Предмет, методы и задачи стат. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Предмет, методы и задачи стат.



Виды стат. наблюдения

Различают: 1.По способу охвата единиц совокупности: сплошное — когда набл-ем охвачены все единицы совокупности (перепись населения, учет продукции). Несплошное — не предусматрива-ет охват набл-нием всех единиц совок-ти; оно может быть организовано чаще всего: 1- выборочное — когда хар-ру всей совок-ти определяют по части совок-ти, отобранной в случайном порядке; 2- по способу основного массива — когда для изучения отбирают часть совок-ти, в которой сосредоточен наибольший объём изучаемого признака.

2. По фактору времени различают: текущее — постоянное набл-ие регистрации фактов по мере их возникновения (учет продукции, посещения). Периодическое — набл-ие, проводимое через определенный промежуток времени (перепись населения, инвентаризация, баланс основных фондов). Единовременное — набл-ие, проводимое только один раз (опрос общественного мнения).

 

Абсолютные показатели.

Абсолютные величины явл. первичные(их получаем в начале исследования), наименованные и обладающие свойством суммарно-сти. Различают: простые (кг, метр, литр, штука); составные (кВ/час, тонна/км, человека/день); условные (ТУБ — тысяча условных банок, ДАЛ — декалитры); условно-натуральные — для удобства сравнительных расчетов по качеству товаров, т.е. рассчитанные по какому-то 1 качеству одного из товаров.

Ед. измерения может быть натур. или стоимостной. Примером абсолют. Стат величины могут быть числ.насел страны, добыча угля, производство стали, и.т.д. Каждая стат. величина представляет собой мин. осмысленной информации, состоящей из 2 принц. Различают: Основание абсолют. величины - это число, (44) Признаками назыв. конструкция предающея колич. Основанию необход. четкость, конкретность и лог. завершенность. Среди видов абсолют. стат. величин отметим: индивидуальные, которые численно характеризуют отдел. единицы стат. совок-ти; общие, выр. размеры явлений или процессов по всей совокупности; иерархические (промежу-точные) величины: они находятся между инд. и общими величинами. Например хар. группы и совокупности.

 

Относительные показатели получают путем деления одной величины на другую. Величина с которой сравнивают (знаменатель дроби) наз. базой сравнения. Относительные величины могут быть представлены коэффициен-том, %, ‰.

По познавательной сущности различают: показатели плановогозадания: іпланового задания= Yпл/Y0

Yпл — объём планового завания на предстоящий пероид,

Y0 — фактическое выполнение задания за базисный (предыдущий) период.

Показатель выполнения плана:

івып пл = Yфакт /Yпл

Показатель динамики фактического изменения: і дин = Yфакт/Y0

Относительные показатели не складываются, они умножаются или делятся. ідин= іпл зад * івып пл

Относительные показатели стр-ры (доля): істр= Yі /∑Yі

Относительный показатель динами-ки: темп роста, прироста и др.

Относительные показатели интен-сивности развития: плотность на-селения, обеспечением жильем на человека.

Учет и статистика на Укр

1992 – Закон о гос стат., кот определил задачи гос. ст-ки и методы, позволяущие вести ст-ку. На Укр – жесткая централиз система стат: гос уровень (пред-ие→отделы ст-ки→обласные отделы ст-ки→комитеты по ст-ке; ведомственный уровень(по специализации).

Средние величины.

Средняя величина является обоб-щающей хар-кой совок-ти и хар-ет объём признаков, приходящийся на 1 совок-ти. Средняя з/п f=ФЗП/Т,

ФЗП – фонд з/п, Т- кол-во рабочих.

Средняя выработка W=ТП/Д

ТП- товарная продукция, Д – затраты времени на пр-во этой про-дукции или численность рабочих.

Если над показателем стоит горизонтальная черта, то значит речь идёт о средней величине.

В ст-ке применяют степенные средние x = m√ ∑xim/n, где

m – показатель степени

xi — варианты (единицы совок-ти)

n — численность единиц совок-ти.

В зависимости от показателей степени "m", сред. значение "x" принимает различный вид. Если

m=1 x=∑xi/n ср. арифм. простая

m=2 x=√ ∑xi2/n ср. квад. простая

m=0 x=√Прxi ср. геом. Простая

Прxi – произведение вариантов

m=-1 x=n/∑1/xi ср. гарм. простая

Правило мажорантности средних: чем больше показатель степени, тем выше значение средних. Истиной средней является та величина, кот. заменив каждую ед-цу сов-ти не изменяет объём признаков. В зависимости от того, как представлены исходные данные, применяется тот или иной вид средней.

