Раздел дисперсионный анализ. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Раздел дисперсионный анализ.



В 1 колонке записано число степеней свободы соответственно для компонент дисперсии регрессии 1

Остаточной 8

Общей 9

Во 2 колонке приведены суммы квадратов:

В 3 колонке приведены средние суммы квадратов отклонений с учётом числа степеней свободы:

В 4 колонке приводится значение F – критерия Фишера с уровнем доверия 0,95.

В 5 колонке приведена «Значимость F», которая показывает, что при значении этого показателя менее 0,05 построенная регрессионная модель отвечает реальной регрессии.

 

Последняя таблица отчёта содержит:

В 1 колонке «Коэффициенты» приведены значения параметров и .

Во 2 колонке «Стандартная погрешность» приведены среднеквадратические отклонения параметров модели , где - дисперсия остатков; Сjj- диагональный элемент матрицы погрешностей C (матрица, обратная к матрице системы нормальных уравнений).

В 3 колонке «t-статистика» приводятся стандартизованные (нормированные) параметры уравнения регрессии, которые находятся делением каждого фактически найденного параметра (1 колонка) на его стандартную погрешность (2 колонка).

В 4 колонке «Р – значения» находятся функции, которые рассчитываются по таким показателям:стандартизованные t – критерии Стьюдента, вычисленные путём деления t – критерии на значения их стандартных погрешностей; количество степеней свободы :

если связь между Х и Y положительная или отрицательная, то используют число 1;

если не известно какой связи между Х и Yследует ожидать, то используют число 2.

В общем, если Р<0,05 то оценки параметров уравнения регрессии являются достоверными и модель отвечает реальной действительности.

В 5 колонке «Нижние 95%, Верхние 95%» помещены нижние и верхние границы 95-процентного уровня доверия для каждого параметра регрессии. Если доверительные интервалы не содержат в себе нуль, то с 95- процентной уверенностью можно утверждать, что независимая переменная добавляет в уравнение регрессии значимую информацию и можно достаточно точно описывать рассмотренный процесс или явление.

 

Рис. 1.7. Отчёт

 

 


Задача для самостоятельного решения №1

Получены данные о продаже товара Y млн. грн при общем объеме товарооборота X млрд. грн Построить линейную парную регрессию Y на X.

Необходимо:

1. Построить поле корреляции.

2. Рассчитать параметры парной линейной регрессии и объяснить их смысл.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Вычислить стандартную ошибку оценки регрессии.

5. Вычислить точечный прогноз реализации товара для х=х0.

6.Найти 95% интервалы:

1) для коэффициента корреляции;

2) математического ожидания ;

3) индивидуального значения ;

4) для параметра β1 регрессионной модели;

5) для параметра .

7.Оценить на уровне значимости значимость уравнения регрессии У по Х:

1) Используя F – критерий Фишера;

2) Используя t – распределение Стьюдента.

Уровень значимости принять равным α 0,05. Данные приведены в таблице 1.4.

Таблица 1.4

Варианты заданий для группы 21

Данные о продаже
Х0=3,8 Х 2,6 2,8 2,9 3,0 3,3 3,6 3,7 3,9 3,9 4,0
Y 10,4 10,7 11,5 11,8 12,2 15,5 17,6 17,7 18,3 18,3
Х0=3,4 Х 3,2 3,3 3,5 3,7 3,8 4,0 4,3 4,5 4,5 4,7
Y 5,8 5,9 6,5 7,4 7,6 7,8 8,7 8,9 9,1 9,4
Х0=4,1 Х 3,7 3,9 4,0 4,2 4,3 4,6 4,7 4,9 5,1 5,2
Y 15,5 17,5 19,5 21,0 22,1 23,6 26,0 28,1 29,5 31,2
Х0=8 Х 3,0 3,1 3,2 3,3 3,6 3,8 4,0 4,2 4,3 4,4
Y 7,6 8,5 9,3 10,2 10,3 10,4 10,5 10,7 11,2 11,4
Х0=9,1 Х 2,4 2,7 2,9 3,0 3,6 4,0 4,4 4,8 5,0 5,3
Y 9,0 9,2 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5 10,7 11,2 11,4
Х0=3,2 Х 2,5 2,8 3,0 3,5 3,7 4,3 4,6 5,0 5,2 5,3
Y 11,4 11,7 12,5 12,8 13,2 16,5 18,6 18,7 19,3 19,3

 

