Развитие программного обеспечения БД

До сих пор развитие программного обеспечения в общественных науках ориентируется преимущественно на стандартные данные, возникающие в результате производственной, финансовой и общественной деятельности, и проведение разного рода вычислений. Это отражает логику развития компьютерных технологий³⁵³.

И сегодня компьютеры часто называются электронно-вычислительными машинами (ЭВМ), хотя их роль далеко не ограничивается только вычислениями. Но направленность на это находит отражение в стандартных пакетах программ типа dBASE, разного рода электронных таблиц Lotus, QuattroPro, Paradox, Excel и др. Идеология таких пакетов исходит из того, что все сведения, размешаемые в базах данных, достоверны и могут быть представлены в единственном варианте. Противоречия и разночтения не допускаются, ибо могут привести к программным сбоям при проведении вычислений. Основным типом данных в таких БД являются числовые или календарные данные. Роль текстов сводится, как правило, к лаконичным записям справочного характера (например, адреса, телефоны, вид товара, тип операции и т. п.). Они рассматриваются только как последовательность стандартных компьютерных кодов (ASCII-кодов), а содержательные, стилистические и тем более исторические особенности текстов в таких пакетах не учитываются. Основой логической организации данных служат устойчивые управленческие делопроизводственные формы, которые предполагают жесткую и практически неизменную структуру информации, а также довольно простые по форме промежуточные и итоговые отчеты при работе с БД.

Такое программное обеспечение ориентировано на хорошо известные формы статистической обработки данных, о которых говорилось выше. Есть стандартные пакеты программ, в которые заложены основные статистические приложения в области общественных наук, включая широкий спектр анализа таблиц сопряженности, классические и некоторые другие широко используемые при обработке данных математико-статистические методы (SPSS, S/4S, STATGRAF и др.). Такие пакеты обычно распространяются на коммерческой основе. Наиболее известным из них в международной практике стал SPSS (Statistical Package for Social Sciences). Он обеспечивает все упомянутые выше методы статистической обработки данных массовых источников.

Дальнейшее развитие программного обеспечения пошло в нескольких направлениях. Во-первых, его универсализации — стремления предусмотреть в стандартных пакетах расширенные возможности их использования применительно к разного характера источникам данных и разным общественным наукам. Последние версии SPSS, например, значительно увеличивают перспективы работы исследователей с текстовыми документами. С проблемами универсализации программного обеспечения связано также объединение в одном пакете процесса создания баз данных и их статистической обработки, расширение возможностей без большой подготовительной работы перебросить данные из одного пакета в другой. Все это приводит к ослаблению жесткости требований на сведения, представляемые в БД. Однако тенденция к универсализации программного обеспечения не поспевает за потребностями различных наук и вряд ли когда будет полностью соответствовать специфике используемой в той или иной предметной области информации. Отсюда второе направление в идеологии развития программного обеспечения — его специализация для нужд отдельных наук и отдельных областей знания. Так, отечественные социологи часто используют пакет «Социолог», в основе которого лежит SPSS, адаптированный к задачам социологических исследований.

Иная идеология лежит в основе создания БД как информационно-поисковых и справочных систем. Она основана на компьютерном воспроизведении процесса каталогизации, традиционного составления научно-справочного аппарата в библиотеках, музеях, архивах. Интерес пользователей заключается в максимальной универсализации и стандартизации этого процесса. Однако здесь разработано значительно меньше стандартных программных продуктов, а предлагаемые на рынке пакеты типа Access, Q&A и др. страдают многими недостатками. Поэтому многие учреждения, фонды, институты, архивы, библиотеки, музеи больше полагаются на разработку собственного программного обеспечения, предусматривающего максимальную оперативность, простоту, удобство и доступность при обращении к БД.

В направлении универсализации и расширения аналитических возможностей работы с текстами развивалось программное обеспечение обычных текстовых редакторов типа Word, Word Perfect, Lexicon и др., с освоения которых сегодня начинает каждый, кто использует ПК. Они расширили возможности записи оригинальных текстов и операций по контролю над ними, их преобразованию. Последние основаны на маркировке текстов, придании им неких меток, атрибутивных характеристик, стилей, воспроизводящих процесс рутинной редакторской работы. Разумеется, по мере накопления таких текстов они могут быть рассмотрены и как основа для организации их в БД. Но этот вопрос решается уже не редакторскими, а научными соображениями. Идея состоит в выделении экспертным путем признаков текстов и создании гипертекстовых БД и систем управления ими. Хотя гипертекст тоже основан на конструировании системы признаков и показателей для связывания текстов и изображений, логика их использования становится несколько иной, более объемной и разносторонней. Синтез таких гипертекстовых и традиционных БД в единые информационные системы ведет к формированию баз и банков знаний о предмете исследования.