 

Метод статистики.

В каждом стат. исследовании выделяют следующие этапы: Стат наблюдения, т. е. орг-ция работ и сбор информации; Сводка и группировка стат данных; Получение обобщающих стат хар-к (абсол величины, сред значения, показатели вариаций и т д; Размещение данных в стат таблицях; Анализ полученных результатов; Формиро-вание выводов и предложений. Стат методология – это комплекс спец методов, к-рые используются только статистикой. Методологической осно-вой статистики является диалектика. Это означает, что С изучает общественные явления и процессы не изолировано, а в их взаимосвязи и взаимодействии. Особенности стат методологии связаны с точным измере-ниями количественным описанием массовых явлений. Математическим аппаратом С является мат статистика, исследующая на основе теории вероятности закономерности случай-ных процессов, проявляющихся в массовых явлениях. Она дает возмож-ность получать сводные количествен-ные хар-ки массовой совокупност. особенно важен закон больших чисел Вариация – изменение. Варьирующие признаки – кот принимают разные значения (качеств и количественные). Всесторон изуч соц экон процесов требует приминения разн видов учета: бух учет - баланс поступления и выхода; оперативно-тех. учет — постоянная работа учета фактов по мере их поступления; статистика (набор данных за длительный период времени).

 

Понятия статистики

стат набл – планомерн, научно организ системат работа по сбору первичн данных случ велич – в результ опыта может принять то или иное знач, зарание неизвестн. Дискр прерывн случ вел ич – возможные значения могут быть заранее перечисл(напр: размер обуви). Дискр непр случ велич – может принимать все знач в некотор промежутке.

 

Сущность стат набл – 1ая стадия исл, заключ в определ необходимой информац для каждой единицы совок-ти с целью последующей обработки. Этапы наблюдения: Подготовка наблюдений; Сбор первичного материала с помощью регистрации фактов и опроса респондентов; Подготовка данных и автоматизированная обработка; Разработка предложений по совершенствованию стат наблюдения

 

Способы учета фактов при наблюдении

1-непосредственное наблюдение, при к-ром результаты фиксируются при измерении, осмотре лично наблюдателем; 2-опрос (устный, пис., анкета, телефон); 3-документальный - изучение фактов по имеющимся документам.

 

Сущность сводки и группировки Сводка и группировка – 2 стадия статистического исследования, где от хар-ки единиц совокупности переходят к хар-ке всей совокупности с помощью обобщ показателей. На стадии сводки получают итоговые показатели по всей сов-ти. Обычно сводка сопровождается группировкой. В этом случае итоговые показатели определяются как по всей совокупности так и в каждой группе.

 

Виды группировки. Различают след. виды группировок: І. По виду группи-ровочного признака: 1)по качественному признаку; 2)по колич. признаку (по возрасту, по объёму, доходу, товарооб-ту). По кол-ву группир. признаков: 1)простой (по 1 признаку); 2)слож. (комбинир), построен. на основе 2-х или больш. числа признаков. ІІ. По виду решаемых задач: 1)типологич-е, осн.цель которых- раздел. качественно неоднород. совокуп-ти на классы или соц-экон.типы. Одна и та же сов-ть может быть качеств-но однородной в одном стат. исслед-и и неоднород. в другом; 2)структурные, хар-зующ. распред-е единиц однород. совокуп-ти на группы по какому-либо варьирующ. признаку; 3)аналитич., выявл-щие взаимосвязи между изуч. явл-ями и признаками. Взаимосвязь проявл-ся в том, что с измен-ем факторного признака систем-ки измен-ся знач-е результир. признака. Особенности аналитич.груп-вок: a)в основу полож. факторный признак; b)кажд.выделенная группа хар-ся сред. знач-ями результатов признака.

 

Виды взаимосвязей.