Х0=4,2 Х 2,5 2,7 3,1 3,6 4,0 4,4 4,7 5,0 5,1 5,1
Y 4,3 4,4 5,0 5,9 6,1 6,2 7,2 7,4 7,6 7,9
Х0=3 Х 2,9 3,1 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6
Y 16,2 18,3 18,2 19,0 19,6 20,3 21,5 22,5 23,3 24,1
Х0=4 Х 3,9 4,3 4,5 4,6 5,2 5,8 6,0 6,4 6,6 6,6
Y 10,6 11,5 12,3 13,2 13,4 14,2 16,0 17,1 17,8 18,9
Х0=4 Х 3,6 3,7 3,8 3,9 4,1 4,5 4,6 4,8 4,9 5,0
Y 12,9 13,2 14,0 14,3 14,7 18,0 18,1 20,2 20,8 20,8
Х0=4,1 Х 3,2 3,2 3,4 4,0 3,8 4,0 4,2 4,4 4,5 4,6
Y 11,6 11,9 12,9 14,7 15,2 15,5 17,5 17,8 18,1 18,8
Х0=3 Х 2,7 2,8 2,9 3,2 3,3 2,6 3,7 3,9 3,9 4,1
Y 9,2 10,2 11,2 12,0 12,6 13,3 14,5 15,6 16,3 17,1
Х0=4 Х 3,6 3,7 3,8 3,9 4,2 4,5 4,6 4,8 4,8 5,0
Y 10,4 11,3 12,1 13,0 13,2 14,0 15,8 16,9 17,6 18,7
Х0=3 Х 2,0 2,4 2,6 2,7 3,3 3,9 4,1 4,5 4,7 4,7
Y 8,0 8,4 10,1 10,4 10,6 10,8 11,0 11,4 12,4 12,9
Х0=4,2 Х 3,4 3,8 4,0 4,1 4,7 5,3 5,5 5,9 6,1 6,1
Y 8,6 9,4 10,2 11,1 11,3 12,1 13,9 15,0 15,7 16,8
Х0=4 Х 3,3 3,4 3,5 3,6 3,9 4,2 4,3 4,5 4,5 4,7
Y 12,6 12,9 13,7 14,0 14,4 17,7 17,8 19,9 20,5 20,5
Х0=3 Х 2,3 2,5 2,9 3,4 3,6 4,2 4,4 4,8 5,0 5,0
Y 10,1 10,2 11,2 13,0 13,4 13,8 5,8 16,1 16,4 19,0
Х0=6 Х 5,6 5,9 6,2 6,5 6,7 7,2 7,3 7,6 7,8 8,3
Y 8,9 9,0 9,3 9,6 10,0 10,1 10,6 10,9 11,0 11,6
Х0=4 Х 3,1 3,2 3,4 3,7 3,8 3,9 4,2 4,4 4,6 4,8
Y 19,8 20,4 21,9 22,3 23,4 30,0 34,1 34,3 35,3 35,5
Х0=8 Х 7,6 7,9 8,2 8,5 8,7 9,2 9,3 9,6 9,8 10,3
Y 2,4 2,5 2,5 2,6 2,9 3,5 4,3 4,4 4,8 5,1
Х0=5 Х 4,6 4,9 5,2 5,5 5,7 6,2 6,3 6,6 6,8 7,3
Y 4,1 4,0 3,7 3,6 3,4 3,3 3,2 3,0 3,0 2,7

 

