Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Показатели тесноты связи, линейный коэффициент корреляции
Теснота связи оценивается при помощи следующих показателей: — эмпирическое корреляционное отношение. Этот показатель используется для оценки тесноты связи по аналитической группировке и рассчитывается как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии (см. тему «Показатели вариации»); - теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Этот показатель рассчитывается по уравнению связи. Применяется следующая формула: - факторная дисперсия (объясненная связью с фактором х дисперсия результативного признака у). Теоретическое корреляционное отношение характеризует долю общей вариации результативного признака, объясняемую на основе выбранного уравнения связи результативного и факторного признаков. Индекс корреляции изменяется в пределах: 0 ≤ ηТ ≤ 1 В том случае, если ηТ = 0, связи между переменными нет. Применяется условная шкала для оценки тесноты связи: до 0,3 — слабая связь; 0,3 - 0,7 — средняя (умеренная); 0,7 - 1,0 — сильная связь.
Пример расчета теоретического корреляционного отношения (по данным таблицы 3). Произведем необходимые расчеты (табл.3, гр. 7-8). Факторная дисперсия: Общая дисперсия результативного признака у: На основании произведенных расчетов можно сделать вывод, что связь между стажем и выработке сильная.
Перечисленные показатели тесноты связи могут быть использованы как при парной, так и в случае множественной регрессии. При линейной форме зависимости для оценки тесноты связи можно воспользоваться линейным коэффициентом корреляции (ЛКК), который был предложен английским статистиком К.Пирсоном, пользуется несколько его формул: 1. 2. 3. .
Пример расчета линейного коэффициента корреляции. Рассчитаем по данным таблицы 3 линейный коэффициент корреляции (зависимость линейная). Удобнее всего воспользоваться третьим вариантом формулы и использовать результаты предыдущих расчетов (табл. 3, итоги гр. 1 - 5). Индекскорреляции и линейный коэффициент ее показывают тесную связь между стажем работы и выработкой.
Свойства линейного коэффициента корреляции: - измеряет тесноту линейной связи. Иначе, значение r = 0 не дает оснований говорить о том, что
- является величиной безразмерной, что позволяет сравнивать между собой различные статистические ряды; - r изменяется от -1 до 1: r = -1 — полная, обратная, линейная связь; r = 1 — полная, прямая, линейная связь; — шкала та же, что и для индекса, но с модулем r. Взаимосвязь между коэффициентом регрессии и линейным коэффициентом корреляции:
Для проверки линейности связи между переменными можно использовать соотношение: В случае линейной связи: .
Результаты расчетов по данным таблицы 3 теоретического корреляционного отношения и линейного коэффициента корреляции очень близки между собой, что подтверждает, что связь между стажем и выработкой линейная. Положительное значение линейного коэффициента корреляции свидетельствует, что связь прямая, то есть с увеличением стажа увеличивается выработка.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-19; просмотров: 166; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.138.141.202 (0.006 с.) |