Работа со статистическими материалами

При выполнении дипломной работы по социально-экономической географии, проблемам природопользования, географии туризма необходимо широко использовать статистическую информацию, которую можно представить в виде таблиц, графиков, диаграмм. Статистический материал должен правильно анализироваться и тесно увязываться с территориальной структурой отрасли, района, города и т.п. Самостоятельный подбор и систематизация цифровых данных учит думать, сопоставлять, анализировать, т.е. творчески мыслить.

Информация должна отражать процесс движения, динамику явления, развитие от простого к сложному, от старого к новому. Для оценки современного уровня того или иного явления следует использовать новейшие данные, которые публикуются в статистических ежегодниках и других изданиях.

В процессе работы над темой исследования студент должен овладеть простейшими приемами экономико-статистического анализа. Этот метод предполагает три стадии работы: сбор, обработка информации, анализ и выводы. При изучении социально-экономических процессов основная часть сведений представляет собой первичные статистические данные (отчетные документы предприятий, периодическая отчетность министерств, ведомств, материалы сельских советов и т.д.). В ходе исследований необходимо так обработать исходный материал, чтобы он не только легко воспринимался, но и лег в основу выводов.

Исходная информация в процессе анализа подвергается обработке по трем основным направлениям: обобщение, сопоставление, выводы. Самый распространенный метод обобщений – группировка данных вокруг некоторых пороговых величин. Совокупность данных разбивается на конкретные статистические группы. Группировки могут производиться по качественному и количественному признакам. Чтобы перейти от данных о единичных объектах к сгруппированным данным, необходимо:

· выявить группировочные данные;

· установить по каждому из них интервалы группировки;

· определить, какие из признаков должны комбинироваться друг с другом;

· установить для каждой группировки показатели, которыми должны характеризоваться группы.

Итоги обработки статистических данных представляются в виде таблицы (Приложение А).

Наиболее сложная форма группировки – аналитическая, с помощью которой можно выявить взаимосвязи между явлениями, показателями. Таблицы могут содержать показатели как в абсолютных величинах, так и в относительных. Абсолютные величины – это именованные числа (км, тыс.чел., тыс.т и т.д.).Научный анализ только с помощью абсолютных величин невозможен. Относительные показатели позволяют изучить структуру совокупности, сравнить характеристики отдельных единиц, групп и совокупности в целом, исследовать закономерности развития. Знаменатель относительной величины называют базой сравнения; она может приниматься за единицу, 100, 1000 или 10000 единиц. Тогда относительная величина будет выражена в процентах (%), промилле (‰).

Относительные величины дают возможность сопоставить между собой составы совокупностей, имеющих разный объем. Например, чтобы сравнить степень урбанизации стран, нельзя просто сопоставить численность городского населения в каждой из них. Необходимо сравнить удельный вес городского населения во всем населении стран. Расчетные показатели производства продукции и услуг на душу населения в странах, областях, районах позволяют сравнивать уровень жизни населения в регионах и т.д.

Метод группировок широко используется при составлении картограмм и картодиаграмм.

Вторым важным методом обобщения данных является метод средних величин. Самый распространенный вид средней величины – среднее арифметическое, т.е. сумма всех исходных величин, деленная на число наблюдений. Без средних показателей, отражающих реально достигнутые уровни, невозможно сопоставление изучаемого признака, явления во времени и в пространстве.

В дипломных работах по географии возможно использование и других приемов экономико-статистического анализа: ранжировка данных, построение вариационных рядов, выборка, корреляция, расчет индексов, построение динамических рядов и т.д.

Используя и анализируя статистические материалы, можно показать динамику рассматриваемого явления, выяснить основные этапы его развития, интенсивность его в различных регионах. Сопоставляя статистические данные последних лет с предшествующими годами, можно рассчитать темпы роста или прироста основных показателей за определенные временные периоды и изобразить этот рост в виде графиков или диаграмм, которые являются распространенной формой иллюстрации в работах по географии (Приложение Б). Графическое изображение результатов анализа статистических данных воспринимается гораздо легче, чем таблица.

Работа по обработке статистических материалов предполагает использование математического метода исследования. Различные коэффициенты из области экономики и демографии (специализации, рождаемости, интенсивности миграции) – это уже простейшие математические модели. Математический метод применяется географами в следующих случаях: если объектом в исследования являются относительные величины; когда необходимо выровнять характеристики по правилам регрессии; обосновать достоверность гипотезы; при многофакторном анализе, когда требуется построить модель процесса, найти периодичность явлений, выбрать оптимальный вариант, сделать прогнозные расчеты.