Х0=5 Х 4,1 4,2 4,4 4,7 4,8 4,9 5,2 5,4 5,6 5,8
Y 15,5 17,5 19,5 21,0 22,1 23,6 26,0 28,1 29,5 30,2
Х0=3 Х 2,6 2,9 3,2 3,5 3,7 4,2 4,3 4,6 4,8 5,3
Y 38,7 40,1 43,2 46,0 50,0 56,0 59,0 60,0 61,0 66,0
Х0=6 Х 5,1 5,2 5,4 5,7 5,8 5,9 6,2 6,4 6,6 6,8
Y 8,6 9,5 10,3 11,2 11,4 12,2 14,0 15,1 15,8 16,9
Х0=4 Х 3,6 3,9 4,2 4,5 4,7 5,2 5,3 5,6 5,8 6,3
Y 13,8 14,6 14,9 16,3 18,6 24,6 33,2 34,4 38,8 40,8
Х0=5 Х 4,9 5,2 5,5 5,8 6,0 6,5 6,6 6,9 7,1 7,6
Y 7,8 7,9 8,2 8,5 8,9 9,0 9,5 9,8 9,9 10,5
Х0=4,8 Х 3,5 3,6 3,8 4,0 4,3 4,4 4,6 4,7 5,0 5,2
Y 19,8 20,4 21,9 22,3 23,4 30,0 34,1 34,3 35,3 35,5
Х0=6 Х 5,9 6,2 6,5 6,8 7,0 7,5 7,6 7,9 8,1 8,6
Y 2,4 2,5 2,5 2,6 2,9 3,5 4,3 4,4 4,8 5,1
Х0=5 Х 4,4 4,6 4,8 5,1 5,3 5,4 5,6 5,8 6,0 6,1
Y 5,8 5,9 6,5 7,4 7,6 7,7 8,8 8,9 9,1 9,3
Х0=7 Х 6,9 7,2 7,5 7,8 8,0 8,5 8,6 8,9 9,1 9,6
Y 2,1 2,0 1,7 1,6 1,4 1,3 1,2 1,0 1,0 0,7
Х0=5 Х 4,5 4,6 4,8 5,1 5,3 5,4 5,5 5,7 6,0 6,2
Y 15,5 17,5 17,5 21,0 22,1 23,6 26,0 28,1 29,5 30,2
Х0=4,5 Х 3,5 3,6 3,8 4,0 4,3 4,4 4,6 4,7 5,0 5,2
Y 8,6 9,5 10,3 11,2 11,4 12,2 14,0 15,1 15,8 16,9
Х0=4 Х 3,9 4,2 4,5 4,8 5,0 5,5 5,6 5,9 6,1 6,6
Y 15,8 16,6 16,9 18,3 20,6 26,6 35,2 36,4 40,8 42,8
Х0=6 Х 5,1 5,5 5,8 6,1 6,5 6,7 7,3 7,6 8,0 8,3
Y 8,9 9,0 9,3 9,6 10,0 10,1 10,6 10,9 11,0 11,6
Х0=3,5 Х 3,3 3,6 3,7 3,9 4,0 4,1 4,2 4,4 4,5 4,6
Y 14,8 15,4 16,9 17,3 18,4 25,0 29,1 29,3 30,3 30,5

Таблица 1.5

Варианты заданий для группы 22

Данные о продаже
Х0=7 Х 6,1 6,5 6,8 7,1 7,5 7,7 8,3 8,6 9,0 9,3
Y 3,4 3,5 3,5 3,6 3,9 4,5 5,3 5,4 5,8 6,1
Х0=4,5 Х 4,3 4,6 4,7 4,9 5,0 5,1 5,2 5,4 5,5 5,6
Y 5,8 5,9 6,5 7,4 7,6 7,7 8,8 8,9 9,0 9,3
Х0=7 Х 6,1 6,5 6,8 7,1 7,5 7,7 8,3 8,6 9,0 9,3
Y 5,1 5,0 4,7 4,6 4,4 4,3 4,2 4,0 4,0 3,7
Х0=3,8 Х 3,3 3,6 3,7 3,9 4,0 4,1 4,2 4,4 4,5 4,6
Y 13,5 15,5 17,5 19,0 20,1 21,6 24,0 26,1 27,5 28,2
Х0=4 Х 3,1 3,5 3,8 4,1 4,5 4,7 5,3 5,6 6,0 6,3
Y 8,6 9,5 10,3 11,2 11,4 12,2 14,0 15,1 15,8 16,9
Х0=3,5 Х 3,3 3,6 3,7 3,9 4,0 4,1 4,2 4,4 4,5 4,6
Y 8,6 9,5 10,3 11,2 11,4 12,2 14,0 15,1 15,8 16,9
Х0=4,2 Х 2,1 2,5 2,8 3,1 3,5 3,7 4,3 4,6 5,0 5,3
Y 13,8 14,6 14,9 16,3 18,6 20,8 23,2 24,4 24,6 28,8
Х0=5 Х 3,8 4,2 4,5 4,8 5,2 5,4 6,0 6,3 6,7 7,0
Y 8,8 8,9 9,2 9,5 9,9 10,0 10,5 10,8 10,9 11,5
Х0=4 Х 3,5 3,6 3,7 3,9 4,0 4,2 4,3 4,5 4,6 4,8
Y 13,8 14,4 15,9 16,3 17,4 24,0 28,1 28,3 29,5 39,3
Х0=6 Х 5,8 6,2 6,5 6,8 7,2 7,4 8,0 8,3 8,7 9,0
Y 4,4 4,5 4,5 4,6 4,9 5,5 6,3 6,4 6,8 7,1
Х0=4,1 Х 3,5 3,6 3,7 3,9 4,0 4,2 4,3 4,5 4,6 4,8
Y 5,8 5,9 6,5 7,4 7,6 7,7 8,8 8,9 9,1 9,3
Х0=6 Х 5,8 6,2 6,5 6,8 7,2 7,4 8,0 8,3 8,7 9,0
Y 6,1 6,0 5,7 5,6 5,4 5,3 5,2 5,0 5,0 4,7
Х0=4 Х 3,5 3,6 3,7 3,9 4,0 4,2 4,3 4,5 4,6 4,8
Y 13,5 15,5 17,5 19,0 20,1 21,6 24,0 26,1 27,5 28,2
Х0=3 Х 2,8 3,2 3,5 3,8 4,2 4,4 5,0 5,3 5,7 6,0
Y 18,7 20,1 23,2 26,0 30,0 36,0 39,0 40,0 41,0 46,0
Х0=4,1 Х 3,5 3,6 3,7 3,9 4,0 4,2 4,3 4,5 4,6 4,8
Y 7,6 8,5 9,3 10,2 10,4 11,2 13,0 14,1 14,8 15,9