Различают функц и коррелеционные взаимосв. Функц взаимосв – каждому знач факторного признака соответств лишь одно знач результатив признака. Факторные призн - кот оказыв влияние на результативн призн. Функц взаимосв всегда описывается ур-нением, оно явл полным и точным, т.е. известен весь перечень факторов и механизм их взаимодейств. Корреляц взаимосв – при кот под влиянием изменния факторн призн менятся среднее знач результата призн. ЕЕ особенность – коррел взаимосв-зи явл неполными, неточными и необратимыми т.е. нетзвестен весь перечень факторов и механизм их взаимодейств. По направл действ разл взаимосвязи: Прямые – с ↑ факторного признака, ↑ и результат признак; Обратные - с ↑ факторного признака, результат признак ↓. По аналит выражению взаимосв может быть прямолинейной или криволинейной. По кол-ву факторн призн-ов может быть однофакторная взаимосв-зь (парная корреляция) и многофакторная взаимосв (множественная корреляция).

Ряды распределения. Признак, по котрому группируют совок-ть, называют группировочным. Ряды распределения по количественному варьирующему призна-ку, называют вариационными рядами распределения. Эти ряды имеют след. элементы: вариант характеризует уровень признака и может быть представлен 1 числом или интегралом. Если вариант представлен 1 числом, то это дискретный вариационный ряд распределения, а если интервалом, то это – интервальный ряд распределения. Частота показывает как часто встречается данный вариант в совокупности. Пример:

Число детей в семье, хі Число семей,fі
   
  ∑=500

Интервальній ряд

размер з/п, хі колво.раб, fі

150-200 10

200-250 15

250-300 10

300-350 5

350-400 10

400-450 20

∑=70

Рекомендуемые(приблизительное число групп) расч. По формуле n=1+3,322 lg N, где N- число единиц совокупности).

Ширина равномерного интервала(шаг) интервала рассчитывается по формуле h=(Xmax – Xmin)/n.

 

Балансовый метод.

Для изуч функц взаимосв в ст использ 2 метода: Индексный; Балансовый – система взаимосвязан величин соединенных знаком равенства Оп+П = Ок+Р, где Оп – остаток на начало периода, П – приход, Ок – остаток на конец периода, Р – расход.

 

Метод ранговой корреляции- метод ислед корреляции. Метод заключ в том что фактор и результ признаки строим в паралельных рядах, причем факторный признак строим в порядке убыв или возраст.

n   Энерго эмкость Хi Производительность,Уі Ранги по Х У Разность рангов d
      1 1  
  6,2   2 2  
  7,8   4 5 -1
7,9 …. 5 4 ……... …….
      25 8  

Допустим что у нас есть данные по 25 заводам. Имея данные таблицы расчитаем коэф.коррел рангов:

r=1-6*åd2 / n(n2–1) где п – число едениц в ряду, r - изменяется от –1 до 1. Если все ранги строго изменяются в одном и том же порядке то d=0, а r = 1, что указывает на тесную прямую связь. Если ранги изм наоборот то r = -1.(Это тесная обратная связь). If r = 0 то связи нет. Коэф коррел рангов имеет определ преимущества перед другими характеристиками тесноты связи: его можно определять при исследов данных кот не поддаются измерению но регистрируются, напр: оттенки цветов, кач духов и т д

Кроме того он удобен и при анализе некотор измеряемых данных. В случае когда нет необход их точн измерения. Наприм: мы можем легко ранжировать группу студентов по росту не прибегая к его фактическому измерению.

 

 

Понятие «индекс».

В стат-ке под индексом понимают показ-ль, кот. характериз. изменения уровня изучаемого явления во времени. Также как и ипри определении относит. статистич. показателей динамики, при рассчете индексов всегда сравнивают уровни текущего и базисного периодов. Индексный метод представляет собой совокупность приёмов для измерения динамики изучаемых явлений. С помощью индексного метода осуществляется факторный анализ, позволяющий выяснить, за счет каких факторов и в какой мере в отчетном периоде, по сравнению с базисным, произошло изменение уровня изучаемого явления. Рассмотрим принципиальную сущность факторного анализа с помощью индексного метода:

  Показатель БП ОП
  Среднегод. осн. фонды, млн. грн.    
  Выпуск продукции, млн. грн.    

