Что означает эффективность МНК - оценки параметров уравнения регрессии?

1) оценки параметров уравнения регрессии имеют наименьшую дисперсию по сравнению с любыми другими оценками данных параметров;

 

15. Распределение остаточной компоненты в генеральной совокупности подчиняется нормальному закону распределения. Это позволяет:

2) использовать статистические критерии: t—критерий Стьюдента и F—критерий Фишера;

 

Что понимается под адекватностью модели?

2) соответствие модели наиболее важным для исследователя свойствам объекта или явления;

Что понимается под адекватностью модели числового ряда?

 

3) соответствие модели числового ряда наиболее важным для исследователя свойствам изучаемого объекта.

Что проверяется при использовании теста, основанного на критерии серий?

1) Проверка случайности колебаний уровня остаточной последовательности.

 

 

Что такое медиана выборки?

 

1)Срединное значение упорядоченного ряда при n нечетном или среднее арифметическое из 2-х соседних срединных значений при n четном.

 

20. Что представляет собой в тесте, основанном на критерии серий, величины:

K=[3,3*lg(n+1)]

 

u=[1/2*(n+1-1,96* ]

 

1 )Протяженность самой длинной серии и общее число серий.

 

21. При проверке соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:

21.1 Оценка асимметрии характеризует:

21.2

1) Вероятность преобладания положительных отклонений над отрицательными;

21.3 Оценка эксцесса характеризует:

21.4

1) Вероятность уменьшения малых отклонений, вероятность увеличения больших отклонений.

21.5 Среднеквадратичные ошибки , характеризуют:

1) Стандартные отклонения случайных величин b₀ и b_1;

2) Гипотеза о нормальном распределении случайной компоненты принимается, если выполняются неравенства:

1) ; ;

 

22. При проверке равенства математического ожидания случайной компоненты нулю:

 

22.1 – расчетное значение t – критерия Стьюдента находится по формуле:

1)

22.2 – стандартное среднеквадратическое отклонение для остаточной последовательности равно:

2)

22.3 – гипотеза о равенстве нулю математического ожидания при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы k = n – 1 принимается, если:

2) расчетное значение t меньше табличного значения по статистике Стьюдента;

23. Расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона(d- критерия) находится по формуле:

б) ;

 

24. Критерий Дарбина – Уотсона используется при проверке:

1 ) независимости значений уровней случайной компоненты;

25. Проверка по d – критерию Дарбина – Уотсона производится путем сравнения:

2) расчетного значения d_р с диапазоном по d – статистике, внутри которого находится критическое значение d_кр;

 

26. ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД ТОЧНОСТЬЮ МОДЕЛИ:

3) степень совпадения теоретических значений с фактическими .