 

Х0=90 Х                    
Y                    
Х0=9 Х 7,8   8,7 8,9 9,6 10,6 10,6 10,8   11,2
Y 13,3 13,5 13,8 14,4 14,7 14,9 15,3 15,5 16,4 16,8
Х0=100 Х                    
Y                    
Х0=10 Х 8,1 8,3   9,2 9,9 10,9   11,1 12,3 11,5
Y   13,2 13,5 14,1 14,3 14,6   15,2 16,1 16,5
Х0=80 Х                    
Y                    
Х0=9 Х 7,6 7,8 8,5 8,7 9,4 10,4 10,6 10,9   11,1
Y 13,1 13,3 13,6 14,2 14,5 14,7 15,1 15,3 16,2 16,6
Х0=80 Х                    
Y                    
Х0=10 Х 7,3 7,5 8,2 8,4 9,1 10,1 10,3 10,6 10,7 10,8
Y 12,8   13,3 13,9 14,2 14,4 14,8   15,9 16,3
Х0=70 Х                    
Y                    
Х0=9 Х 6,9 7,1 7,8   8,7 9,7 9,9 10,2 10,3 10,4
Y 12,4 12,6 12,9 13,5 13,8   14,4 14,6 15,5 15,9
Х0=75 Х                    
Y                    
Х0=8 Х 6,6 6,8 7,5 7,7 8,4 9,4 9,7 9,9   10,1
Y 12,1 12,3 12,6 13,2 13,5 13,7 14,1 14,3 15,2 15,7
Х0=76 Х                    
Y                    
Х0=7 Х 6,7 6,5 7,2 7,4 8,1 8,9 9,3 9,7 10,1 10,5
Y 11,7 12,1 12,4 12,8 13,3 13,5 13,8 14,1 14,7 15,2
Х0=72 Х                    
Y                    

 

Х0=6 Х 5,9 6,1 6,8 7,0 7,7 8,5 8,7 9,3 9,9 10,2
Y 11,3 11,7 12,1 12,4 12,9 13,1 13,4 13,7 14,4 14,8
Х0=7 Х 6,1 6,5 6,8 7,1 7,5 7,7 8,3 8,6 9,0 9,3
Y 4,4 4,5 4,5 4,6 4,9 5,5 6,3 6,4 6,8 4,4
Х0=8 Х 6,1 6,5 6,8 7,1 7,5 7,7 8,3 8,6 9,0 6,1
Y 6,1 6,0 5,7 5,6 5,4 5,3 5,2 5,0 5,0 6,1
Х0=4 Х 3,5 3,6 3,8 4,0 4,3 4,4 4,6 4,7 5,0 5,2
Y 8,9 9,0 9,3 9,6 10,0 10,1 10,6 10,9 11,0 11,6
Х0=6 Х 5,1 5,5 5,8 6,1 6,5 6,7 7,3 7,6 8,0 8,3
Y 14,8 15,4 16,9 17,3 18,4 25,0 29,1 29,3 30,3 30,5

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-12-11; просмотров: 223; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.156.250 (0.012 с.)