ТОП 10:

Выявление сегментов на основе большого числа параметров.



Сегменты популяции могут быть выделены на основе как од­ной, так и нескольких взаимосвязанных характеристик. Вопрос о существовании сегментов, образуемых одним или несколь­кими параметрами (обычно не более четырех), часто решает­ся на основе информации, внешней по отношению к коли­чественному исследованию. Однако вопрос о существовании сегментов, образованных многими взаимосвязанными харак­теристиками, часто не поддается прямому исследованию. Эту проблему могут решать математические методы обработки ко-


личественных данных (факторный анализ, кластерный анализ и др.), выявляющие латентные «скопления» объектов в много­мерном пространстве. Однако результаты таких исследований очень сильно зависят от набора характеристик, заложенных в количественный инструментарий. При отсутствии содержа­тельных представлений о релевантном составе исследуемых переменных результаты таких исследований плохо поддают­ся интерпретации. Одна из наиболее существенных причин трудностей в интерпретации состоит в существовании скрытых корреляций между переменными, заложенными в исходный инструментарий.

Выявление динамических тенденций.Наряду со структурой социального объекта, фиксируемой составом образующих его сегментов, с исследовательской точки зрения часто бывает важ­на его динамика, которая может быть выражена в изменении удельных весов составляющих его сегментов. Замеры рейтин­гов политических субъектов, регулярно осуществляемые в го­сударствах с демократическим устройством, являются одним из примеров таких работ. Фиксация количественных показате­лей по определенному, заранее заданному стандартному набору переменных представляет собой чисто количественный вид ис­следования. Изменение набора переменных обычно осуществля­ется на основе эмпирических «сигналов», поступающих на осно­ве проведения качественных исследований, а также по каналам распространения обыденного знания или СМИ. Иногда из­менение состава анализируемых трендов осуществляется под воздействием изменений в теоретических представлениях.

Гипотезы об тенденциях в динамике трендов могут носить экстраполяционный или содержательный характер. Гипотезы первого типа не являются научными в собственном смысле это­го слова. Содержательные гипотезы могут базироваться на обы­денных представлениях либо логически вытекать из определен­ных концептуальных соображений. Хотя точную грань между обыденными и концептуальными гипотезами часто бывает про­вести трудно, только последние гипотезы могут быть названы научными.

Проверка логических гипотез.Научными гипотезами в стро­гом смысле этого слова являются только такие гипотезы, которые


70 Глава 1. Основы качественной традиции исследований


§6. О функциях методов социологического исследования



 


логически вытекают из некоторой системы концептуальных представлений. Необходимость эмпирической проверки таких гипотез связана с тем, что построение длинных цепей логиче­ских рассуждений по поводу эмпирических объектов связано с риском возникновения ошибок, главным источником кото­рых является появление неучтенных эмпирических факторов. С логической точки зрения появление таких факторов равно­сильно изменению состава аксиом, лежащих в основе исходных рассуждений. Выявление эмпирических аномалий требует про­ведения работы по выявлению их причин, которые могут быть связаны либо с невалидностью методики, либо с наличием логи­ческих ошибок в цепи рассуждений, либо, наконец, с наличием явлений, влияние которых не было учтено при построении концепции.

В социологических исследованиях содержательные гипоте­зы обычно формулируются в терминах наличия взаимосвязи между теми или иными социальными характеристиками. Ис­точниками появления таких характеристик в ментальном поле исследователей являются теория, качественные эмпирические исследования и, по-видимому, обыденное сознание самих ис­следователей. Однако средством проверки логических гипотез о наличии взаимосвязей между характеристиками являются ко­личественные исследования.

Результатом проверки логических гипотез в социологиче­ских исследованиях чаще всего имеют форму описания неко­торых сегментов общества, описываемых целостной системой взаимосвязанных характеристик, причем эти характеристики связаны между собой определенной логической или концепту­альной структурой, а не просто эмпирическими корреляциями, которые могут оказаться ложными, временными, не интерпре­тируемыми и т. д.

Выявление значимых фактов.Обнаружение значимых эмпи­рических фактов далеко не всегда осуществляется путем целена­правленного выдвижения гипотез и их проверки. Часто бывают и обратные ситуации, когда процесс обнаружения фактов опере­жает логическую мысль ученого. Важной и неотъемлемой харак­теристикой научно значимого факта является его способность ломать существующую систему концептуальных представлений,


иными словами, быть аномалией. Строго говоря, существование аномалии не требует количественного подтверждения. Выше уже приводился пример о том, что открытие нового вида животного может быть осуществлено по одной-единственной сохранив­шейся шкуре. Однако существует особая категория социальных фактов, которые не видны индивидуальному наблюдателю и мо­гут быть выявлены только на больших статистических масси­вах. С этой точки зрения аппарат статистического наблюдения является одной из разновидностей инструментального наблюде­ния, аналогами которого могут служить аэрофотосъемка, иссле­дования физических объектов с помощью микроскопов и пр.

