Фотометрическое определение меди

Фотометрическое определение меди проводили на фотоэлектрокалориметре КФК-2 при λ=590нм. Была построена спектральная характеристика, для выбора оптимальной длины волны. Для построения спектральной характеристики измеряли оптическую плотность самого концентрированного из серии стандартных растворов при различных светофильтрах (длинах волн).

Для построения градуировочного графика готовили 7 стандартных растворов, содержащих от 4 до 200 мг/л меди.

В результате были получены следующие данные (таблица 4):

Таблица 4

Данные для построения градуировочной кривой

№	Концентрация мг/л	Оптическая плотность
		0,009
		0,028
		0,045
		0,090
		0,183
		0,365
		0,455

 

Полученный график зависимости оптической плотности (D) от концентрации (С)

График зависимости оптической плотности (D) от концентрации (С)

 

Определение сорбируемости меди проводили таким образом: в коническую колбу помещали от 50 до 100 мл раствора с концентрацией ионов 1 мг/мл, добавляя через каждые 20 мин навеску сорбента. Далее отбирали пробы и определяли равновесную концентрацию меди в растворе. Сорбируемость меди была посчитана по полученным данным (в мгэкв/г) и построена зависимость от времени для гуминовой кислоты и гидразида гуминовой кислоты.

Расчет величины сорбируемости меди проводили по следующей формуле

где Г - сорбируемость меди, мгэкв/г

С₀-концентрация меди в исходном растворе, мг/л

С – равновесная концентрация меди, мг/л

V – объем исходного медьсодержащего раствора, мл

m – навеска сорбента, г

Э_Cu – эквивалент меди, = 32г/экв

4.4.Статистическая обработка результатов линейной регрессии [86]

При построении графиков использовали программу MicrosoftExcel. Для расчета коэффициентов a и b в линейном уравнении использовали расчет с помощью программ MicrosoftExcel, StatPlus 2007, а также по формулам:

 

У= a + bx (1)

………………………………...(2)

……………………………………… (3)

(4)

(5)

(6)

(7)

Для статистической обработки данных были полученные следующие значения (таблица 5):

Таблица 5

Значения для статистической обработки данных

Xi (концентрации) Мг/мл	xi^2	Yi (оптическая плотность)	yi^2	xiyi
0,004	0,000016	0,009	0,000081	0,000036
0,012	0,000144	0,028	0,000784	0,000336
0,020	0,000400	0,045	0,002025	0,000900
0,040	0,001600	0,090	0,008100	0,003600
0.080	0,006400	0,183	0,033489	0,014640
0,160	0,025600	0,365	0,133225	0,058400
0,200	0,040000	0,455	0,207025	0,091000
0,516	0.074160	1,175	0,384729	0,168912

 

И ручная и машинная обработка данных приводит к коэффициентам линейной регрессии (таблица 6):

Таблица 6

Результаты статистической обработки линейной регрессии: У= a + bx

Обработка результатов	Параметры
Коэфф. корреляции	Dа	Db	Sa	Sb
Поформулам	-	0,0120596	0,08338000	0,14700	0,060965000
MicrosoftExcel 2010	0,995156621	0,01205715	0,083381551	0,14770	0,060965504
StatPlus 2007	0,995156621	0,01205715	0,083381551	0,14770	0,060965504

 

Коэффициент корреляции составил 0,9951, это свидетельствует о том, что зависимость между x и y может быть описана в параметрах линейной регрессии с достаточно большой вероятностью.