Теория: свойства оценок модели

Несмещенность: математическое ожидание остатков равно нулю.

Эффективность: оценки характеризуются наименьшей дисперсией.

Состоятельность: увеличение точности оценки с увеличением объема выборки.

При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) оценки параметров регрессионной модели, рассчитанные с помощью МНК, обладают свойствами …

		состоятельности, несмещенности и эффективности
		несостоятельности, смещенности и эффективности
		состоятельности, смещенности и эффективности
		состоятельности, смещенности и неэффективности

 

 

Эконометрическая модель уравнения регрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию.

			простую и множественную
			линейную и нелинейную
			множественную и многофакторную
			простую и парную

 

Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение, что остатки регрессионной модели должны подчиняться _____ закону распределения.

			нормальному
			равномерному
			экспоненциальному
			геометрическому

 

Если оценка параметра является смещенной, то нарушается предпосылка метода наименьших квадратов о _________ остатков.

		нулевой средней величине
		нормальном законе распределения
		случайном характере
		гомоскедастичности

 

Для регрессионной модели вида знак при значении коэффициента парной корреляции , рассчитанного для этого уравнения, совпадает со знаком при …

			x
			a
			b

 

 

Для совокупности из n единиц наблюдений рассчитывают общую дисперсию на одну степень свободы, при этом величину дисперсии относят к значению …

			n – 1
			n + 1
			n
			n / 2

 

Для регрессионной модели зависимости потребления материала на единицу продукции от объема выпуска продукции построено нелинейное уравнение (см. рис.).

Значение индекса детерминации для данного уравнения составляет R² =0,904. Следовательно

			объемом выпуска продукции объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции
			потреблением материалов на единицу продукции объяснено 90,4% дисперсии объема выпуска продукции
			объемом выпуска продукции объяснено 9,6% дисперсии потребления материалов на единицу продукции
			потреблением материалов на единицу продукции объяснено 9,6% дисперсии объема выпуска продукции

 

Для эконометрической модели вида показателем тесноты связи между переменными x и y является парный коэффициент линейной …

		корреляции
		детерминации
		регрессии
		эластичности

 

Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …

		0,9
		0,19
		0,81
		0,95

 

Если известно уравнение множественной регрессии, построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …

1. 776,67

2. 50

3. 877,45

4. 46

 

При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …(несколько ответов)

		использовать фиктивную переменную – пол потребителя
		разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола
		использовать фиктивную переменную – уровень дохода
		исключить из рассмотрения пол потребителя, так как данный фактор нельзя измерить количественным образом

 

Известно, что коэффициент автокорреляции остатков первого порядка равен –0,3. Также даны критические значения статистики Дарбина – Уотсона для заданного количества параметров при неизвестном и количестве наблюдений , . По данным характеристикам можно сделать вывод о том, что …

	автокорреляция остатков отсутствует
	статистика Дарбина – Уотсона попадает в зону неопределенности
	есть положительная автокорреляция остатков
	есть отрицательная автокорреляция остатков

 

 

Спецификация. Гетероскедастичность, мультиколлинеарность. Фиктивные переменные.