Как видно из табл. в отчетном периоде выпуск продукции, по сравнению с базисным, возрос на 11 млн. грн. Нужно определить, за счет каких факторов и в каком объеме произошло увеличение выпуска продукции. В нашем примере таких фактора два: количеств. увелич-е осн. фондов в отч. периоде по сравн-ю с базисн.; улучш-е качества использов-я осн. фондов в отч. периоде; 1-й фактор рассчитывается по ф-ле: (25 млн.грн/10 млн.грн)*2 = 5 млн. грн, где 25/10 – показ-ль фонда отдачи в базисн. периоде; 2 – прирост осн. произв. фондов в отч. периоде по сравн-ю с базис

2-й фактор рассчитывается так:

(36/12 – 25/10)*12 = 6 млн. грн., где

(36/12 – 25/10) – показано в какой степени в отч. пер. по сравн-ю с баз. улучш. использов-е осн. произв. фондов;

36/12 – показ-ль фонда отдачи в отч. пер.; 25/10 – показ- ль фонда отдачи в базисн. пер.

Приведенную задачу можно усложнить, если ввести в усл-е еще неск. предприятий. Тогда необходимо выделить действие 3-го существенного фактора- фактора структурных сдвигов. Количеств. мера действия этого фактора легко устанавливается с помощью индексного метода. Таким образом, индексы не только имеют сходные черты с относительными и средними величинами, а и явл. важнейшим средством экон-статистич. анализа.

Показатели вариаций

К пок. В. относяться вел-ны: 1) размах вар-ии,(R=xmax – xmin)чем меньше эта вел-на тем однороднее совокупность, 2) сред. Линейное отклонение 3) сред квадр. Отклонение. s= Öå(xi-xср)2 - простая; s=Ö(å(xi-xcp)2fi)/(åfi) –взвешеная

4) Средний квадрат отклонения s2 =(å(xi-xcp)2) / n- простая; s2 =(å(xi-xcp)2 fi / åfi – взвешаная; Ös2 = s где s2 – это дисперси; 5) Коэф. Вариации n=s/xcp*100 Уровень вариации: до 5% - слабый, 5-10-сущес. 10-15-заметный, 15-25-сильный, >25-оч сильный

 

Рассмотрим пример, в котором необх. с помощью индексов выполнить эконом. анализ.

 

  Вид товара Базисный период Отчетный пер.
Реал-ция,q0 Цена за ед., p0 Реал-ция, q1 Цена за ед, p1
Пылесосы        
Стир. маш        
Холод-ки        

По приведенным данным в динамическом аспекте требуется опред. общ.измен-е объема реализации товара и общ. Изменения средней цены в целом по 3-м видам товара. Поскольку для нашего случая необходимо использовать стоимостный показ-ль, мы будем использовать указанные цены. Чтобы устранить влияние изменения цен и показать изменение только физического объема реализации, в качестве соизмерителя берутся цены одного и того же периода – базисного. В общем виде, измен-е физ. объема реализации товаров в отч. пер., по сравн-ю с баз. характериз. индексом физ. объема товарооборота.

q0, q1 – кол-во товара в базисном и отчетном периодах

p0, p1 – цена товара в базисном и отчетном периодах

Iq= (åp0q1)/(åp0q0), где åp0q1 – стоимость продукции отч. пер. в баз. Ценах åp0q0 – стоимост продукции базисн. пер. в баз. ценах

Iq = 1.036 или 103,6%

То есть, физ масса реализации в отч. пер. увелич. в среднем на 3,6% или на 26500 грн. При учете измен-я цен в целом по 3-м видам тов-в следует учитывать сложность стоимостных показ-лей, поэтому, в качестве соизмерителя нужно брать кол-во тов-в, реализованных в отч. пер. (q1). Общ. вид индекса физ цен выглядит так: Iq= (åp1q1)/(åp0q1)

Iq= 0,96 или 96%

Рассчет показывает, что цены по 3-м видам тов-в в отч. пер., по сравн-ю с баз., в среднем снизились на 4 % или это снижение прпнесло убыток в размере 30500 грн.

Индексы исчисляются при анализе объема произ-ва, имен-я цен, издержек обращения, производ-ти труда, прибыли, рентабельности, и т.д.

Малая выборка.

