и характеризуют либо:

• Отдельный объект (отдельную единицу совокупности) – 1 предприятие, 1 рабочего, – индивидуальныеабсолютные величины. Они получаются в процессе статистического наблюдения как результат оценки, подсчета, замера количественного признака.

• Группу единиц, представляя собой часть статистической совокупности, или всю в целом – сводные (обобщающие) статистические показатели. Они получаются суммированием отдельных индивидуальных величин в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей

 

 

Примеры абсолютных индивидуальных и обобщающих показателей

• Турфирма «Таруса» (Калужская область) в 2013 г. продала 111турпакетов.

• Сводные(обобщающие) - В 2012 году в РФ насчитывалось 9316 гостиниц и аналогичных средств размещения, которые предоставили 73,5 млн. ночевок.

 

Абсолютные показатели выражают:

• либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей;

• либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (веса, длины,...) или в единицах измерения, вытекающих из экономических свойств (стоимости, затрат труда).

В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин.

По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.

Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях).

Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

 

В качестве примера, можно привести коэффициент использования гостиничного фонда по России в 2011 г., который составил в 2011 г. 0,32, или 32%. Этот коэффициент рассчитывается на основе сопоставления общего числа ночевок и единовременной вместимости гостиничных предприятий, умноженной на число дней в году.

Относительные показатели, используемые в статистической практике:

• относительная величина структуры;

• относительная величина координации;

• относительная величина планового задания;

• относительная величина выполнения плана;

• относительная величина динамики;

• относительная величина сравнения;

• относительная величина интенсивности

• средние показатели

Рассмотрим способы вычисления некоторых из них.

 

Относительная величина структуры (ОВС ) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности (%):

(где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

В соответствии со следующей таблицей, доля фирм, занимавшихся только экскурсионной деятельностью в 2015г. составила 684./11893=5,8%.

Число туристских фирм (на конец года) - всего
в том числе занимались:
туроператорской деятельностью
туроператорской и турагентской деятельностью	...
турагентской деятельностью
только продвижением туров (путевок)		...	…	…	…	…
иной туристской деятельностью		...	…	…	…	…
только экскурсионной деятельностью

 

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

 

 

где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.

 

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста.

Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц):

 

где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный;

 

где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.

 

Из данных Росстата в таблице, приведенной ниже, следует, что базисный темп роста объемов платных услуг за 2010-2015 гг составил для туризма - 158252/99879=1.58. для гостиниц и аналогичных средств размещения – 188992/112855=1.67; для санаториев – 110513/60460=1.83

 

Объем платных услуг населению, млн. руб
туристские
гостиницы и аналогичные средства размещения
санаторно-оздоровительные

 

Средние показатели.

Средней величиной называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака.

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней; а средние, вычисленные для каждой группы, - групповыми средними.

 

Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления в конкретных условиях данной группы.

 

Средняя арифметическая вычисляется как сумма значений признака, деленная на объем совокупности:

 

 

 

По этой формуле вычисляются средние арифметические величины первичных признаков, если известны индивидуальные значения признака.

Если исходная информация представляет собой ряд распределения или группировку, то среднее арифметическое вычисляется по формуле:

 

где i – число групп, fi количество единиц в разных группах

Примерами средних (арифметических), используемых в статистике гостиничного бизнеса являются коэффициенты средней загрузки средств размещения, средние цены на услуги средств размещения и т.д.

Средняя геометрическая вычисляется по формулам:

 

 

Средняя геометрическая применяется при определении средних относительных изменений. Наиболее широкое применение этот вид средней получил для определения среднего темпа роста в анализе динамики.