Расчет статистик способом произведений 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Расчет статистик способом произведений



Центральные значения классов (Xi) Частоты (ni) Xi *ni Xi2 Xi2 * ni
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
  Σ= Σ=   Σ=

Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое:

= =

· Дисперсия:

D =

· Среднеквадратическое отклонение:

σ = =

 

· Коэффициент вариации:

 

СV = 100%=


Таблица 2.2

Расчет статистик методом условной средней

Центральные значения классов, (Xi) Частоты (ni) Отклонения Ai=Xi Ai*ni Ai 2* ni
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
Σ     Σ Σ

1. Найдите A (центральное значение класса, имеющего наибольшую частоту) А =

2. Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· Среднее арифметическое значение:

= A+ =

· Дисперсия:

D = =

 

· Среднеквадратическое отклонение:

σ = =

 

· Коэффициент вариации:

 

CV = 100%=


2. Вычисление начальных моментов

Таблица 2.3

Определение сумм произведений условных произвольных отклонений различной степени на частоту классов

1. Найдите центральное значение класса, имеющего наибольшую частоту А =

2. Рассчитайте Ai = =;

где Cx – величина разряда.

Центральные значения классов, (Xi) Частоты (ni) Условные произвольные отклонения
Ai Aini Ai2ni Ai3ni Ai4ni (Ai+1) (Ai+1)4ni
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
  Σ=   Σ= Σ= Σ= Σ=   Σ=

 

3. Вычислите начальные моменты(с округлением до 0,001):

m1= =

m2= =

m3= =

m4= =

Проверка:

1. m4*= =

2. m4* = 4m1+ 6m2+4m3 +m4+1 =

4. Вычислите центральные моменты(с округлением до 0,001):

1;

0;

m2 – m12=

m3 – 3m2 m1+ 2m13=

m4–4 m1m3+ 6 m12m2–3m14=

D =

= =

Для перехода к именованным величинам необходимо значения дисперсии D и среднеквадратического отклонения домножить на величину интервала Cx:

р= Сx2 *

р= = =

5. Вычислите основные моменты(с округлением до 0,001) (в расчетах используем неименованные величины):

3= = 4= =

6. Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· среднее арифметическое:

=A+m1Cх =

· коэффициент асимметрии (оценить результат):

Sk= 3=

· коэффициент эксцесса (оценить результат):

E = =


3. Основные ошибки статистик изучаемой величины __:

(в расчетах используем именованные величины)

Вычислите следующие статистики (с округлением до сотых):

· ошибка среднего m = =

· ошибка среднеквадратического отклонения m = =

· ошибка коэффициента вариации mcv = ± =

· ошибка коэффициента асимметрии mSk = ±

· ошибка коэффициента эксцесса mSe = ± 2* mSk

· точность опыта P = *100%=

Таблица 2.4

Сводная ведомость статистик по показателям:

Наименование статистики Показатели
D, см H, м V, м3
2.4.1. Статистики ряда расположения:
среднее арифметическое ()      
мода ()      
медиана ()      
2.4.2. Статистики изменчивости
дисперсия ()      
среднеквадратичное отклонение ()      
коэффициент вариации ()      
размах вариации ()      
2.4.3. Статистики отклонения ряда распределения от симметричного
коэффициент асимметрии ()      
коэффициент эксцесса ()      
2.4.4.Основные ошибки статистик
ошибка среднего ()      
ошибка среднеквадратичного отклонения ()      

Продолжение табл. 2.4

       
ошибка коэффициента вариации ()      
ошибка коэффициента асимметрии ()      
ошибка коэффициента эксцесса ()      
точность опыта ()      

Оцените Sk, E, mSk, mE используя лекционный материал.

4. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:

1. Проведите анализ одной переменной по диаметру (D), высоте - (H), объему - (V) (графический и табличный); получите основные статистики и графики рядов распределений, заполните табл. 2.4;

2. сохраните статистический анализ в файле анализа;

3. распечатайте полученные результаты (по указанию преподавателя);

4. проведите сравнительный анализ полученных данных в табл.2.4.

Выводы по практической работе №2


ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 3

Тема: Моделирование законов распределения

Предварительное оценивание рядов распределений к нормальному закону

Таблица 3.1

Таблица статистик отклонения ряда распределения

Статистики Признаки
D H V
Коэффициент асимметрии      
Ошибка коэффициента асимметрии      
Вывод по условию      
Коэффициент эксцесса      
Ошибка коэффициента эксцесса      
Вывод по условию      
Окончательный вывод      

Расчет выравнивающих частот нормального распределения

Параметры нормального распределения для изучаемого признака____

= σ =

Таблица 3.2



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 277; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.84.110.120 (0.025 с.)