Под малой выборкой в стат-ке понимают выбор-ное наблюдение, численность ед кот не превышает 30, но может быть значительно меньшей. В матем-кой ст-ке доказ-ся, что в хар-ке выборки стат-ку можно распространять на ген-ную. При этом следует учитывать, что вебор-ная дисперсия меньше ген-ной на поправочный коэфф n/n-1,где n-число отобранных ед. Если n достаточно велико, то поправочный коэфф близок к 1, напр, при n=100 коэфф k=1,01, при n=1000 этот коэф k=1,002. Если n-число небольшое, то этот коэфф необх учитывать. Поэтому, для расчёта средней ошибки малой выборки исп-ся ф-ла: Мвыб=√(Ġ^2малвыб)/n=Мвыб=√(∑(Xi-X)^2)/n(n-1). Предельная ошибка выборки ∆=t*Mмал выб, где t-коэфф доверия или распредел Стьюдента. Согласно распред-нию Стьюдента, вероятность того, что предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку в малых выборках, зависит от величины t и от численности выборки. Распределение Стьюдента опред-ся числом степеней свободы f, кот f=n-1.

Формы и виды индексов.

Различают след. Формы индексов: индивид. (изменение простого явления (i)); общие (изменение сложного явления (j)) Наиболее распр.формой общ. индекса явл агрегатная форма, кот. содержит след. эл-ты: 1) индексируемая величина (величина, изменения котор. показыв. с помощью индекса, она задается в названии индекса и берется за разн. пер.). 2)соизмеритель, т.е. вес (величина, с помощью которой несоизмер. величины привод. к сопоставимому виду). При индексировании объемных показ-лей (объем выпущенной продукции, численность работников, измен- е посевн. площади) веса берутся за баз. период. При индексировании качественных показ-лей (цены, издержки обращения произв-ва, себестоимость продукции, производ-ть труда и др.) веса берутся за отч. период. Такой рассчет дает возм-ть подсчитать эконом. эффект, получ. в отч. пер. за счет изменения качественного признака. Напр,: убытки нас-я от повыш-я цен, прирост продукции за счет повыш-я производ-ти труда. При измен-и динамики качеств. показ-лей часто приход. характеризовать изменение средней величины индексируемого показ-ля для какой-то однородной совок-ти. Напр,: опред-ть изменение средн. цен на нефть на мировом рынке или измен-е средн. уровня издержек произ-ва на одном и том же предприятии. Относит. величина, характериз. динамику 2-х средн. показ-лей для однородн. совок-ти, назыв. индексом переменного состава и рассчитыв. по ф-ле: Ip=`p1/`p0 =(åp1q1/åq1)/(åp0q0/åq0). Этот индекс покзывает измен-е среднего показ-ля (цен) под влиянием измен-я самих цен и измен-я структуры(товарооборота). Чтобы устранить влияние изменения структуры совок-ти на динамику ср. показ-ля, фиксируют стр-ру совок-ти по одному и тому же отч. пер. Полученный индекс наз. индексом фиксированного постоянного состава: Ip=(åp1q1/åq1)/(åp0q1/åq1) Для того, чтобы показать, как повлияло изменение структуры изучаемой совок-ти на динамику среднего показ-ля, необх. устранить влияние изменения изучаемого показ-ля (изм-е цены), их фиксируют на баз. уровне: Индекс структурных сдвигов: Ip=(åp0q1/åq1)/(åp0q0/åq0). Этот индекс показывает измен-е среднего показ-ля за счет измен-я струк-ры совок-ти. Таким образом, индексы структуры и фиксированного состава позволяют количественно измерить степень влияния соотв. фак-ров на изм-е ср. показ-ля. Между этими индексами имеетсяслед. взаимосвязь: Iпер.сост.=Iпост.сост.*Iстр.сдвигов. При исчислении индексов по данным рядов динамики, в качестве базы сравнения, можно брать предыдущ. уровень или один и тот же базисн. уровень. В 1-м случае, индексы наз. цепными, а во 2-м- базисными: Iц=Yi/Yi-1; Iб=Yi/Yo

 

Статистика продукции с/х.

Благодаря сезонности с/х произв, его прод, состоящ из продуктов земледелия и животнов может быть учтена полностью только за годичный период. Натур показатели продукции земледелия (растениеводство): Общий обьем того или иного продукта земледелия, произведенного за вегет период, измереный в весовых еденицах наз валовым сбором или урожаем; средняя величина этого же продукта, полученная в расчете на еденицу земельной площади занятой данной культурой наз урожайностью. В стат. с/х сущ несколько категорий посевных площадей: обсемененная; весенняя продуктивная; уборочная; фактически убранная; занятая под посев

Для измерения динамики урожайности по нескольким хозяйствам необх расч индекс урожайности перем состава.