Описание исследовательских функций количественных ме­тодов еще раз подтверждает тот факт, что количественное зна­ние является не автономным, а погружено в определенную по­знавательную среду, с которой осуществляется взаимодействие по широкому кругу эмпирических и логических аргументов. Ка­чественная когнитивная среда является источником исходных концептуальных представлений и первичных фактов, на основе которых формируются количественно измеряемые параметры и гипотезы о наличии логических связей между ними.

Проверка логических гипотез о наличии взаимосвязи меж­ду социальными переменными является важной, но не един­ственной функцией количественных методов. И академическая, и особенно прикладная наука часто формируют запросы на чи­сто технологические измерения, во многом аналогичные тем, которые осуществляются в других областях практической жизни. Разумеется, такие измерения осуществляются исходя из опре­деленных потребностей, вытекающих из общего смысла осуще­ствляемой деятельности. Качественная методология полностью разделяет тезис позитивистов о том, что проведение любого ис­следования должно базироваться на некоторых мотивированных суждениях о его целесообразности.

Пример научного запроса

на качественные исследования

Приведем конкретный пример запроса на проведение каче­ственных социологических исследований, сформулированный


Глава 1. Основы качественной традиции исследований

представителем смежной гуманитарной дисциплины, экономи­стом Ю. В. Яременко. Этот запрос является яркой иллюстрацией тезиса о принципиальной неполноте количественного знания, выражаемого статистикой, и о таких функциях качественных исследований, как формирование целостного образа объекта, заполнение «брешей» между количественными характеристика­ми, обеспечение концептуальной динамики и др. Показательно, что данный запрос сформулировал экономист, всю жизнь за­нимавшийся разработкой макроструктурных моделей развития экономики на основе межотраслевого баланса.

«Наша экономика не имеет естественного измерительного аппарата. По этой причине проблема измерения в ней услож­няется на порядок. Если подняться еще на ступень выше, к со­циальным процессам, то здесь проблема измерения еще более затруднена.

Сегодняшнее наше понимание многих вопросов базирует­ся на обобщении вторичных материалов (публикаций в прессе и т. п.). В научном обороте нет достаточного числа первич­ных фактов, на основе которых можно было бы сформировать адекватное понимание этих проблем. Существуют области, при­менительно к которым просто отсутствуют способы получения необходимых фактов. По структуре экономики есть статистика, но существует другой слой общих проблем, которые не могут быть описаны статистикой. Их исследование должно базиро­ваться на первичных описаниях и первичных фактах. В этой области существует острейший дефицит информации, который должен быть как-то преодолен.

Не случаен острый интерес экономистов к газете. Каждый серьезный макроэкономист проявляет значительный интерес к газетным публикациям, выискивая в них что-то интересное для себя. Почему возникает этот интерес? Наверное, потому, что нет других источников эмпирических данных. Газета слу­жит эквивалентом первичной информации, но эквивалентом во многом некачественным и неадекватным. Газетный матери­ал — разрозненный, поверхностный, искаженный. Журналисты обычно не обладают высокой экономической квалификацией. Поэтому они не являются трансляторами первичной информа­ции, а пропускают ее через собственное сознание, существенно искажая имеющийся у них материал и не умея заглянуть вглубь


§ 7. Качественный подход и общественные задачи социологии 73

проблемы. Существуют, конечно, и очень сильные публицисти­ческие работы, но они редки. Экономисты не могут строить свою работу, опираясь только на вершины публицистики. А что делать с теми сферами, в которых сильные публицисты вообще не работали?

Работа экономиста представляет собой складывание целост­ной картины из разрозненных фактов. Статистика как таковая еще не создает полноценной картины. Нужна большая дополни­тельная информация, которую экономист пытается взять из га­зет. Из частных фактов, взятых из газет и других аналогичных источников, макроэкономист пытается складывать некоторую целостную "мозаику". Он все время занят построением такой "мозаики", но обобщенная картина все равно не складывается, потому что данные разрознены и отсутствует промежуточная информация.

Именно в этом смысле тексты социологических интервью следует считать методом познания не только частных, но и об­щих вопросов. Интервью заполняют бреши в наших знаниях и дают целостную картину. Тексты интервью — материал на не­сколько порядков более качественный, чем газетные публика­ции. В интервью сами собой всплывают проблемы, которые еще не поднимались ни в публицистике, ни в научной литературе.

Что же касается результатов анкетных опросов, результаты которых периодически присылали мне различные социологиче­ские организации, то они удивляют своей банальностью. Сама структура этих анкет отражает лишь расхожие представления, и ничего больше. Возможность возникновения чего-то кон­структивного из таких исследований более чем сомнительна».

Качественный подход







Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.236.171.181 (0.005 с.)