Типическая (стратифицированная) выборка 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Типическая (стратифицированная) выборка



Типическая (стратифицированная, районированная) выборка преследует две цели:

– обеспечить представительство в выборке соответствующих типических групп ГС по интересующим исследователя признакам;

– увеличить точность результатов выборочного обследования.

При типической выборке до начала ее формирования ГС разбивается на типические группы. Далее уже в этих выделенных группах проводится случайная или механическая выборка. При этом очень важным моментом является правильный выбор группировочного признака.

Выделенные типические группы могут содержать одинаковое или различное число единиц отбора. В первом случае ВС формируется с одинаковой долей отбора из каждой группы, во втором – с долей, пропорциональной ее доле в ГС. Например, всех представителей генеральной совокупности можно разделить по полу и затем провести случайный отбор среди мужчин и женщин. Если мы отберем 50% мужчин и 50% женщин, то это будет пропорциональный отбор. В данном случае мы исходим из того, что мужчин и женщин в генеральной совокупности примерно поровну, а большей точности для нашего исследования не требуется.

Если же мы отберем такой же процент мужчин и женщин, как в генеральной совокупности (например, 49% мужчин и 51% женщин), то это будет непропорциональный отбор.

Представим, что рассматриваемый нами признак – количество выкуриваемых за день сигарет, который среди мужчин колеблется несильно, т.е. среди мужчин достаточно мало совсем не курящих и злостных курильщиков, в то время как у женщин наблюдается обратная ситуация. Таким образом, чтобы добиться необходимой точности оценки количества выкуриваемых за день сигарет при равных затратах на проведение опроса, можно опросить меньше мужчин и за счет этого увеличить число опрашиваемых женщин. Делается это потому, что в данном случае получить оценку количества выкуриваемых за день сигарет у женщин с необходимой точностью является более трудной задачей (из-за сильного колебания признака), чем для мужчин. Данный пример – иллюстрация отбора пропорционально колебанию признака в группах.

Типическая выборка в любом случае оказывается точнее собственно случайной. Предпочтительнее ее применять, когда генеральная совокупность неоднородна (в этом случае собственно случайный отбор является крайне неэффективным, так как требует большого объема выборки).

Однако типическая выборка может быть применена лишь при наличии дополнительной информации о генеральной совокупности (например, нам необходимо процентное соотношение мужчин и женщин в случае, если мы хотим стратифицировать выборку по полу). Отсутствие такой информации делает применение типической выборки невозможным. Еще один недостаток типического отбора – это возможность систематической ошибки.

Серийная выборка

При серийной выборке единицы отбора представляют собой статистические серии, т. е. совокупности статистически различимых единиц. В качестве таких единиц могут выступать семья, бригада, школьный класс, небольшие производственные коллективы в учреждениях, почтовые отделения, врачеб­ные участки, населенные пункты, территориальные общности и т. п. Отобранные в выборку серии подвергаются сплошному или выборочному обследованию. Второй вариант используется в практике социологических Исследований гораздо чаще, чем первый. Собствен­но говоря, любая многоступенчатая выборка представляет собой гнездовую выборку, в которой единицы отбора на высших ступенях являются гнездами из единиц отбора нижних ступеней.

Организация серийной выборки. Серийная выборка имеет суще­ственные организационные преимущества перед простой случайной выборкой, так как значительно легче произвести отбор и изучение нескольких коллективов, бригад, цехов и т. д., находящихся на одном месте, чем нескольких сотен пространственно разбросанных людей. Процедура отбора позволяет сконцентрировать выборку в сравнительно небольшом числе пунктов.

Серийная выборка может организовываться по схемам простой случайной и систематической выборок. Наконец, она может форми­роваться после предварительного районирования генеральной сово­купности.

В первых двух случаях к информации о генеральной совокупно­сти— основе выборки—предъявляются те же требования, что и ко всем вероятностным выборкам: размещение элементов генеральной совокупности (серий) не должно быть каким-либо образом система­тизировано.

Метод маршрутного опроса. Этот метод социологи часто используют, когда единицей наблюдения выступает семья.

В выборочную совокупность, например намечено включить определенное число случайно отобранных семей или квартир. На карте города или населенного пункта нумеруются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, которые поз­воляют идентифицировать семьи или квартиры, попавшие в выбор­ку. Каждое большое число рассматривается как состоящее из трех компонентов: первые две или три цифры в нем указывают номер улицы, следующая цифра — номер дома, последняя цифра — номер квартиры в выбранном доме.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-12-30; просмотров: 253; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 54.210.83.20 (0.062 с.)