Показатели животноводства: Готовой прод животн явл продукция живого веса т.е. приплод и прирост молодняка, и привес взрослых животных, а также продукты, получаемые от животных в резул использов(молоко, шерсть …)Показателями продук-ти явл:средний удой молока от 1 коровы; ср.настриг шерсти с 1 овцы;ср.яйценоскость на 1 курицу-несушку;ср.выход меда с 1 пчело-семьи;ср.вес скота;ср.суточный привес скота на откорме;продукция живого весав исчисл на основе оборота стада.

Оборот стада – таблица характериз-щая его воспроизводство, построенная в балансовой форме. По видам выделяется: рабочий скот, используемый как тягловая сила и продуктивный скот, исп для получения продуктов его жизнедеятельности.

Основными стоимостными показат с/х прод явл: валовая, товарная, реализованная и чистая прод.

При расчетах по с/х в целом различают полную товарную прод с/х и товарную(внедеревенскую) прод кот передается с/х в другие отрасли. В товарную и валовую прод не вкл малотоварные продукты(силос, солома, навоз …), а из валовой прод искл стоимость выращ многолетних насажд и незавершенное производство.

4. статистика продукции прочих областей.

Стат продукции строительства. Продукц строй в основн явл результ освоения кап влож. при классиф кап влож по назнач затрат выдел следующ группы: затраты на строй работы, сан тех работы, возведение линий енерго и тепло снабж; затраты на приобрет оборудования и его установку; затраты на разведочное и експлуатац бурение; затраты на приобр инвентаря; затр на проектно изыскательские работы. Каналами финанс кап влож явл: гос бюдж иместн бюдж; децентрализ источники(фонды разв, заемные ср-ва из банк сист); кап влож финансир за щет акц обществ и средств населения. Отчетность по кап вложениям оперирует понятием выполненных(освоенных) кап влож. Часто в строит оплачив части общ строительства(хоз блок, пусковой комплекс). Часто имеются незаконч отдельн виды работ и конструктивн елементы зданий и сооруж – незаверш строительство.

Статистика продукциии отраслей сферы обращения. В сфере обращ не созд новый продукт, осн ф-ция – доведение уже произвед прод до сферы потребл, однако оно связано с продолж производ проц: перемещен продукта, его хранение, подработка, подсортировка, упаковка, взвешивание и т п. Данные процесы увелич стоимость продук, что рассматр как ппродук отраслей сферы обращ. На груз транспорт валов прод определ как сумма ден выручки предпр транспорта от перевозки грузов, погруз разгруз работ, хранене на складах и тп. В предпр связи прод созд только при обслуж сферы мат произв.

В мат техн обесп, в щзакупках с\х продукц и торговле вал прод исчисл как между стоимостью проданой прод и тов по ценам продажи и преоборет.

5. ВВП.

ВВП – сумма факторных доходов иностранн и отеч резидентов, находящ на економ терит страны. ВНП – вал соц прод, т е сумма факторрных доход отеч резид, прожив как в стране так и в не её ВВП меньше ВНП если отеч резид зарабатыв заграницей больше чем нерезид в стране. Методы подсчета ВВП: По произвед ВВП; ПО использов ВВП; По распределению.

Произв ВВП – сумма добавл стоимости всех институциональных единиц в рамказ економики т е сумма добовл стоим в рыночн ценах. Использ ВВП – расчит по статьям расходов: конечн потребл дом хоз; кон потребл гос учережд; к\п частных некомерч организ, обслуж дом хоз; валовые накопл; сальдо внешнеторгового баланса чистый експорт

Распр ВВП – определ на осн данныз счета распредел дохода. Статьи распр ВВП: оплата труда работающих по найму; валовая прибыль все6х резидентов; валовой смешанный доход; чистые косвенные налоги. В международной стат использ 3 метода пересчета ВВП и НД в сопоставимые цены: на осн индекса потребит цен; путем переоценки разл компонентов ВВП и НД по соответств индексам; путем прямой оценки обьемов производства благ и услуг по ценам базисн периода, т е определ обьем выпуска прод в натур един, а затем умножают на соответ цены базов периода.

Показатели вып плана по обьему поставок исчисл наростающим итогом по формулам:А) при поставке одного вида прод Iq=Sqi (нарост итогом) / Sqпл (нарост итогом)Б)при поставке разнородной продIq=S(qi*Pплан) нар итогом / S(qплпл) нарост итогомГде qi и qпл – обьем поставок по факту и по плануПоказатель выполн плана по ассортименту поставок расчит с примен методов зачета:Iq (ассорт)=S(qi*Pплан)І / S(qплпл)Где S(qi*Pплан)І – зачетный обьем поставокОсн фактором оценки хоз деятельн предпр и орг-ий явл выполн договорных обязат по поставкам продукциии в соответсв с заключ договорами. Отнош фактич показат произв прод с учетом выполн дог обязат к плановому позвол определить процент выполн дог обязат. Iвып дог обязат =S(qi обязат пл)нарост итогом / S(qплпл)нарост итогом Этот показатель явл основным.

 

 

Тема 6. Ряды динамики

1. Виды рядов динамики

2. Показатели анализа рядов динамики

3. Выявление основной тенденции динамики

4. Приемы изучения сезонных колебаний

Тема 7: ИНДЕКСЫ

1. Понятие «индекс».

2. Формы и виды индексов.

3. Системы взаимосвязанных индексов

Виды стат. наблюдения

Различают: 1.По способу охвата единиц совокупности: сплошное — когда набл-ем охвачены все единицы совокупности (перепись населения, учет продукции). Несплошное — не предусматрива-ет охват набл-нием всех единиц совок-ти; оно может быть организовано чаще всего: 1- выборочное — когда хар-ру всей совок-ти определяют по части совок-ти, отобранной в случайном порядке; 2- по способу основного массива — когда для изучения отбирают часть совок-ти, в которой сосредоточен наибольший объём изучаемого признака.

2. По фактору времени различают: текущее — постоянное набл-ие регистрации фактов по мере их возникновения (учет продукции, посещения). Периодическое — набл-ие, проводимое через определенный промежуток времени (перепись населения, инвентаризация, баланс основных фондов). Единовременное — набл-ие, проводимое только один раз (опрос общественного мнения).

 

Абсолютные показатели.

Абсолютные величины явл. первичные(их получаем в начале исследования), наименованные и обладающие свойством суммарно-сти. Различают: простые (кг, метр, литр, штука); составные (кВ/час, тонна/км, человека/день); условные (ТУБ — тысяча условных банок, ДАЛ — декалитры); условно-натуральные — для удобства сравнительных расчетов по качеству товаров, т.е. рассчитанные по какому-то 1 качеству одного из товаров.

Ед. измерения может быть натур. или стоимостной. Примером абсолют. Стат величины могут быть числ.насел страны, добыча угля, производство стали, и.т.д. Каждая стат. величина представляет собой мин. осмысленной информации, состоящей из 2 принц. Различают: Основание абсолют. величины - это число, (44) Признаками назыв. конструкция предающея колич. Основанию необход. четкость, конкретность и лог. завершенность. Среди видов абсолют. стат. величин отметим: индивидуальные, которые численно характеризуют отдел. единицы стат. совок-ти; общие, выр. размеры явлений или процессов по всей совокупности; иерархические (промежу-точные) величины: они находятся между инд. и общими величинами. Например хар. группы и совокупности.

 

Относительные показатели получают путем деления одной величины на другую. Величина с которой сравнивают (знаменатель дроби) наз. базой сравнения. Относительные величины могут быть представлены коэффициен-том, %, ‰.

По познавательной сущности различают: показатели плановогозадания: іпланового задания= Yпл/Y0

Yпл — объём планового завания на предстоящий пероид,

Y0 — фактическое выполнение задания за базисный (предыдущий) период.

Показатель выполнения плана:

івып пл = Yфакт /Yпл

Показатель динамики фактического изменения: і дин = Yфакт/Y0

Относительные показатели не складываются, они умножаются или делятся. ідин= іпл зад * івып пл

Относительные показатели стр-ры (доля): істр= Yі /∑Yі

Относительный показатель динами-ки: темп роста, прироста и др.

Относительные показатели интен-сивности развития: плотность на-селения, обеспечением жильем на человека.

Учет и статистика на Укр

1992 – Закон о гос стат., кот определил задачи гос. ст-ки и методы, позволяущие вести ст-ку. На Укр – жесткая централиз система стат: гос уровень (пред-ие→отделы ст-ки→обласные отделы ст-ки→комитеты по ст-ке; ведомственный уровень(по специализации).

Предмет, методы и задачи стат.

Cтатистика – состояние, положение вещей, событий, явлений. В наст. время слово статист – наука, специальность совокупность исходных данных, кот необх проанал. Предмет стат – размеры и кол-венные соотношения массовых общ явлений, а также взаимодейств между ними в конкр усл места и времени. Обьект стат – общество, явл и процессы общ жизни. Стат изуч: общ явл; кол-венную сторону этих явл; массовые общ явл; оценивает явл в конкр усл места и времени. Э тапы стат исл: массовое ст набл – сбор первичного материала по опр методике; сводка результатов набл и его группировка т. е. систематиз по опр правилам; исчисление обощ показатилей; анализ полученых данных; формиров выводов и предложений.

Средние величины.

Средняя величина является обоб-щающей хар-кой совок-ти и хар-ет объём признаков, приходящийся на 1 совок-ти. Средняя з/п f=ФЗП/Т,

ФЗП – фонд з/п, Т- кол-во рабочих.

Средняя выработка W=ТП/Д

ТП- товарная продукция, Д – затраты времени на пр-во этой про-дукции или численность рабочих.

Если над показателем стоит горизонтальная черта, то значит речь идёт о средней величине.

В ст-ке применяют степенные средние x = m√ ∑xim/n, где

m – показатель степени

xi — варианты (единицы совок-ти)

n — численность единиц совок-ти.

В зависимости от показателей степени "m", сред. значение "x" принимает различный вид. Если

m=1 x=∑xi/n ср. арифм. простая

m=2 x=√ ∑xi2/n ср. квад. простая

m=0 x=√Прxi ср. геом. Простая

Прxi – произведение вариантов

m=-1 x=n/∑1/xi ср. гарм. простая

Правило мажорантности средних: чем больше показатель степени, тем выше значение средних. Истиной средней является та величина, кот. заменив каждую ед-цу сов-ти не изменяет объём признаков. В зависимости от того, как представлены исходные данные, применяется тот или иной вид средней.

 

Метод статистики.

В каждом стат. исследовании выделяют следующие этапы: Стат наблюдения, т. е. орг-ция работ и сбор информации; Сводка и группировка стат данных; Получение обобщающих стат хар-к (абсол величины, сред значения, показатели вариаций и т д; Размещение данных в стат таблицях; Анализ полученных результатов; Формиро-вание выводов и предложений. Стат методология – это комплекс спец методов, к-рые используются только статистикой. Методологической осно-вой статистики является диалектика. Это означает, что С изучает общественные явления и процессы не изолировано, а в их взаимосвязи и взаимодействии. Особенности стат методологии связаны с точным измере-ниями количественным описанием массовых явлений. Математическим аппаратом С является мат статистика, исследующая на основе теории вероятности закономерности случай-ных процессов, проявляющихся в массовых явлениях. Она дает возмож-ность получать сводные количествен-ные хар-ки массовой совокупност. особенно важен закон больших чисел Вариация – изменение. Варьирующие признаки – кот принимают разные значения (качеств и количественные). Всесторон изуч соц экон процесов требует приминения разн видов учета: бух учет - баланс поступления и выхода; оперативно-тех. учет — постоянная работа учета фактов по мере их поступления; статистика (набор данных за длительный период времени).

 

Понятия статистики

стат набл – планомерн, научно организ системат работа по сбору первичн данных случ велич – в результ опыта может принять то или иное знач, зарание неизвестн. Дискр прерывн случ вел ич – возможные значения могут быть заранее перечисл(напр: размер обуви). Дискр непр случ велич – может принимать все знач в некотор промежутке.

 

Сущность стат набл – 1ая стадия исл, заключ в определ необходимой информац для каждой единицы совок-ти с целью последующей обработки. Этапы наблюдения: Подготовка наблюдений; Сбор первичного материала с помощью регистрации фактов и опроса респондентов; Подготовка данных и автоматизированная обработка; Разработка предложений по совершенствованию стат наблюдения

 

Способы учета фактов при наблюдении

1-непосредственное наблюдение, при к-ром результаты фиксируются при измерении, осмотре лично наблюдателем; 2-опрос (устный, пис., анкета, телефон); 3-документальный - изучение фактов по имеющимся документам.

 

Сущность сводки и группировки Сводка и группировка – 2 стадия статистического исследования, где от хар-ки единиц совокупности переходят к хар-ке всей совокупности с помощью обобщ показателей. На стадии сводки получа



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-10; просмотров: 296; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 44.211.35.130 (0.11 с.)